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東京都のデータエンジニアの求人327件

データ分析基盤開発シニアエンジニア

900〜1400万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のデータエンジニアの求人の中央値(600万円)より300万円高い

勤務地
東京都中央区
休日
完全週休二日制(土日祝日)
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

お客様の要件に合わせたデータ基盤の企画・提案から、アーキテクチャやデータパイプライン、データ可視化基盤の設計・構築までを担当します。プロジェクトリーダー・エンジニアとして、プロジェクトの立ち上げから構築後の保守運用までチームで対応します。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与900〜1400万円/年

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応募資格

必須

歓迎

募集要項最終確認 10/16

職種
データエンジニア
雇用形態
正社員試用期間3ヶ月 ※試用期間中、給与・有給取得など待遇に変わりはありません。
役職
シニアエンジニア
給与
900〜1400万円/年
給与の詳細
年収 900万円〜1,400万円 ・固定残業などの給与に関する詳細は、給与備考に記載されている内容を  ご確認ください。(詳細は内定時に説明します) ・本求人に掲載している年収は想定となります。ご希望、ご経験を考慮し  最終決定いたします。 ・リモートワーク手当月額9,000円別途支給有。■専門職or管理職候補での採用時 ※裁量労働制適用:25時間分の時間外手当&10時間分の深夜手当 ※休日勤務、深夜勤務超過分は1分単位で支給 ※業績賞与支給(割合:5%~) 想定年収 900万円~1,400万円 月額:71,3万円~105万円 内訳 基本給与: 580,362 円 ~ 855,465 円 固定残業代&深夜手当 132,638 円~ 194,535 円 業績賞与: 45万円~
手当
通勤費リモートワーク手当月額9,000円
勤務地
104-0061 東京都中央区銀座7-14-13 日土地銀座ビル10F
働き方
基本的にフルリモート勤務でフルフレックス(コアタイムなし)のため、就業時間や仕事の進め方は調整次第で柔軟に対応することが可能です。リモートワーク制度あり(地方在住によるリモートワーク可能)
勤務時間
フレックスタイム制(フレキシブルタイム:5:00~22:00) 標準労働時間7.5時間/日基本的にフルリモート勤務でフルフレックス(コアタイムなし)のため、就業時間や仕事の進め方は調整次第で柔軟に対応することが可能です。■専門職or管理職候補での採用時 ※裁量労働制適用:25時間分の時間外手当&10時間分の深夜手当
休日・休暇
完全週休二日制(土日祝日)有給休暇、リフレッシュ休暇、年末年始休暇初年度の休暇日数は、下記参照。有給休暇3月~8月ご入社の場合:10日9月~2月ご入社の場合:5日リフレッシュ休暇3月ご入社の場合:3日4月~8月ご入社の場合:2日9月~2月ご入社の場合:付与無しその他(産前産後、育児休暇、介護休暇、慶弔休暇等)
福利厚生
年金:厚生年金、確定拠出年金(401K)資格取得報奨金、資格取得サポート制度、Udemy Business利用可能健康診断リロクラブ加入リモートワーク手当
社会保険
年金:厚生年金、確定拠出年金(401K)東京都情報サービス産業健康保険組合、雇用保険、労災保険
受動喫煙対策
屋内全面禁煙
選考の流れ
書類選考→1次面接→適正検査+最終面接面接は全てオンラインを想定しています。 (対面ご希望の場合はお知らせください)選考フローが変更になる場合があります。
掲載日
2026/06/29 20:47(110日前)
最終確認
2026/10/16 06:23(1日前)

仕事内容

業務の魅力

  • お客様の要件に合わせて適切なデータ基盤を自身で考え提案し、プロジェクトの立ち上げから構築後の保守運用までチームで対応することが可能です。
  • またプロジェクトのリーダーを担っていただきますが、小規模なチーム構成、メンバー一人一人がプロジェクトへの貢献を考えて行動することが求められる環境のため、お客様折衝、プロジェクトの管理だけでなく、エンジニアとして新しい技術に触れ続けていけることが本ポジションの魅力です。
  • 基本的にフルリモート勤務でフルフレックス(コアタイムなし)のため、就業時間や仕事の進め方は調整次第で柔軟に対応することが可能です。

業務内容

  • データ基盤のプロジェクトリーダー・エンジニアとして幅広い業務に携わっていただきます。
  • お客様の要件を元にデータ基盤の企画、提案
  • データ基盤のアーキテクチャ設計、構築
  • データパイプラインの設計、構築
  • データ可視化基盤の設計、構築

この求人は、株式会社BeeXの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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