3か月前
データサイエンティスト
- 給与
- 800〜1000万円/年
- 勤務地
- 東京都千代田区
- 雇用形態
- 正社員
- 職種
- データサイエンティスト
- 休日
- 年間休日125日
- 経験年数
- 3年以上
AI×SaaSプロダクト『FULL KAITEN』の開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当します。各種モデルの構築やPoCなどのデータ分析支援を行い、指標設計やモデル構築を通じてプロダクトと顧客の成果に貢献します。顧客mtgへの参加は必要に応じて行います。
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3か月前
AI×SaaSプロダクト『FULL KAITEN』の開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当します。各種モデルの構築やPoCなどのデータ分析支援を行い、指標設計やモデル構築を通じてプロダクトと顧客の成果に貢献します。顧客mtgへの参加は必要に応じて行います。
3か月前
顧客企業での業務体験などを通じて課題解決の方法を模索し、企画への落とし込みから解決策となる機能の開発までを担当します。技術的な知見を用いた設計・実装のサポート、レビュー、チームの技術力・アウトプット・生産性の向上にも取り組みます。トラボックス求荷求車など、物流業界の課題を解決するプロダクトに携わります。
3か月前
楽天グループの約 1 億のユーザーIDに紐づくビッグデータを活用し、広告主のマーケティング課題を解決するためのデータ分析、インサイト抽出、広告運用最適化を推進します。データ分析や広告効果の要因分析、広告戦略の改善提案、予測・効果測定モデルの構築支援、BIツールを用いたダッシュボード開発・運用、広告主へのレポーティングなどを行います。新規組織の業務プロセス構築や仕組み作りにも貢献します。
3か月前
AIアプリケーションエンジニアのリーダー級ポジションとして、顧客の業務にAIを組み込むソフトウェアの設計・実装を行います。新規ソリューションの開発や運用中ソフトウェアの改修に加え、プロジェクトEMと協力してチームを牽引します。金融・建設・製造などのエンタープライズ領域で、生成AIや予測AIなどを活用した開発に携わります。
3か月前
データサイエンス&MLマネージャーとして、SSPのフロア最適化やDSPの全自動入札機能など、データサイエンス分野の高性能化を推進します。広告プラットフォームのアルゴリズム開発・実装、統計分析・モデリングに加え、データサイエンティスト数名のマネジメントを担当します。国内最大規模のインプレッションデータ(800億imp/月)を活用したML開発に携わります。
3か月前
地方自治体の新規開拓や担当者との関係構築、課題のヒアリングを行います。課題解決に向けたソリューション企画、エンジニアリングチーム/共創パートナーとの連携、自治体の課題に合わせた事業・連携方法の提案を担います。
3か月前
with/Omiaiの既存プロダクトにおけるマッチングアルゴリズムの高度化や、AIエージェント開発と全社AI化の推進を担います。相互推薦モデルやレコメンドエンジンの開発・改善・運用に加え、社内業務効率化ツールの開発、BIダッシュボードによる可視化、データ品質管理のアップデートを行います。KPI改善やモデル設計方針の策定なども主導します。
3か月前
解析技術部のマネジメントを担い、プリセールス・ポストセールス業務全体を統括します。製品の技術的価値の最大化や顧客課題の解決、製品改善提案、エンジニアリング戦略の立案を推進します。代理店・技術パートナーとの協業、部門間連携、組織運営と人材育成も担います。
3か月前
テクニカルディレクターとして、デジタルコンテンツ全般の企画段階でのフィジビリティ確認やシステム設計を担当します。開発段階ではディレクションや実装、マネジメントなどを行います。
3か月前
2025年8月に新設されたAI推進室の立ち上げに関わり、企画・開発支援業務へのAI技術の組み込みやAI機能の探索・試作・検証・実装を行います。機能のPoC支援、ユーザーテスト、効果検証のサポートも担当します。カオナビ、ロウムメイト、ヨジツティクスに続くマルチプロダクト化を推進するポジションです。
3か月前
クーポン配布、配達報酬、レコメンド、マーケティング施策の最適化に関するMLモデルの設計・開発・運用を担当します。ユーザーの反応率やLTV、離脱予兆を予測し、配送員への報酬や店舗・メニューの提案などを最適化します。
3か月前
流通・小売業界のクライアントに対し、経営とITの視点から変革を牽引するITコンサルタントのポジションです。DX化の構想や業務・システム設計、アプリケーションの開発・導入のリードなどを担います。需要予測や総菜調理へのAI活用、顧客体験価値向上、小売店舗システム構築などのプロジェクトがあります。
3か月前
AXソリューションの開発において、スキル・志向性やこれまでの経験に応じたプロジェクト・ポジションを担当します。情シス、建設・インフラ、医療、自治体、AIソリューション、次世代ハードウェアなどの領域で、自社プロダクトやシステムの開発に携わります。
3か月前
建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMやエンジニアと協力し、業務課題に対する技術起点での企画やPoCを実施します。LLMや機械学習モデルを活用したプロダクトの開発・運用、評価・効果検証、技術調査などを担います。
3か月前
建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMやエンジニアと協力し、図面などの非構造化データからの情報抽出やマルチモーダルLLMを用いたPoCを行います。機械学習やLLMを使用したプロダクトの開発・運用、機械学習パイプラインの構築、技術調査・研究、技術プレゼンテーションを担います。
3か月前
「Shizen Connect」のクライアントである電力会社や電力小売事業者に向けて、気象データや電力価格の時系列データを用いたシミュレーション・予測システムの構築、運用を行います。AI・機械学習に関わる技術の調査、予測モデルの評価・改善、APIの開発・保守運用を担当します。
3か月前
アナリティクスエンジニアとして、コンシューマーゲームのプレイデータに関するデータマートの設計・構築・整備、データの集計や可視化、BI ツールやダッシュボードの運用を行います。データ分析者が分析に専念できる環境をエンジニアリングで支え、機械学習や AI 技術も活用して迅速な意思決定の支援や業務効率化を目指します。
3か月前
データ基盤系エンジニアとして、世界中のユーザーから日々蓄積される膨大なデータを処理するデータ基盤の開発・運用・改善を行います。スケーラブルなデータパイプラインの設計・構築・運用や、データ基盤の安定稼働・効率的運用の担保、社内ツールの開発を担当します。
3か月前
広告主に提供するクリエイティブの価値を最大化するため、効果予測モデルの指標設計・改善や、LLMや生成モデルを用いたクリエイティブ制作支援ツールの研究開発に携わります。画像、動画、テキスト、音声などのマルチモーダルなデータに対する特徴量の設計・検証や、ユーザーからのフィードバックを基にした問題の発見と解決方法の提案も行います。
3か月前
AI Labのリサーチサイエンティストとして研究を遂行し、成果を事業に還元するとともに論文として社外発表します。研究は事業実装を前提とし、短期のプロトタイピングとフィードバックを繰り返しながら、市場に対応する形でアウトプットします。
3か月前
サービス成長のため、KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案、ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築を行います。サービス運用フローの最適化やプロダクトの付加価値向上に向けたアルゴリズム開発も担当します。
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