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生成AIを活用したアイシンGの生産性向上推進（製造品質改善）
- 勤務地
- 福岡県福岡市博多区
- 休日
- 年間休日121日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当します。図面情報の抽出、製造ルールに基づく自動チェック、過去の品質不具合との照合を行うAIエージェントの設計・実装を推進します。製造知見を体系化し、設計・製造間のプロセス高度化を担います。
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応募資格
必須
- AI・機械学習を活用したシステムの設計・開発経験2年以上
- Pythonによるアプリケーション開発経験
- 非構造化データ（図面・画像・技術文書等）のAI処理経験、または製造プロセスの改善・システム開発経験
歓迎
- 生成AI（LLM/VLM）を活用した文書・図面解析システムの開発経験
- 製造業の製造プロセス（工程設計・製造性評価・品質管理等)に関する知見
- RAGシステムの設計・構築、または業務ルールを組み込んだAI判断支援の実装経験
- 製造業の図面（DXF, PDF, STEP等）のデータ処理経験
- クラウド環境（AWS/Azure）でのアプリケーション開発・環境構築経験
- TOEIC550点以上を歓迎
- （TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します）
求める人物像
- 新しい技術や手法の調査・検証を自律的に行い、チームに展開できる方
- 技術を手段として捉え、業務課題の解決に結びつけることに意欲を持てる方
- 製造業のものづくりプロセスに関心を持ち、品質向上に技術で貢献することに意欲を持てる方
使用ツール
募集要項最終確認 10/12
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 給与
- 610〜1140万円/年
- 給与の詳細
- 月給 339,800円〜月給：339,800円〜想定年収：610万円〜1,140万円残業手当：残業時間に応じて別途支給
- 手当
- 家族手当20000円通勤手当
- 勤務地
- 812-0011 福岡県福岡市博多区博多駅前1丁目13番1号 九勧承天寺通りビル 5階
- 転勤
- 国内外のアイシン・関係会社の全拠点・全部署・全工場
- 働き方
- 在宅勤務制度リモートワーク
- 勤務時間
- 8:30〜17:30 ※工場、事業所により異なる ※部門によりフレックスタイム制あり（コアタイムなし、1日標準労働時間8時間
- 年間休日
- 121日
- 休日・休暇
- 年間121日 ※2026年度計画完全週休2日制（土・日）春季休暇（7日）夏季休暇（9日）年末年始休暇（11日）慶弔休暇永年勤続休暇年次有給休暇 ※入社3ヵ月後にMin8日支給産休育休制度あり
- 福利厚生
- 退職金あり寮社宅あり研修／公的資格取得／自己啓発支援持ち株会制度介護休業社員食堂個人年金など（従業員拠出）への補助ありその他制度 保養所、会員制リゾート、契約スポーツ施設、社内託児所、確定拠出年金、アイシン企業年金基金短時間勤務制度在宅勤務制度フレックスタイム制度服装自由（オフィスカジュアル推奨）禁煙オフィスリモートワーク
- 社会保険
- 雇用保険労災保険厚生年金健康保険
- 受動喫煙対策
- 屋内全面禁煙
- 業務の変更の範囲
- 技術職・事務職・技能職業務
- 就業場所の変更の範囲
- 国内外のアイシン・関係会社の全拠点・全部署・全工場
- 経験年数
- 2年以上
- 選考の流れ
- Web面接対面面接時交通費支給
- 掲載日
- 2026/10/11 08:52（2日前）
- 最終確認
- 2026/10/12 10:19（1日前）
仕事内容
募集背景
- 設計形状が製造要件を満たしているかの確認には、素材・工法ごとの専門知識と過去の品質不具合を踏まえた高度な判断が求められ、豊富な製造知見が蓄積されています。この知見を体系化し、AIによる製造性判断支援を通じて設計・製造間のリードタイム短縮と品質向上を実現するため、マルチモーダルAIを活用した製造プロセス高度化の領域で、技術開発を牽引していただける方を募集します。
業務のやりがい
- 多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ
- 品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ
- 製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境
職務内容
- 設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。
製造性評価AI
- 製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装
製造知見の構造化
- 図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化
図面情報抽出
- OCR＋レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識
設計・製造連携
- 製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価
チーム連携
- 業務部門・外部パートナーとの要件調整
この求人は、株式会社アイシンの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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