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生成AIを活用したアイシンGの生産性向上推進（設計品質改善）
- 勤務地
- 東京都江東区
- 休日
- 年間休日121日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
設計プロセスに散在する設計ルール・過去不具合事例・判断根拠を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤を整備する技術開発を担当します。知識グラフを活用した推論・検索の高度化、設計者の判断基準を構造化するエージェントや、設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善にも取り組みます。
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応募資格
必須
- AI・機械学習を活用したシステムの設計・開発経験2年以上
- Pythonによるアプリケーション開発経験
- 業務文書の構造化処理、または検索・情報抽出システムの設計・構築経験
歓迎
求める人物像
- 新しい技術や手法の調査・検証を自律的に行い、チームに展開できる方
- 技術を手段として捉え、業務課題の解決に結びつけることに意欲を持てる方
- 業務の暗黙知を言語化・体系化することに知的好奇心を持てる方
募集要項最終確認 10/12
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 給与
- 610〜1140万円/年
- 給与の詳細
- 月給 339,800円〜 【給与】 月給：339,800円〜 想定年収：610万円〜1,140万円 年収例： 660万円/30歳（月給36万円 賞与含む 残業代-家族手当含まず） 760万円/35歳（月給42万円 賞与含む 残業代-家族手当含まず） 1,140万円/40歳（月給63万円 賞与含む 残業代-家族手当対象外） あくまで目安であり、キャリアや能力を考慮の上、当社規定により確定 残業手当：残業時間に応じて別途支給
- 手当
- 家族手当扶養一人につき20000円通勤手当
- 勤務地
- 東京都江東区青海1-1-20 ダイバーシティ東京オフィスタワー 12階
- 転勤
- 国内外のアイシン・関係会社の全拠点・全部署・全工場
- 働き方
- ・在宅勤務制度・リモートワーク
- 勤務時間
- 8:30〜17:30 ※工場、事業所により異なる ※部門によりフレックスタイム制あり（コアタイムなし、1日標準労働時間8時間・フレックスタイム制度
- 年間休日
- 121日
- 休日・休暇
- ・年間121日 ※2026年度計画・完全週休2日制（土・日）・春季休暇（7日）・夏季休暇（9日）・年末年始休暇（11日）・慶弔休暇・永年勤続休暇・年次有給休暇 ※入社3ヵ月後にMin8日支給・有休消化率100%・産休育休制度あり
- 福利厚生
- ・退職金あり・寮社宅あり・研修／公的資格取得／自己啓発支援・持ち株会制度・介護休業・社員食堂・個人年金など（従業員拠出）への補助あり・その他制度 保養所、会員制リゾート、契約スポーツ施設、社内託児所、確定拠出年金、アイシン企業年金基金・短時間勤務制度・在宅勤務制度・フレックスタイム制度・服装自由（オフィスカジュアル推奨）
- 社会保険
- ・雇用保険・労災保険・厚生年金・健康保険
- 受動喫煙対策
- ・屋内全面禁煙
- 業務の変更の範囲
- 技術職・事務職・技能職業務
- 就業場所の変更の範囲
- 国内外のアイシン・関係会社の全拠点・全部署・全工場
- 経験年数
- 2年以上
- 選考の流れ
- ・Web面接・対面面接時交通費支給
- 掲載日
- 2026/10/11 08:52（2日前）
- 最終確認
- 2026/10/12 10:19（1日前）
仕事内容
組織のミッション
- BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。
募集背景
- 設計審査や変化点分析など設計品質を支える業務には、ベテランの経験に基づく高度な判断が不可欠であり、豊富な設計知見が蓄積されています。この知見をAIが活用可能な形で構造化し、全社規模での設計品質向上を加速するため、ナレッジエンジニアリングと生成AIを組み合わせた技術開発を担える即戦力人材を募集します。
業務のやりがい
- 製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ
- 構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果
- 技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境
職務内容
- 設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。
ナレッジ構築
- 設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装
知識グラフ
- エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化
暗黙知の形式知化
- 設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計
AIレビュー
- 設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善
チーム連携
- 業務部門・外部パートナーとの要件調整
この求人は、株式会社アイシンの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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