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民間航空機エンジンのデータアナリスト（需要予測・不具合分析）
- 勤務地
- 兵庫県
- 休日
- 年間休日127日完全週休2日
- 雇用形態
- 記載なし
どんな仕事かAIによる生成
民間航空機エンジンのアフターサービス関連のデータ分析を担当します。フィールドからの不具合データの収集・解析や、スペア部品の需要予測モデル作成、海外顧客を含む説明・資料作成を行います。
この求人に応募
応募資格
必須
- 高専卒以上（統計解析・データサイエンス関連の基礎知識を有する方／自然科学系又は経済学専攻など）
- Excel、Python、Power BI 等を用いたデータ解析の実務経験（マクロ・Python等のプログラミング経験を有する方）
- 技術英語文書の作成及び読解能力 （英語に抵抗の無い方）
- 対人折衝能力、論理的思考力
- Word/PowerPoint等の基本ソフトの使用経験（一般的な資料作成レベル）
歓迎
- 機械または設備の整備・運用データに関わる業務経験
- 機械系フィールドデータの分析経験（統計解析、回帰分析、MLなど）
- 社内外(海外含む)との業務調整経験 （英語を用いたコミュニケーションスキル）
募集要項最終確認 10/16
- 職種
- データサイエンティスト
- 雇用形態
- 入社後3カ月間の試用期間は試用社員としての雇用（労働条件は試用社員・正社員で相違無し）。
- 給与
- 670〜870万円/年
- 給与の詳細
- 年収670万〜870万円※上記はモデル例であり、ご経験や期待役割に応じて決定
- 勤務地
- 兵庫県
- 転勤
- 会社の定める場所(リモートワークを行う場所を含む)とする
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- 8：00〜17：00（休憩60分）※フレックスタイム制 コアタイム無
- 年間休日
- 127日
- 休日・休暇
- 年間休日127日（26年度）完全週休二日制（土日）祝日労働祭（5月1日）年末年始夏期休暇有給休暇（初年度22日）慶弔休暇育児・介護休業（最長3年）リフレッシュ休暇など休暇＝年次有休／リフレッシュ休暇なし
- 福利厚生
- 施設：独身寮、社宅、保養所、診療所、グラウンド制度：財形貯蓄、従業員持株制度、カフェテリアプラン（年間約10万円相当の補助）、自社製品割引販売（バイク、ジェットスキー）など退職金＝算定期間は正規社員登用後から開始
- 社会保険
- 労災保険、雇用保険、厚生年金保険、健康保険
- 受動喫煙対策
- 敷地内禁煙（屋内外喫煙可能場所あり）
- 業務の変更の範囲
- 会社の定める業務とする
- 就業場所の変更の範囲
- 会社の定める場所(リモートワークを行う場所を含む)とする
- 学歴
- 短大・高専卒業以上
- 掲載日
- 2026/07/03 21:14（106日前）
- 最終確認
- 2026/10/16 23:43（1日前）
仕事内容
募集背景
- 本ポジションは、アフターマーケット領域の高度化およびDX推進を目的として新たに設置したデータ分析専任の新規ポジションです。当社の航空エンジン事業は海外OEMとの国際共同開発を通じて拡大しており、運用フェーズでは世界中のエアライン・整備会社からの多様な課題に対し迅速かつ高度な技術判断が求められます。加えて、運航機数の増加に伴い蓄積される運航・整備データの活用が不可欠となっており、予兆検知や需要予測などデータドリブンな意思決定への転換が急務となっています。このような背景のもと、当部門では「世界最高水準のアフターマーケットチームの実現」に向けた体制強化を進めており、その中核としてご活躍いただける方を募集します。
具体的には
- フィールドからの不具合データの収集・解析（トレンド分析、発生傾向解析）
- スペア部品の需要予測モデル作成（統計解析・MLによる将来予測含む）
- 海外顧客を含む説明、資料作成など
キャリアビジョン
- まずは民間航空機エンジンのアフターサービス関連のデータ分析を担当いただきますが、データ分析の専門家としてゆくゆくは事業全体の顧客満足度向上、収益拡大のため幅広い領域でご活躍頂くことを想定しています。
当ポジションの魅力・やりがい
- 航空業界/エンジン事業は今後も安定的な成長が見込まれる環境にあります。
- 航空エンジン事業のアフターサービスにおいて中核を担う“予測・分析”業務に携わり、事業価値向上に直接貢献できます。世界中で運行されているベストセラー機の実運用データを基にした解析・提案が製品改善や顧客満足の向上につながり、自身の成果を実感しやすいポジションです。
- 北米のOEMパートナーとの技術コミュニケーションを通じ、グローバルな枠組みの中で技術的価値を発揮することができます。
- 希望により北米駐在のチャンスもあります。
この求人は、川崎重工業株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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