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ネットワーク技術者/プロジェクトリーダー
アイシンおよびグループ各社のネットワークを対象に、国内各拠点のネットワーク高度化やネットワーク機器の老朽化更新、回線増速対応などを進めるプロジェクトリーダーの募集です。200拠点を超えるグローバルネットワークを対象に、企画・設計・構築・運用を一体で推進します。
610〜1140万円/年
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アイシンおよびグループ各社のネットワークを対象に、国内各拠点のネットワーク高度化やネットワーク機器の老朽化更新、回線増速対応などを進めるプロジェクトリーダーの募集です。200拠点を超えるグローバルネットワークを対象に、企画・設計・構築・運用を一体で推進します。
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情報セキュリティに関するルールの策定や社内定着活動、各種認証取得対応を行います。国際標準等の要求事項を把握し、社内ルールとのギャップ調査や課題抽出、ルール化、監査、教育を担当します。
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HPCサーバの導入企画、システム設計や、HPCサーバマシンの構築を担当します。Linuxベースのサーバ構築、ジョブスケジューラーを使ったシステムの構築、KubernetesによるMLOps環境構築、Lustre高速ストレージ環境の構築を行います。大規模計算環境を最大限に活かす最先端のインフラで、人工知能技術を支えます。
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業務システムの開発プロジェクトにおいて、要件定義・設計・テスト・導入推進を担当します。利用部門や関係部門、ベンダーと連携し、業務課題の解決とシステムの定着・改善を推進します。アイシングループ全体の業務効率化・資産活用の高度化に直結する業務システム開発に携わります。
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生成AI活用を軸とした全社教育・人材育成施策を設計・推進し、社員の行動変容や学習文化の醸成をリードするポジションです。生成AI教育の企画・運営、現場の成功事例の横展開、社内外への情報発信などを担います。アイシングループ全体の業務変革と生産性向上を牽引します。
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調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当します。図面からの特徴抽出や大規模品番の類似検索エンジン構築、過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。
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調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当します。図面からの特徴抽出、大規模品番の類似検索エンジン構築、過去見積実績を活用した見積支援などを通じて、調達プロセスの高度化を推進します。
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調達見積プロセスにおける図面類似検索と見積プロセス自動化の技術開発を担当します。図面の特徴抽出や大規模な類似検索エンジンの構築、過去見積実績を活用した見積支援を通じて、調達プロセスの高度化を推進します。
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設計プロセスに散在する設計ルールや過去不具合事例、判断根拠を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援するナレッジ基盤を開発します。知識グラフや暗黙知を構造化するエージェント、設計文書のAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善を担当します。
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設計プロセスに散在する設計ルール・過去不具合事例・判断根拠を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤を整備する技術開発を担当します。知識グラフを活用した推論・検索の高度化、設計者の判断基準を構造化するエージェントや、設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善にも取り組みます。
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設計プロセスに散在する設計ルール・過去不具合事例・判断根拠を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援するナレッジ基盤を開発します。知識グラフや暗黙知を形式知化するエージェント、設計文書のAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善を担当します。
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設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当します。図面情報の抽出、製造ルールに基づく自動チェック、過去の品質不具合との照合を行うAIエージェントの設計・実装を推進します。製造知見を体系化し、設計・製造間のプロセス高度化を担います。
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設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当します。図面情報の抽出、製造ルールに基づく自動チェック、過去の品質不具合との照合などを行うAIエージェントの設計・実装を推進します。製造知見の構造化や、設計・製造間のプロセス高度化にも携わります。
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設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当します。図面からの情報抽出、製造ルールに基づく自動チェック、過去品質不具合との照合などを行うAIエージェントの設計・実装を推進します。
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従業員エンゲージメント調査・人材データ等を対象に、統計的因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当します。因果モデル構築、施策効果予測、分析結果の可視化に加え、人事データの統合や分析基盤の整備、業務部門・外部パートナーとの要件調整を行います。
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人事領域におけるAIエージェント開発チームで、従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当します。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。
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経営領域におけるAIエージェント開発チームで、経営KPIの分析・予測とAIによる意思決定支援の技術開発を担います。経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援を担当します。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。
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経営領域のAIエージェント開発チームで、経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当します。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。
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経営領域のAIエージェント開発チームで、経営KPIの構造モデリングやシナリオ分析、外部知見を活用した情報収集エージェントの技術開発を担当します。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。
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機械知覚機能を支える先端AI技術の研究開発を担当します。画像認識、マルチモーダル生成AI、機械学習方法論・理論などの専門性にもとづいてテーマを決定し、研究開発や性能評価、技術移管を行います。研究成果の技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿や、国内外の大学・研究機関・外部企業との連携も担います。
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先端AIのNeuromorphic技術の研究開発を担当します。省電力化を中心に、脳型コンピューター/AI chip実装、生体模倣センシング、時系列信号処理、ロボット制御AIなどの領域から、適性に基づき配属を決定します。研究開発のほか、成果物の作成や国内外の大学・研究機関・外部企業、社内協業部門との連携を行います。
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先端AIのNeuromorphic技術の研究開発を担当し、省電力化に関わる脳型コンピューター/AI chip実装、生体模倣センシング、時系列信号処理、ロボット制御AIなどの領域から適性に基づき配属されます。担当テーマの研究開発、成果物の作成、大学・研究機関・外部企業や社内協業部門との連携を行います。
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生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当します。ユーザーの意図・状況を理解し、車両制御や車載サービスにつなげる対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を行います。
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生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当します。対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を行い、ユーザーの意図や状況を理解して車両制御や車載サービスにつなげます。
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生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当します。対話技術・AIモデルの設計、実装、評価を行い、ユーザーの意図や状況の理解から車両制御・車載サービスにつなげます。シミュレーション環境や実車・実機での検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案も担います。
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CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発を担当します。走行制御、モビリティーサービス、車室内外監視システムと連携した機能開発のいずれかのテーマに携わります。商品開発部門と協業し、自動運転や車室内サービス、道路維持管理サービスなどの研究・開発を行います。
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CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発を担当します。走行領域、モビリティーサービス事業領域、車体領域のいずれかのテーマを担当し、商品開発部門と協業して、環境認識や人の状態推定、道路維持管理サービスなどの研究・開発を行います。
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CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発を担当します。走行領域、モビリティーサービス事業領域、車体領域のいずれかで、商品開発部門と協業し、環境認識や人の状態推定、道路維持管理サービスなどの研究・開発を行います。
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資格AWS認定(歓迎)・E資格(歓迎)・G検定(歓迎)
アイシングループ国内外の工場を舞台に、スマートファクトリーを具現化するAI応用技術開発を担当します。ニーズ・課題抽出から技術開発、現場導入、成果創出まで一貫して対応します。画像・作動音による製品検査技術の開発と現場適用、生成AIなど最新技術を活用した新たなソリューション開発を行います。
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AI開発向けのMLOps環境やデータ基盤について、構想立案、技術検討、構築を担当します。クラウド(PaaS)上への構築をベースに、オンプレ・クラウドのハイブリット構想にも携わります。技術検討、企画・構想立案、システム要件定義、データモデリング、設計・開発を行います。
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