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プロダクトグロースエンジニア
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 休日
- 年間休日140日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
リクルートグループのデータ活用を支えるプロダクトグロースエンジニアとして、データパイプラインやデータアプリケーションなどの企画・設計・開発・運用に携わります。開発効率やパフォーマンスの改善、信頼性・セキュリティを考慮したサービス構築も担当します。AIエージェントを組み込んだワークフローエンジンの開発・運用にも取り組みます。
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応募資格
必須
歓迎
求める人物像
- 技術やエンジニアリングが好きであり、自主的に新しい技術を学び続ける姿勢がある方
- GithubやQiita、テックブログなどナレッジや技術の情報発信 / 共有に前向きな方
- システムが動けばいいではなく、5年後10年後も使いやすく使われ続けるようスケーラビリティーで保守性が高い設計や実装を大事にされている方
- ただトレンドを追うのではなく、コンピュータサイエンスや情報科学の基礎を大事にされている方
- システムやアプリケーションのあるべき姿を描き、優先順位をつけて行動できる方
- 当事者意識を持ち、机上の空論で負わせるのではなく自ら仮説を確かめに動くことを大事にしている方
- 物事を構造的にとらえ、背景や課題を筋道を立てて進めていける方
- 現場や一次情報まで自ら取りに行き、物事を構造的にとらえて、課題の背景や真因を筋道を立てて捉えられる方
- 限られたリソース(時間・人)を踏まえ、システムやアプリケーションのあるべき姿を描き、実現性と成果の両面から優先順位をつけて行動できる方
- 課題に対して当事者意識を持ち、最後までやり遂げようと努力出来る方
使用ツール
募集要項最終確認 10/17
- 職種
- データエンジニア
- 雇用形態
- 正社員(ゼネラリスト職社員)・契約期間の定め:なし・試用期間:あり(6ヶ月)
- 給与
- 660〜1640万円/年
- 給与の詳細
- 年収 660万円〜1,640万円 想定年収:660万円~1,640万円 ・賃金形態:月給制(固定残業代含む) ・月額:445,834円~958,334円 ~基本給:345,161円~741,936円 ~グレード手当:100,673円~216,398円 ※時間外労働の有無に関わらず35時間分の固定残業代をグレード手当として支給 ※超過勤務分は超過勤務手当を別途支給 ※年2回の査定有・賞与:年2回(6月と12月)
- 手当
- 深夜休日勤務手当追加割増手当通勤交通費
- 勤務地
- 102-0073 東京都千代田区九段北1丁目14-6 九段坂上KSビル 南棟4階
- 働き方
- フルリモートワーク可※リモートでの業務は「自宅」または「会社の指定する就業場所」となります。※基本出社はありませんが、社内イベントや研修への参加等で出社をお願いすることがあります。※弊社リモートワーク規定に関しては選考過程において詳細を説明いたします。※ 新潟県、富山県、石川県、福井県、山梨県、長野県で勤務可能な方からの応募を想定しています。
- 勤務時間
- ・フレックスタイム制・標準労働時間帯9:00~18:00※1日の標準労働時間は8時間としますが、出・退勤時間は、各自の職務内容と自由裁量に委ねています。・休憩時間:60分・時間外労働:有約13時間(2025年4月~2026年3月実績) ※部署や時期によって多少変動あり
- 年間休日
- 140日
- 休日・休暇
- 年間休日140日+指定休5日※土曜日、日曜日、国民の祝日を考慮し、会社カレンダーの定めるところによる・年次有給休暇(※入社時に15日(うち5日は指定休として消化))・ストック休暇・出産育児休暇・ケア休暇・転勤休暇・公傷休暇・慶弔休暇・産前産後休暇・看護休暇・介護休暇・裁判員休暇・F休暇・土日や祝日にプラスして、個人で設定できる「フレキシブル休日」があります(2024年度は14日間。日数は年度によって前後します)
- 福利厚生
- ・リモートワーク制度あり ※業務上の必要性から出社や所定の場所で就業することを指示された場合は出社いただく場合があります ※リモートでの業務は「自宅」または「会社の指定する就業場所」となります ※オフィス出社の頻度は配属先および担当する案件の状況により異なります・表彰制度・育児休職制度・介護休職制度・健康診断・リクルートグループ団体保険・リクルートグループ社員持ち株会の適用対象・兼業(副業)OK・妊娠から復職後、子供の小学校卒業まで柔軟に使える「出産育児休暇」や時短勤務の選択等、育児と仕事の両立支援をする制度があります。また、産前産後休暇、育児休職は法に則った取得が可能です
- 社会保険
- 健康保険、介護保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険等
- 受動喫煙対策
- 施設の敷地内又は屋内を原則禁煙とし,特定屋外喫煙場所や喫煙専用室等を設けています。
- 就業場所の変更の範囲
- 会社の定める場所
- 経験年数
- 7年以上
- 選考の流れ
- 面接2~3回/適性検査/Webテスト
- 掲載日
- 2026/07/05 01:36(104日前)
- 最終確認
- 2026/10/17 02:05(今日)
仕事内容
概要
- リクルートグループの膨大なデータを利用して多様な事業を横断して支える「プロダクトグロースエンジニア(PGE)」として、データパイプラインやデータアプリケーションなどさまざまなプロダクトの開発業務に携わっていただきます。
プロダクトに共通する仕事内容
- リクルートグループ内でのデータ活用のためのデータ基盤やマーケティングツール(データアプリケーション)などのプロダクトを企画・設計から開発まで一貫して運用する
- 開発効率向上やパフォーマンス改善など、必須機能の開発以外の技術改善も推進する
- プロダクトの企画から開発、運用までを主体的に行う
- チーム内外のステークホルダーと連携しながら、プロダクトの価値最大化に向けて主体的に取り組む
- 自動テストや CI/CD、IaC などを前提に信頼性の高いサービスを構築する
- クラウドネイティブな環境でアプリケーションからインフラまで一貫して担当する
- セキュリティやプライバシー(個人情報の除去、アクセス制御)を考慮して設計・実装する
プロダクト例 1:データ基盤の開発
- GCPなどのクラウドを利用したデータパイプラインの開発・運用
- DB・アクセスログなどの多種多様で膨大なデータを収集・処理
- DWH・APIなど、利活用しやすい基盤・インターフェースを提供
- dbtなどを用いたデータ品質を担保するための開発・運用
プロダクト例 2:データアプリケーション
- データ利活用を行うために社内で利用するウェブアプリケーション
- バックエンドには大規模データの処理を含む
- インフラからフロントエンドまでを開発している
プロダクト例 3:全社大規模ワークフローエンジン
- 全社のデータ基盤を支える大規模な(1 日あたり数万コンテナが動作する)ワークフローエンジン
- クラウドの最新技術を取り入れて効率化を実施している
プロダクト例4:AIエージェント/AIOpsの開発・運用
- ワークフローエンジンにAIエージェントを組み込み運用工数を削減
- アラートの一次調査(ログ調査・原因特定・対応策の提案)をAIが担い、人は判断と対応に集中できる仕組みを構築・改善
ポジションの魅力
- リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる
- 数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる
- プロダクトの運営や方針決定に主体的に関われる
- 高いレベルのエンジニアと共に働くことで、成長できる
- データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまでさまざまな経験を積むチャンスがある
- AIエージェントやMCPをプロダクトに組み込む実装に設計・検証から関われる
- AIを「使う」だけでなく「プロダクトに組み込む」経験を積める
開発環境
- 言語:Python、Go、TypeScript、Java など
- フレームワーク:Revel、Laravel、React、Vue など
- インフラ:GCP(特に BigQuery)、AWS
- 開発ツール:GitHub Enterprise、Jira、Confluence、Slack、Teams、Datadog など
- AI関連:Amazon Bedrock、Claude(Strands Agents によるエージェント開発)、MCP Server(内製)
- その他:Docker、GCE、GKE、Pub/Sub、Lambda、Step Functions、Terraform など
- ※この開発環境は一例で、プロダクトによって利用する技術は異なります
この求人は、株式会社ニジボックスの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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