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東京都の商品企画・MDの求人430件

商品企画・サービス設計(企業向け「従業員教育プログラム/AIロープレ」)

600〜1200万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都の商品企画・MDの求人の中央値(500万円)より100万円高い

勤務地
東京都文京区
休日
土日祝
雇用形態
正社員
  • ※副業可(申請制)

どんな仕事かAIによる生成

企業向け従業員教育事業で、実践型・汎用研修コンテンツの商品企画・設計から制作、改善までを担います。顧客の業務を観察・ヒアリングし、生成AIも活用しながら学習体験や評価基準を設計します。事業責任者やカスタマーサクセス、セールスなどと連携し、コンテンツ制作のオペレーションと品質基準の設計にも携わります。

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給与600〜1200万円/年

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応募資格

必須

  • 以下いずれかのご経験

    • 顧客・現場の一次情報をもとに、業務・サービス・コンテンツ等を企画・設計した経験
    • 属人化していた業務を、誰が担っても一定水準でできる形に落とし込んだ経験(業務手順やマニュアル、営業のトークやツール、研修プログラムなど、対象は問いません)
  • 関係者と連携しながら、企画を実際のサービスや運用に落とし込んだ経験
  • 生成AIを活用した業務やコンテンツ制作への関心があり、実際に手を動かして試行錯誤できる方

歓迎

  • 学習ゴールから逆算して、構成・演習・評価基準を設計した経験
  • 法人研修の企画・実施に携わった経験
  • マネジメント・育成担当経験
  • お客様や現場へのヒアリングを起点に、企画を立ち上げた経験
  • 人材開発・人事・研修領域への興味関心

求める人物像

  • atama plusのMission、Principle、Valuesに共感できる方
  • 教育事業に関心があり、atama plusのMissionにコミットできる方
  • 正解がない課題に対して、チームや個人で向き合って解決していける方、そのプロセスを楽しめる方
  • 社内外の幅広い関係者を巻き込みながら成果を出すことができる方
  • 属人的なものを「型」にすることに、面白さを感じられる方
  • 上流の企画だけでなく、運用フェーズまで自分で動かしきることを厭わない方

募集要項最終確認 11/8

職種
商品企画・MD
雇用形態
正社員3ヶ月(本採用と同条件)
給与
600〜1200万円/年
給与の詳細
600万円〜1,200万円 ※マーケット水準とスキル・経験・能力を考慮し決定いたします。(給与改定機会 年2回あり、賞与支給 年2回あり)
手当
通勤交通費
勤務地
東京都文京区後楽2-1-2 住友不動産飯田橋ビル5号館1階
アクセス・通勤
自転車通勤可
働き方
可 ※リモート勤務とオフィス勤務を組み合わせています
勤務時間
フレックスタイム制コアタイムなし
休日・休暇
土日祝有給休暇(入社時付与)年末年始休暇慶弔休暇
福利厚生
PC選択可自転車通勤可副業可(申請制)
社会保険
社会保険完備
受動喫煙対策
屋内原則禁煙(喫煙室あり)
選考の流れ
書類選考通過後にご参加いただく面接では、対話を通じて、ぜひatama plusのカルチャー、事業、プロダクト等について理解を深めていただければと思います。
掲載日
2026/09/15 03:11(56日前)
最終確認
2026/11/08 07:02(2日前)

仕事内容

募集背景

  • 2026年には、そこで培った学習体験設計とAI活用の知見を持って、企業向けの従業員教育事業を立ち上げています。
  • 現在は、住宅・調剤薬局・製造業など、専門性の高い業務を扱う企業への導入が始まり、事業としても手応えが見えてきました。

いま、個別の成功を「商品」に変えていくフェーズです

  • 現在は、お客様の業務を観察し、業務シーンや求められる水準を定義しながら、オーダーメイドでコンテンツをつくっています。
  • 今後さらに多くの企業に価値を届けていくために、そこで培った知見をもとに、より汎用的な「商品」へと発展させる取り組みを進めています。
  • たとえば、新任の管理職が、部下との面談シーンをAIとロープレして生きた対話スキルを身につける研修や、生成AI初心者の従業員が実際に手を動かしながら使い方とルールを覚えていく研修など、業種を問わずニーズのある実践型の教育サービスとして企画・設計していきます。
  • 顧客・現場の声をもとに学習体験を考え、生成AIも活用しながら形にし、実際に使っていただいた反応をもとに改善していきます。事業責任者やチームのメンバーと相談しながら、より良い商品を一緒につくっていただくポジションです。

いま、企業のなかで起きていること

  • 意欲を持って入社した人が、十分な支援を受けられないまま成果を出せず、離れてしまう。その背景には、個人の資質だけでなく、「仕事を覚え、成果を出せるようになる」ための仕組みが十分につくられてこなかったことがあります。
  • これまでの研修は、集合研修やマニュアルなど、どうしても画一的なものが中心でした。
  • 一人ひとりの仕事に合わせて、実践的な教材や練習環境を用意することは、コストが大きく現実的ではなかったからです。

なぜ、いま解けるようになるのか

  • 生成AIによって、これまで高コストだった「仕事ごとの教材をつくる」ことが、現実的になりつつあります。
  • 業務に合わせて教材やAIロープレをつくり、実際に使ってもらいながら改善する。これによって、これまで「人に依存するしかなかった育成」を、一人ひとりの仕事に合わせた仕組みとして提供できるようになります。
  • 私たちがいま挑んでいるのは、単にAIで教材をつくることではありません。企業ごとの業務や暗黙知をどう捉え、どう学習体験に落とし込み、どう品質を担保するか。その「型」そのものをつくろうとしています。

業務内容

  • お持ちのご経験やスキルに応じて、相談の上で下記業務の一部/全てをお任せいたします。
  • このポジションでは、企画だけでなく、制作まで一気通貫で担っていただきます。 顧客の業務を理解して構成を考え、生成AIも活用しながら形にし、実際に使っていただいた反応をもとに改善していきます。企画担当者が一次情報を直接収集し、自ら(生成AIをフル活用しながら)制作まで担っていただくことで、自らPDCAを高速で回し、顧客はより良いものを届けられると考えています。
  • 実践型・汎用研修コンテンツの企画・設計(管理職研修、AI活用研修、アルバイト向け品質保証プログラムなどを予定)
  • お客様の業務の観察・ヒアリングを通じた、業務シーンと「合格ライン」の定義
  • コンテンツの構成設計(学習ゴールの設定、講義/演習/AIロープレの組み立て、学習体験設計)
  • 生成AIを用いた制作ディレクション(AIに何を読み込ませるかを設計し、アウトプットにフィードバックして精度を上げること)
  • 評価基準づくりと、お客様に試していただきながらのチューニング
  • 個社ごとのカスタマイズ部分について、カスタマーサクセス・セールスとの連携と引き継ぎ設計
  • コンテンツ制作のオペレーションと品質基準の設計。誰が担っても一定水準で作れる状態への拡張
  • ※ 商品テーマを1人だけで考えていただくわけではありません。事業責任者やセールス・カスタマーサクセスと一緒に顧客のところに行き、そこで得た一次情報から候補を出して、どんな商品にするかを決めていきます。

配属先情報

  • 企業向け従業員教育事業に配属となります。
  • 事業責任者のもと、カスタマーサクセス・セールス・コンテンツ・PdM・プロダクトエンジニアが10名弱で動いている、立ち上げフェーズの組織です。

◎届けているのは「研修」ではなく、業務品質の保証

  • 私たちのお客様が求めているのは、社員に学んでもらうことそのものではなく、「基準を満たしていない人を検知し、現場に出せる状態を担保できる仕組み」です。つくったコンテンツが、その会社の業務品質の線引きになる。てざわり感のある、顧客・ユーザーと距離が近い仕事です。

◎生成AIを前提にした制作の「型」そのものを設計できる

  • 制作フローにはすでに生成AIが組み込まれ、実運用に乗っています。ただ、何を読み込ませるか、どこを人が判断するか、品質をどう担保するかは、まだ言語化の途上です。ツールを使う側ではなく、使い方の基準をつくる側に立つことができます。

◎商品企画から、サービス全体の設計へと役割を広げられる

  • 中長期では、個別の研修コンテンツの企画にとどまらず、「どの業種・部門にどう展開するか」「Skettoとしてどんな商品ラインナップを揃えるか」といった、サービス全体の設計にも関わっていただく機会があります。
  • まずは一つの商品をつくるところから始め、事業の成長に合わせて、商品戦略やサービス設計へと役割を広げていけるポジションです。

この求人は、atama plus株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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