データサイエンティスト： モビリティ領域AI開発（画像系：自動駐車、おもてなしサービス）

必須

• AIモデル開発の実務経験 （アルゴリズム設計、実装、評価）
• 複数名でのチーム開発経験（仕様調整・レビュー・協働）

歓迎

• AIやソフトウェア開発におけるリーダー経験
• 画像以外のセンサ情報（ミリ波、LiDAR、ソナー等）を用いたデータ解析や、認識モデルの開発経験
• クラウド環境(AWS, Azureなど)での開発経験
• 自動車、電機など製造業での職務経験
• TOEIC600点以上を歓迎
• （TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）

求める人物像

• 新しいテーマや技術に対して好奇心を持ち、積極的かつ主体的に提案・行動できる方
• 社内外の仲間を巻き込みながら、プロジェクト全体を俯瞰し、前進させるリーダーシップを発揮できる方
• 失敗を恐れずに挑戦し、柔軟に学びを得ながら成果につなげられる方

使用ツール

募集背景

• 競争の激しい領域で他社に負けない製品をつくり上げるためには、技術をもったメンバーの拡充と、開発の効率化が急務となっています。目指す姿を実現するにあたっては、シミュレーションを用いた開発効率化や、エッジ内に閉じないリアルタイムなサービス提供の実現、安価な単眼カメラ以外の選択肢の模索など、解決すべき課題が多くあります。このような課題に共に取り組んでいただける仲間を募集いたします。

自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦できる

• 大都市の渋滞や、交通弱者問題など、自動運転には社会課題の解消への期待が寄せられています。自動運転を世界中に普及させるには様々な機能の進化が必要です。
• 例えば、乗員の状態を確認し車内で快適に過ごす機能など走行制御だけではない機能が求められます。
• また、全世界への普及には、価格の適性化を果たす製造プロセス改革を、スマートファクトリーで実現することも欠かせません。ここに、人工知能開発によるブレイクスルーが求められています。
• 自動車に使用される重要な技術を提供しているのは、私たちサプライヤー。
• 私たちが未来のモビリティ社会の技術を担っていくと言っても過言ではありません。社会的意義が大きなプロジェクトに最前線で携わっていただけます。

社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長できる

• 自動車業界に訪れるCASE（自動運転、コネクティッドカー、シェアリング、電動化）によって、AI・機械学習の技術が今後ますます重要になってきます。アイシンでも、社会を変える新しい開発テーマが、日々、生まれており、最先端の技術を駆使して、最前線で研究・開発に携わっていただけます。

事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図る

• DS部は次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織です。愛知以外に、東京や福岡にも開発拠点を設置するなど強化を図っています。

多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる

• 自動車のみでなく、その他製造業、IT、ソフトウェア等様々なバックグラウンドのメンバーが在籍。チームとして保有する技術の幅が広いのが特徴です。また、AIリサーチャーの部署とは密に連携して仕事を行うため、最新技術動向などをキャッチアップしやすい環境であるといえます。業務内外で自学自習の意識が強いメンバーが多く、切磋琢磨できる活気のある職場です。

職務内容

• CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。 直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。 以下いずれかのテーマを担当して頂きます。
• 走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発）
• モビリティーサービス事業領域への技術提供(位置情報活用サービスと連携した機能開発）
• 車体領域への技術提供（車室内外監視システムと連携した機能開発）

具体的な業務内容

• 商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。
• 「低速自動運転/自動ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術開発
• 「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト…AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発
• 「みちログ」プロジェクト…走行車両で収集したデータから道路の異常を検知し、道路補修に向けた計画支援、対策実施などを効率化する道路維持管理サービスの開発
• 「ストレスフリーエントリー」プロジェクト…乗降時の不安や負担を解消する自動ドア開閉や不審者検出などの実現に向けた行動・意図推定技術開発

使用言語、環境、ツール等

• 使用言語：C,C++,Python、環境：Windows,Ubuntu、ツール：各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorch)