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【Business】事業企画（従業員教育事業）
- 勤務地
- 東京都文京区
- 休日
- 土日祝
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
企業向け従業員教育事業の事業企画を担い、事業仮説の検証、顧客インタビュー、生成AIを活用したプロトタイプ開発と顧客検証を行います。事業指標の設計や月次のPL予実・KPIモニタリング、新サービスや隣接領域の探索にも携わります。
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応募資格
必須
歓迎
- 新規事業の立ち上げ・グロース経験（0→1フェーズで仮説検証を回したご経験）
- プロトタイプをつくって顧客に当てながら検証を進めたご経験
- エンジニアと協働しながらプロダクト／サービスを形にした経験
- プロジェクトのリード／推進経験
- SaaS／無形商材のB2Bビジネスの理解
- PL責任を持ったご経験
- 人材育成・組織開発領域への関心／知見
生成AIを幅広い業務で使いこなしていること
- 自分の業務のどこをAIに任せるかを自ら設計し、日常的に実践している
- 提案・分析・資料作成にとどまらず、生成AIを使って簡易なプロトタイプを自分の手で形にできる（もしくは、エンジニアと組んでそれを実現できる）
求める人物像
- atama plusのMission、Principle、Valuesに共感できる方
- 教育事業に関心があり、atama plusのMissionにコミットできる方
- 正解がない課題に対して、チームや個人で向き合って解決していける方、そのプロセスを楽しめる方
- 社内外の幅広い関係者を巻き込みながら成果を出すことができる方
- 分析にとどまらず、自ら現場に入って一次情報を取り、打ち手の実行まで伴走できる方
募集要項最終確認 10/28
- 職種
- 事業開発・事業企画
- 雇用形態
- 正社員3ヶ月（本採用と同条件）
- 給与
- 680〜1200万円/年
- 給与の詳細
- **680万円〜1,200万円**※マーケット水準とスキル・経験・能力を考慮し決定いたします。（給与改定機会 年2回あり、賞与支給 年2回あり）
- 手当
- 通勤交通費
- 勤務地
- 東京都文京区後楽2-1-2 住友不動産飯田橋ビル5号館 1階
- アクセス・通勤
- 自転車通勤可
- 働き方
- 可 ※リモート勤務とオフィス勤務を組み合わせています
- 勤務時間
- フレックスタイム制コアタイムなし
- 休日・休暇
- 土日祝有給休暇（入社時付与）年末年始休暇慶弔休暇
- 福利厚生
- PC選択可自転車通勤可
- 社会保険
- 社会保険完備
- 受動喫煙対策
- 屋内原則禁煙(喫煙室あり)
- 経験年数
- 2年以上
- 選考の流れ
- 書類選考通過後にご参加いただく面接では、対話を通じて、ぜひatama plusのカルチャー、事業、プロダクト等について理解を深めていただければと思います。
- 掲載日
- 2026/09/11 03:10（48日前）
- 最終確認
- 2026/10/28 14:33（1日前）
仕事内容
募集背景
- atama plusは、教育を通じて社会を変え、自分の未来を自分でつくる人を増やすことを目指し、AI教材「atama+」を全国の塾・予備校に提供してきました。近年では、「進学個別atama+塾」のフランチャイズ展開や、大学向け「高大接続プログラム」の提供など、学びの対象や提供形態を広げています。
- 2026年3月からは、新たな取り組みとしてAIを活用した企業向けの従業員教育プログラムを提供開始しました。
- 生成AIの急速な進化により、人間の役割が劇的に変化する中で、「どういう人材をどう育成するか」は、いまやあらゆる企業にとって避けては通れない重要アジェンダとなっています。atama plusではこれまで培ってきたテクノロジー活用や学習者に寄り添った体験設計のノウハウを活かし、社会で働く人に対しても、自ら学び成長し続けられる学習体験を届けることで、「自分の未来を自分でつくる人を増やす」ことを目指しています。
募集ポジションについて
- 企業向け従業員教育事業において、**事業企画**を担っていただけるコアメンバーを募集しています。
- 2026年3月の提供スタートから、住宅・建設・調剤薬局・製造業など幅広い業界で導入が進み、手応えも出はじめました。
- 一方でこの事業は、まだ形が決まりきっていません。提供価値の多角化や新しいサービスの探索が同時に走っていて、**事業の輪郭そのものをこれから描いていく段階**です。
- どの業界の、どんな規模・部門に、最も強く刺さるのか
- 「研修費」ではなく「成果」と紐づく価値を、どう設計すれば予算が動くのか
- この先どんなサービスを拡充することで、事業を成長させることができるか
- いずれも、机上の分析だけでは答えが出ません。仮説を立て、お客さまに当てて、検証し、次の仮説に進む。このサイクルを多く回すことができるポジションです。
- 本ポジションでは、**自ら生成AIを使って、あるいはエンジニアメンバーと一緒に、プロトタイプまで自分たちの手でつくり、そのままお客さまに当てて検証する**ことを想定しています。企画書で議論を止めず、動くものでお客さまの反応を取りにいく。生成AIがある前提の、いまの新規事業開発のやり方をそのまま実践できる環境です。
- 事業責任者と並走しながら、0→1をやりきっていただける方をお迎えしたいと考えています。
事業開発
- 事業の仮説を立て、検証を回す
- 顧客セグメント：どの業界・規模・部門に最も刺さるかの見極め
- 提供価値：「成果」と紐づく価値訴求、既存ツールとの差別化
- 収益モデル：単価・原価・回収期間の設計
- チャネル：パートナー・販売チャネルの探索
- 商談への同席・顧客インタビューによる一次情報の取得と、そこからの示唆だし
- 生成AIを活用したプロトタイプ開発と顧客検証**
- 生成AIを使って自身の手でプロトタイプをつくる、またはエンジニアメンバーと一緒に作り上げ、お客さまに当てて反応を確かめる
- 検証結果の取りまとめと、次の意思決定への提言（進む／やめる／方向転換の論点整理）
- プロダクト／コンテンツチームへのフィードバック、開発優先度議論への参画
- 新サービス・隣接領域の探索と、事業拡張の企画
事業モニタリング
- 事業として追うべき指標の設計
- 月次のPL予実・KPIモニタリングの運営、論点整理
その他、中長期でお任せしたいこと
- 事業計画・PLの策定、投資・体制計画の起案
- パートナー・販売チャネル戦略の設計・推進
- 他事業（塾向けSaaS、atama+塾、高大接続）とのアセット連携の企画
- ※ご経験と志向にあわせて、いま事業責任者が担っている領域に染み出していただくことも歓迎です
「従業員教育プログラム」の提供背景
- 専門知識の習得や顧客対応スキルが求められる職種においては、従業員の育成がOJT中心となるケースが多く見られます。その結果、指導内容が属人化しやすく立ち上がりまでに時間を要するといった課題が生じています。また、現場の指導者自身も業務に追われる中で、十分な育成時間を確保することが難しく、育成の質やスピードにばらつきが生じやすい状況があります。こうした課題に対し、実務に即したAIロープレと知識習得による反復的なアウトプットを通じて、誰もが自立的に実践力を高められる学びを届けることを目指し、本プログラムを開発しました。
AI時代の新しい市場を、自らつくる経験
- 市場もサービスも、まだ完成形はありません。誰にどんな価値を届けるのかを探索しながら、事業・プロダクト・市場を同時につくっていく経験ができます。
- そのうえで私たちは、ゼロから手探りで始めているわけではありません。一人ひとりの理解度に合わせて学ぶ順番を組み替える、つまずきの原因まで遡って学び直すーー**AI教材「atama+」で培ってきた学習設計の考え方は、社会人の学びにも活かせると考えています。**
- 「学んだことが本当に身についたのか」をどう確かめるかについても、教育の現場で長く向き合ってきました。教育の知見を法人領域に翻訳するという、他社が同じ形では再現できない立ち上げに関われるポジションです。
顧客理解を起点に、事業そのものをつくる
- 私たちが最も重視しているのは、顧客の一次情報です。
- 実際の育成現場を見て、資料や数字だけでは見えない課題や文脈まで理解したうえで、事業の方向性を決めています。
- 扱う論点は、企画資料の中には収まりません。どの業界を狙うか、いくらで売るか、何を提供価値と定義するか——事業の輪郭を決める意思決定に、事業責任者と並走しながら関わっていただきます。
AIを活用した高速な仮説検証と、職種を超えた事業づくり
- 私たちは、仕様や企画を長く議論するよりも、AIを活用してまず動くモックやプロトタイプをつくり、顧客から学ぶことを大切にしています。
- ビジネス側のメンバー自身も顧客提案用のプロトタイプを生成AIで実装します。**
- エンジニアの手が空くのを待ってから検証するのではなく、自分で作って迅速な商談に持ち込める環境です。難しい部分はエンジニアと二人三脚で進めるので、つくり方そのものを実践のなかで身につけていけます。企画検討、仮説整理、業務設計、プロトタイピングまで、職種の境界を越えてAIを使う文化があります。
- 事業責任者自身も初期プロダクトを自らプロトタイピングし、顧客への提案・検証を繰り返しながら事業化してきました。役割にとらわれず手を動かしながら価値をつくる文化が根付いています。
この求人は、atama plus株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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