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生成AIを活用したアイシンGの生産性向上推進(設計品質改善)

610〜1140万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は全国のAIエンジニアの求人の中央値(650万円)より40万円低い

勤務地
福岡県福岡市博多区
休日
年間休日121日完全週休2日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

設計プロセスに散在する設計ルールや過去不具合事例、判断根拠を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援するナレッジ基盤を開発します。知識グラフや暗黙知を構造化するエージェント、設計文書のAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善を担当します。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与610〜1140万円/年

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応募資格

必須

歓迎

  • RAGシステムの設計・構築・精度改善の実務経験
  • 知識グラフの設計・構築、またはグラフ×LLMの実装経験
  • LLMを用いた文書の分類・要約・構造化パイプラインの実装経験
  • 製造業の設計プロセス(設計審査・変化点分析等)に関する知見
  • クラウド環境(AWS/Azure)でのアプリケーション開発・環境構築経験
  • TOEIC550点以上を歓迎

求める人物像

  • 新しい技術や手法の調査・検証を自律的に行い、チームに展開できる方
  • 技術を手段として捉え、業務課題の解決に結びつけることに意欲を持てる方
  • 業務の暗黙知を言語化・体系化することに知的好奇心を持てる方

応募について

  • (TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します)

募集要項最終確認 10/12

職種
AIエンジニア
雇用形態
正社員
給与
610〜1140万円/年
給与の詳細
月給 339,800円〜 【給与】 月給:339,800円〜 想定年収:610万円〜1,140万円 年収例: 660万円/30歳(月給36万円 賞与含む 残業代-家族手当含まず) 760万円/35歳(月給42万円 賞与含む 残業代-家族手当含まず) 1,140万円/40歳(月給63万円 賞与含む 残業代-家族手当対象外) あくまで目安であり、キャリアや能力を考慮の上、当社規定により確定 残業手当:残業時間に応じて別途支給
手当
家族手当扶養一人につき20000円通勤手当公共交通機関利用(全額支給)、自家用車利用(規定額支給)
勤務地
812-0011 福岡県福岡市博多区博多駅前1丁目13番1号 九勧承天寺通りビル 5階
転勤
国内外のアイシン・関係会社の全拠点・全部署・全工場
働き方
・在宅勤務制度・リモートワーク
勤務時間
8:30〜17:30 ※工場、事業所により異なる ※部門によりフレックスタイム制あり(コアタイムなし、1日標準労働時間8時間・フレックスタイム制度
年間休日
121日
休日・休暇
・年間121日 ※2026年度計画・完全週休2日制(土・日)・春季休暇(7日)・夏季休暇(9日)・年末年始休暇(11日)・慶弔休暇・永年勤続休暇・年次有給休暇 ※入社3ヵ月後にMin8日支給・有休消化率100%・産休育休制度あり
福利厚生
・退職金あり・寮社宅あり・研修/公的資格取得/自己啓発支援・持ち株会制度・介護休業・社員食堂・個人年金など(従業員拠出)への補助あり・その他制度 保養所、会員制リゾート、契約スポーツ施設、社内託児所、確定拠出年金、アイシン企業年金基金・短時間勤務制度・在宅勤務制度・フレックスタイム制度・服装自由(オフィスカジュアル推奨)・禁煙オフィス・リモートワーク
社会保険
・雇用保険・労災保険・厚生年金・健康保険
受動喫煙対策
・屋内全面禁煙
業務の変更の範囲
技術職・事務職・技能職業務
就業場所の変更の範囲
国内外のアイシン・関係会社の全拠点・全部署・全工場
経験年数
2年以上
選考の流れ
・Web面接・対面面接時交通費支給
掲載日
2026/10/11 08:52(2日前)
最終確認
2026/10/12 10:19(1日前)

仕事内容

募集背景

  • 設計審査や変化点分析など設計品質を支える業務には、ベテランの経験に基づく高度な判断が不可欠であり、豊富な設計知見が蓄積されています。この知見をAIが活用可能な形で構造化し、全社規模での設計品質向上を加速するため、ナレッジエンジニアリングと生成AIを組み合わせた技術開発を担える即戦力人材を募集します。

業務のやりがい

  • 製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ
  • 構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果
  • 技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境

職務内容

  • 設計プロセスに散在する業務知見(設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等)を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。

ナレッジ構築

  • 設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装

知識グラフ

  • エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化

暗黙知の形式知化

  • 設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計

AIレビュー

  • 設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善

チーム連携

  • 業務部門・外部パートナーとの要件調整

この求人は、株式会社アイシンの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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