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ソリューションアーキテクト
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 休日
- 年間休日120日
- 雇用形態
- 正社員
- 国内フルリモート可
- フルリモート
- 残業月20時間以下
- 年間休日120日以上
どんな仕事かAIによる生成
顧客との対話や現状分析を通じて課題を捉え直し、クラウド・Platform Engineering・DevOps・生成AIなどを活用したソリューションとアーキテクチャを構想・設計するポジションです。技術提案やエンジニアと連携した実装・導入支援を行い、実現までリードします。メンバーの育成や目標設定などのピープルマネジメントも担当します。
この求人に応募
応募資格
必須
歓迎
- フルスタック(インフラ・バックエンド・フロントエンド)なシステム開発・設計経験
- コンテナ/Kubernetes、Platform Engineering、DevOps/DevSecOpsの設計・構築経験
- GitHub Copilot等の生成AIを活用した開発プロセスの刷新・実装経験
- 技術コンサルティング、プリセールス、PoC等の経験
- 3人以上のチームのプロジェクトマネジメント経験
求める人物像
- 顧客から提示された要望をそのまま要件として受け取るのではなく、「なぜ必要なのか」「何を実現したいのか」「本当のボトルネックはどこにあるのか」と問いを重ね、課題そのものを捉え直せる方。
- アーキテクチャだけを見るのではなく、顧客のビジネス、開発プロセス、組織・体制、運用なども含めて課題を捉え、必要であれば当初のプロジェクトの枠を越えて提案できる方。
- 「Kubernetesを使う」「生成AIを導入する」こと自体をゴールとせず、顧客の課題に対して本当に必要な技術・アーキテクチャを選択できる方。場合によっては、「その技術を使わない」という判断も含めて、技術的な意思決定ができることを大切にしています。
- 技術的な専門性を持ちながら、顧客のビジネス上の課題を理解し、顧客とエンジニア双方と対話しながら解決策を形にしていける方。
募集要項最終確認 11/9
- 職種
- ITアーキテクト・システムアーキテクト
- 雇用形態
- 正社員
- 役職
- メンバーとの1on1や育成、目標設定などを通じたピープルマネジメント
- 給与
- 1000〜1200万円/年
- 給与の詳細
- 年収 1,000万円〜1,200万円 ・決算賞与制度あり ・月給:815,000円~965,000円 ・月40時間の固定残業代(203,750円~241,250円)を含みます ・管理職未満の場合、残業時間が40時間を超えた際に超過分の残業代を支給します
- 手当
- 家族手当(配偶者)月額15,000円家族手当(子供)1-2人目は月額5,000円家族手当(子供)3人目以降は月額10,000円/人通勤手当上限35,000円/月在宅勤務手当1日4時間以上のテレワークで200円/日
- 勤務地
- 東京都千代田区鍛冶町2-9-12 神田徳力ビル3F
- 働き方
- リモートワーク:可(フルリモートワーク可)
- 勤務時間
- 所定労働時間 7.5時間有 ※1分単位で支給 ※管理職、管理職と同等の等級以上は給与に40時間分の固定残業代を含まれます ※固定残業代は等級・役職によって異なります ※全社平均残業時間は20時間程度となっております
- 年間休日
- 120日
- 休日・休暇
- 日曜土曜祝日夏季年末年始介護育児産前・産後慶弔リフレッシュ等初回の有給休暇付与までの期間で、入社後慣れない環境により体調を崩したり公的な手続きの実施が必要な場合に取得できます。
- 福利厚生
- 外部コミュニティやKubeconなどイベント参加費等の補助があります。
- 業務の変更の範囲
- ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。
- 就業場所の変更の範囲
- 自宅または会社の定める事業所
- 選考の流れ
- ACS事業部では、選考前のカジュアル面談も受け付けています。※ご経験などによってはご案内が出来ない場合がありますので予めご了承ください。
- 掲載日
- 2026/09/13 03:11(58日前)
- 最終確認
- 2026/11/09 02:02(1日前)
仕事内容
募集内容
- 顧客の「作りたい」を起点にしない。「なぜ必要なのか?」から問い、技術で本質的な解決策を描くソリューションアーキテクトへ。
- コンテナ環境を作りたい
- 開発環境を改善したい
- Platform Engineeringを導入したい
- 私たちはこうした相談を受けたとき、「なぜ、それが必要なのか」「今、何がボトルネックになっているのか」「そもそも現在の開発プロセスや組織、アーキテクチャは適切なのか。」など、顧客との対話を重ねながら、まだ言語化されていない課題まで掘り下げ、ときには当初の依頼やプロジェクトの枠を越えて、本当に解くべき課題を見つけていきます。
- そのうえで、クラウド、Platform Engineering、DevOps、生成AIなどの技術を組み合わせ、顧客にとって最適なソリューションとアーキテクチャを描き、実現までリードします。
- 「求められたシステムを設計する」のではなく、「解くべき課題から技術を設計する」。
- そんなソリューションアーキテクトを募集しています。
募集背景
- ACS事業部では、クラウド・Platform Engineering・生成AIなどの先進技術を武器に、お客様のDX内製化を支援しています。
- IaCや生成AIなどの技術が普及し、単に「言われたものを作る」「技術を実装する」だけでは、提供できる価値が限られるようになっています。
- これから私たちがさらに高めていきたいのは、顧客から提示された要望に技術で応えるだけではなく、その背景にある課題を見つけ、技術による解決策そのものを構想する力です。
- 例えば「コンテナ環境を作りたい」という相談であっても、本当に必要なのはコンテナ化とは限りません。
- 開発スピードに課題があるのか。
- 開発者自身で環境を用意できないことが問題なのか。
- 運用負荷が高まっているのか。
- アーキテクチャではなく、開発プロセスや組織に原因があるのか。
- 顧客との対話や現状分析から課題を捉え直し、必要であればプロジェクトのスコープを越えて解決策を提案する。こうした技術支援をさらに強化していくため、顧客とともに問いを立て、課題を定義し、技術による解決をデザインできるソリューションアーキテクトを募集します。
配属予定の組織
- ACS事業部 SAT室 PlatformEngineering推進チーム
- チーム構成:10名
- (Engineering Manager:1名 / Section Leader:2名 / Member:6名)
ポジション概要
- クラウド・Platform Engineering・DevOps・生成AIなどの技術知見をベースに、顧客の課題発見からソリューション・アーキテクチャの構想、実現までをリードするポジションです。
- 顧客から提示された要望や要件をそのまま技術に落とし込むのではなく、対話や現状分析を通じて、その背景にある目的や課題を深掘りします。そして、顧客のビジネス上の目的・課題、開発プロセスや開発・運用体制、既存システム・アーキテクチャ、クラウド・Platform Engineering・DevOps・生成AIなどの技術を横断して、「本当に解くべき課題」と「あるべき姿」を定義し、そこから技術的な解決策を設計していただきます。
- 設計して終わるのではなく、エンジニアや顧客を巻き込みながら、実現まで伴走することも重要な役割です。
課題発見・構想
- 顧客との対話を通じたビジネス・技術課題のヒアリング
- 顧客から提示された要望の背景・目的の深掘り
- 現状のシステム、アーキテクチャ、開発プロセス、組織・体制の分析
- 顧客自身もまだ明確に言語化できていない課題の発見・整理
- 課題に対する「あるべき姿」の構想
- 単一プロジェクトの支援範囲にとらわれない、本質的な解決策の提案
ソリューション・アーキテクチャ設計
- 顧客課題に応じた技術・ソリューションの選定
- クラウドネイティブ環境のアーキテクチャ設計
- Platform Engineering/DevOpsを活用した開発基盤・プロセスの設計
- AI駆動開発への移行・導入に向けた技術検討
- PoCや技術検証を通じた仮説検証
- 非機能要件や運用を踏まえた技術的な意思決定
- 技術レビュー
実現・技術リード
- 顧客への技術提案・技術アドバイス
- エンジニアと連携したソリューションの実装・導入支援
- プロジェクトにおける技術的な意思決定
- 顧客・エンジニア・その他ステークホルダー間の橋渡し
- 導入後のフィードバックを踏まえたアーキテクチャ・ソリューションの改善
- メンバーとの1on1や育成、目標設定などを通じたピープルマネジメント
変更の範囲
- 入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。
- ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。
先進技術を「使う側」ではなく「価値に変える側」へ
- クラウド・Kubernetes・Platform Engineering・生成AIなど、先進技術に触れる機会があります。
- ただし、技術導入そのものが目的ではありません。
- 技術を深く理解しているからこそ、顧客の課題に対してどの技術を使うべきか、あるいは使わないべきかを判断する。
- 技術力を顧客価値へと変換する経験を積むことができます。
この求人は、株式会社エーピーコミュニケーションズの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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