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AI開発組織
- 勤務地
- 福岡県福岡市博多区
- 休日
- 年間休日126日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
BigQueryに蓄積されたデータを活用し、家具小売事業のUX向上と業務効率化を推進するAIプロダクトの設計・開発・運用部隊を運営します。AIツールの設計・開発や新たな顧客体験の検証・開発、データの構造化を進めます。将来的には組織マネジメントや全社的なAI戦略の立案・実行を主導することが期待されています。
この求人に応募
応募資格
必須
歓迎
- Google Cloud (BigQuery, Gemini Enterprise Agent Platformなど) を用いた開発経験
- LLMをデータ分析や業務自動化に応用した経験
- ビジネス層やプロダクトマネージャーとコミュニケーションを取り、課題を技術要件に落とし込める能力
- エンジニアチームのマネジメント、またはテクニカルリード(チームリード)の経験
求める人物像
- 未知の領域への挑戦にワクワクできる方
- 変化の激しい環境を楽しみ、自ら動いてスピード感を持って解決できる方
- 「一度に完璧を目指すより、まずは動くものを作って改善したい」というアジャイルな思考をお持ちの方
使用ツール
募集要項最終確認 10/16
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- 正社員
- 役職
- 部長候補
- 給与
- 1000〜1600万円/年
- 給与の詳細
- 年収 1,000万円〜1,600万円 例) 1,000万円 基本給539,000円 業務手当172,300円(みなし残業40時間) 1,600万円 基本給758,000円 業務手当241,000円(みなし残業40時間) ※業績連動型賞与含む ※業務手当・その他手当が含まれます ※スキル、経験に応じてご提示させていただきます。給与改定年2回(4月・10月)※人事考課による賞与年2回(7月・12月)※規程による
- 手当
- 交通費住宅/住宅補助手当
- 勤務地
- 812-0038 福岡県福岡市博多区祇園町7-20 博多祇園センタープレイス105-0011 東京都港区芝公園2-8-2 THE CORNER 芝公園
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- フレックスタイム制(コアタイム10~15時) 休憩60分・フレキシブルタイム:6~10時、15~19時・コアタイム:10~15時・休憩時間:60分
- 年間休日
- 126日
- 休日・休暇
- ◆週休2日制(土日)年間休日126日◆祝日◆年次有給休暇◆夏季休暇◆年末年始休暇◆慶弔休暇◆傷病休暇
- 福利厚生
- 表彰制度懇親会補助制度奨学金補助制度資格取得補助制度書籍購入費負担制度1on1制度階層別研修総合福利厚生制度(ベネフィットワン)社員割引制度インフルエンザ予防接種無料従業員持株会制度(奨励金あり)副業可(要申請)新入社員入社時研修
- 社会保険
- 健康保険・厚生年金保険・雇用保険・介護保険・労災保険
- 受動喫煙対策
- 【福岡本社】 屋内全面禁煙(喫煙室設置)【東京支社】 屋内全面禁煙(喫煙室設置なし)
- 就業場所の変更の範囲
- 会社の定める就業場所
- 選考の流れ
- 書類選考(履歴書・職務経歴書)SPI+一次面接(現場面談)二次面接(代表、人事役員面談)※オンライン面接可能※選考フローと選考官は変更になる可能性もございます
- 掲載日
- 2026/07/04 15:30(105日前)
- 最終確認
- 2026/10/16 12:57(1日前)
仕事内容
仕事内容
- BigQueryに蓄積されたデータを活用し、家具小売事業のUX向上および業務効率化を推進するAIプロダクトの設計・開発・運用部隊の運営をお任せします。
募集背景
- 家具・インテリアのEC・OMOブランドとして急成長を続ける「LOWYA」を運営しております。
- 現在、私たちの基盤には、200万人を超えるユーザーによるWebサイトやアプリでの行動ログ、購買データ、さらには実店舗のデータや商品画像など、膨大なデータが日々蓄積されています。
- しかし、これらのデータをプロダクトの進化やUXの向上に結びつけるための体制が、まだ十分に追いついていません。
- これからLOWYAがさらに市場をリードし、次のステージへと進化するためには、データ分析からAIモデルの実装・検証までの「スピード感」を圧倒的に引き上げる必要があります。
- 蓄積されたビッグデータをもとにLOWYA事業を次の次元へと進化させるべく、プロダクト開発を強力に推進してくれる部長候補を募集します。
- 新しい試みであり、失敗を恐れず、トライアンドエラーを繰り返しながら、自走してほしいと考えております。
当ポジションならではのやりがい
- リアルな購買・行動データを扱うことができ、施策の効果が売上やユーザーレビューとしてダイレクトに返ってくる手応えがあります。
- BigQueryを起点としたモダンなデータ基盤の上で、本格的なMLOpsの設計・運用スキルが身につきます。
- 提案が通りやすい環境であり、技術選定からビジネスインパクトの創出まで一気通貫で主導できます。
入社後にお任せしたい業務
- まずは、社内のAIプロジェクトの一員として以下の業務を推進いただき、当社のデータや業務フローへの理解を深めていただきます。
- 将来的には、AI活用を全社規模で推進する責任者として、組織マネジメントや全社的なAI戦略の立案・実行を主導いただくことを期待しています。
- カスタマーサポート、商品企画、マーケティングなど、社内のあらゆる部門の生産性を劇的に向上させるAIツールの設計・開発
- AIを活用した新たな顧客体験の検証・開発
- BigQuery上の膨大な数値データを、AI活用が可能な形式に構造化
- 上記テーマに限らず、生産性を劇的に向上させるご提案をお待ちしております!
開発環境
- 言語:Python
- インフラ:Google Cloud、AWS
- データ基盤/BI:Google Cloud(BigQuery)、Looker
- ソースコード管理:GitHub
- コミュニケーション/タスク管理:Slack、Backlog
- 開発スタイル: エンジニア主導のアジャイル開発。GitHubを用いたプルリクエストベースの開発
作業環境
- 利用マシンはMac/WindowsのノートPCを選択可能です。ディスプレイは3枚まで支給可能です。
入社後
- 新入社員入社時研修
この求人は、株式会社ベガコーポレーションの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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