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ソフトウェアエンジニア
- 勤務地
- 東京都
- 休日
- 完全週休2日制(土日祝日)
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
ContractS CLMの機能開発を担当し、ドメインモデリングを通じた仕様検討・設計から、実装、レビュー、リリースまで幅広く関わります。スクラムで開発し、仕様を詰めて設計したうえで実装し、チーム内の一次レビューと指名レビュワーによる二次レビューを経てリリースします。
この求人に応募
応募資格
必須
- チームでのWebアプリケーション開発・運用経験(3年程度が目安です。言語・領域は問いません。個人開発ではなく、一定期間チームで育てた経験)
- 担当機能の仕様検討・設計から、主担当として関わった経験
- コードレビュー・設計レビューを担当した経験
歓迎
- Java / Kotlin / その他サーバーサイド言語での Web API 開発の経験
- TypeScript / Vue / React などによるフロントエンド開発の経験
- Kiro、Cursor、GitHub Copilot、Claude などのAIツールを活用して開発を進めた経験(ツールの種類は問いません)
- ドメイン駆動設計(DDD)やモデリングを実務で試した経験
- スクラムなどアジャイル開発チームでの開発経験
求める人物像
- 謙虚(Humility)、尊敬(Respect)、信頼(Trust)の文化を大切にしたい方
- 当たり前の基準を疑える方(「これまでやってきたからやっている」で止まらず、顧客の価値になっているかを問い直せる)
- 自ら取りに行ける方(できない理由を探さず、できる理由を見つける。裁量を持つ領域を自分から広げていける)
- AIの出力を自分の判断で確かめる習慣のある方(AIと壁打ちしながら、最後は自分で正しさを担保できる)
- 数年後には設計や技術選定をリードする側になりたい、という意欲のある方
応募について
- 他の職種からエンジニアに転じて2〜3年、という方も歓迎します。
使用ツール
募集要項最終確認 11/8
- 職種
- Webエンジニア(フルスタック)
- 雇用形態
- 正社員6ヶ月/給与など条件の変更はなし
- 役職
- ミドルポジション
- 給与
- 500〜650万円/年
- 給与の詳細
- 年収:500万~650万※年俸制(年俸の12分の1を毎月支給)※みなし時間外手当40時間相当分を含む※四半期ごとの目標設定・評価、半期ごとの昇給評価。「成果創出」「組織貢献」「改善/変革」「行動基準」の4軸で、行動基準を最も重視しています
- 手当
- 交通費上限5万円リモートワーク環境整備費30,000円スキルアップ支援費年間30,000円シャッフルランチ補助上限1,500円/回
- 勤務地
- 東京都
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- フレックスタイム制度(コアタイム 11:00〜16:00)
- 休日・休暇
- 完全週休2日制(土日祝日)夏季休暇(年2日)年末年始休暇慶弔休暇有給休暇:入社時に10日付与
- 福利厚生
- 育児休業制度(男性女性取得実績あり)介護休業制度毎月第一木曜日の全員ランチ(費用は会社負担)副業制度
- 社会保険
- 各種社会保険完備
- 経験年数
- 3年以上
- 掲載日
- 2026/11/07 04:03(3日前)
- 最終確認
- 2026/11/08 23:29(2日前)
仕事内容
業務内容
- フロントエンド/バックエンドという線引きをせず、プロダクトの価値をユーザーに届けるために必要なことへ、幅広く関わっていただきます。プロダクトマネージャー・デザイナー・エンジニアが同じチームで、課題の発見から解決までを一緒に進めるスタイルです。
- ミドルポジションでは、担当する機能を仕様の検討からリリースまで一貫して担い、その設計判断を自分で決めきることを期待します。
あなたの経験の活かし方
- 実装を中心に担当してきた方
- 活かせること:既存のコードを読み解いて改修する力、テストを書きながら進める習慣
- 入社後に広げていくこと:仕様の検討とドメインモデリングからの設計、レビューする側の役割
- 設計から担当してきた方
- 活かせること:機能単位の設計判断、他メンバーのレビュー
- 入社後に広げていくこと:契約という複雑なドメインのモデリング、AIを前提にした進め方
- 他の職種からエンジニアに転じて2〜3年、という方も歓迎します。使っている言語やフレームワークが違っていても構いません。
お任せしたいこと
- ContractS CLM の機能開発(担当領域は固定しません。フロントエンド/バックエンドのどちらかを軸にしつつ、両方に関わっていく形を想定しています)
- ドメインモデリングを通じた仕様検討・設計(既存モデルを読み解き、担当領域のモデルを改善していく)
- AIが生成したコードの妥当性を、自分で検証すること
- コードレビュー・設計レビューを「受ける側」から「する側」へ
- 見通しの良いコードへのリファクタリング、担当領域の技術的負債の解消
- テストコードの拡充、CI/CD の改善など、開発プロセスの改善
慣れてきたらお任せしたいこと
- 以下は入社時点で必須ではありません。
- ご経験や今後やりたいことに合わせて、入社後に一緒に広げていきます。
- 自分のノウハウを型として言語化し、チームが使えるナレッジにしていくこと
- 契約データを活用した他システム連携や、データ基盤まわりの開発
- 要件を言語化して顧客に説明すること(実装をAIが担う比重が増えるなか、エンジニアにこそ担ってほしい領域だと考えています)
開発の進め方
- スクラムで開発しています。
- リファインメントで仕様を詰め、ドメインモデリング・ロバストネス分析・CRC図(いずれもオブジェクトの責務と関係を整理する設計手法)を使って設計し、Kiro で spec-driven に実装します(仕様・設計を構造化してから実装に入る進め方です)。
- チーム内の一次レビューと、バックエンド/フロントエンドの指名レビュワーによる二次レビューを経てリリースします。
- アーキテクチャはバックエンドが DDD + オニオンアーキテクチャです。
- チームのパフォーマンスは Redash のダッシュボードで追っています(Velocity、スプリント達成率、変更失敗率、デプロイ頻度)。
- 速度だけ上げて品質を落とす、あるいはその逆を、成果とは呼びません。
開発環境・開発手法
- 開発言語:Java、Kotlin、TypeScript
- フレームワーク:Spring Boot、Vue 3、Nuxt 3(フロントエンドは Vue 3 / Nuxt 3 が主流です)
- データベース:Aurora MySQL、Elasticsearch(OpenSearch)
- ソース/タスク管理:GitLab(セルフホスト)
- CI/CD:GitLab-CI
- インフラ:Amazon Web Services、Google Cloud(一部)、Microsoft Azure(一部)
- コンテナ基盤:Docker、ECS/Fargate
- プロビジョニング・デプロイツール:Terraform、ecspresso
- テスト:Spock、Jest、Autify
- 監視ツール:CloudWatch、New Relic
- データ分析:BigQuery、Redash
- AI開発ツール:Kiro(AWSのエージェント型IDE)。ツールそのものに固執するつもりはなく、より良い選択肢があれば乗り換えます
- コミュニケーション:Slack、Zoom、oVice、miro、Notion
- デザイン・UIコンポーネント管理:Figma、Storybook
この求人は、ContractS株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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