ソフトウェアエンジニア/シニア

必須

• ①複数のチームや領域に影響する設計・技術選定を、リードまたは主担当として進めた経験（チームでのWebアプリケーション開発・運用が前提です）
• ②設計方針・コーディング規約・レビュー観点などの整備を担当した経験
• ③技術的負債の解消を、計画から実行まで担当した経験

歓迎

• ドメイン駆動設計（DDD）、ドメインモデリング／データモデリングの経験
• 権限・認可など、横断的関心事の設計を担当した経験
• レガシーからモダンへの移行・リファクタリングを、設計から主導した経験
• 仕様・設計を構造化してからAIに実装させる進め方を、チームに導入・定着させた経験
• テックリードやマネジメントとして、BtoB SaaSプロダクトの開発をリードした経験

求める人物像

• 謙虚（Humility）、尊敬（Respect）、信頼（Trust）の文化を大切にしたい方
• 当たり前の基準を疑える方（「これまでやってきたからやっている」で止まらず、顧客の価値になっているかを問い直せる）
• 周囲から頼られる存在であることに価値を見出せる方（シニア層の評価は「その人がどのくらい周りから頼られる存在なのか」を主眼に置いています）
• 自ら取りに行ける方（できない理由を探さず、できる理由を見つける。裁量を持つ領域を自分から広げていける）
• 自分が手を動かすより、チームが動ける仕組みをつくるほうに価値を見出せる方

応募について

• 使用言語・フレームワークの一致は求めていません。
• 別の言語での経験でも問題ありません。
• ※ AIツールの利用経験は問いません。
• Kiroの経験も不要です。

使用ツール

業務内容

• フロントエンド／バックエンドという線引きをせず、プロダクトの価値をユーザーに届けるために必要なことへ、幅広く関わっていただきます。プロダクトマネージャー・デザイナー・エンジニアが同じチームで、課題の発見から解決までを一緒に進めるスタイルです。
• シニアポジションでは、自分の担当機能を超えて、チーム全体の設計品質とアーキテクチャの意思決定に責任を持つことを期待します。

お任せしたいこと

• 技術選定・アーキテクチャ設計における意思決定のリード
• ドメインモデルの一貫性に責任を持ち、設計の議論をリードすること
• 設計方針やレビュー基準を言語化し、チームとAIの共通言語にしていくこと（設計判断を短く共有する場づくり、レビュー観点集の整備など）
• 設計レビュー・コードレビューを通じた、チーム全体の設計品質の底上げ
• 契約データを活用した他システム連携や、データ基盤まわりの設計・開発
• 技術的負債の解消について、ビジネス要件と天秤にかけたうえで優先順位を決め、実行すること
• ContractS CLM の機能開発（担当領域は固定しません）
• AI活用の型をつくり、チームへ展開すること（spec-driven development の運用そのものの改善を含みます）

ご経験・志向に応じてお任せしたいこと

• 以下は入社時点で必須ではありません。ご経験や今後やりたいことに合わせて、選考の過程ですり合わせていきます。
• 要件を言語化して顧客に説明すること（実装をAIが担う比重が増えるなか、エンジニアにこそ担ってほしい領域だと考えています）
• ビジネスサイドと共にプロダクト戦略を描き、プロダクトマネジメントの一部を技術視点から担うこと
• チームリードとして、チームの成果にコミットすること

開発の進め方

• スクラムで開発しています。
• リファインメントで仕様を詰め、ドメインモデリング・ロバストネス分析・CRC図（いずれもオブジェクトの責務と関係を整理する設計手法）を使って設計し、Kiro で spec-driven に実装します（仕様・設計を構造化してから実装に入る進め方です）。
• チーム内の一次レビューと、バックエンド／フロントエンドの指名レビュワーによる二次レビューを経てリリースします。
• アーキテクチャはバックエンドが DDD ＋ オニオンアーキテクチャです。
• チームのパフォーマンスは Redash のダッシュボードで追っています（Velocity、スプリント達成率、変更失敗率、デプロイ頻度）。
• ベロシティが基準を超えていても、変更失敗率が基準を満たしていなければ未達として扱います。

開発環境・開発手法

• 開発言語：Java、Kotlin、TypeScript
• フレームワーク：Spring Boot、Vue 3、Nuxt 3（フロントエンドは Vue 3 / Nuxt 3 が主流です）
• データベース：Aurora MySQL、Elasticsearch（OpenSearch）
• ソース／タスク管理：GitLab（セルフホスト）
• CI／CD：GitLab-CI
• インフラ：Amazon Web Services、Google Cloud（一部）、Microsoft Azure（一部）
• コンテナ基盤：Docker、ECS/Fargate
• プロビジョニング・デプロイツール：Terraform、ecspresso
• テスト：Spock、Jest、Autify
• 監視ツール：CloudWatch、New Relic
• データ分析：BigQuery、Redash
• AI開発ツール：Kiro（AWSのエージェント型IDE）。ツールそのものに固執するつもりはなく、より良い選択肢があれば乗り換えます
• コミュニケーション：Slack、Zoom、oVice、miro、Notion
• デザイン・UIコンポーネント管理：Figma、Storybook