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AI・機械学習を活用したデータ利活用推進 リーダー/担当
- 勤務地
- 兵庫県
- 休日
- 年間休日127日完全週休2日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
事業部門のバリューチェーンにおける課題を、AI・機械学習・最適化技術を活用して分析し、課題抽出や業務改革を支援するポジションです。AI技術を基に業務効率・精度・品質向上やコスト低減を進め、全体のDX化を実現します。
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応募資格
歓迎
- 製造業におけるデータ活用による業務改革経験
- TOEIC600点相当以上の英語力
使用ツール
募集要項最終確認 10/16
- 職種
- データサイエンティスト
- 雇用形態
- 入社後3カ月間の試用期間は試用社員としての雇用（労働条件は試用社員・正社員で相違無し）。
- 役職
- リーダー/担当担当者（チームリーダー）1名
- 給与
- 560〜1100万円/年
- 給与の詳細
- 年収560万〜1100万円【モデル年収】約630万円／25歳（月給約32万円＋賞与＋時間外労働手当）約750万円／31歳（月給約38万円＋賞与＋時間外労働手当） 約960万円／36歳（月給約48万円＋賞与＋時間外労働手当）約1100万円〜／40歳・基幹職（月給約60万円＋賞与）※基幹職については時間外労働手当なし、その他は20hを想定※上記はモデル例であり、ご経験や期待役割に応じて決定
- 勤務地
- 兵庫県
- 転勤
- 会社の定める場所(リモートワークを行う場所を含む)とする
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- 8：00〜17：00（休憩60分）※フレックスタイム制、コアタイムなし
- 年間休日
- 127日
- 休日・休暇
- 年間休日127日（26年度）当社カレンダーにもとづく完全週休二日制（土日）祝日労働祭（5月1日）年末年始夏期休暇有給休暇（初年度22日）慶弔休暇育児・介護休業（最長3年）リフレッシュ休暇など休暇＝年次有休／リフレッシュ休暇なし
- 福利厚生
- 独身寮社宅保養所診療所グラウンド財形貯蓄従業員持株制度カフェテリアプラン（年間約10万円相当の補助）自社製品割引販売（バイク、ジェットスキー）など退職金＝算定期間は正規社員登用後から開始
- 社会保険
- 労災保険、雇用保険、厚生年金保険、健康保険
- 受動喫煙対策
- 敷地内禁煙（屋内外喫煙可能場所あり）
- 業務の変更の範囲
- 会社の定める業務とする
- 就業場所の変更の範囲
- 会社の定める場所(リモートワークを行う場所を含む)とする
- 学歴
- 大学卒業以上
- 掲載日
- 2026/07/03 21:20（106日前）
- 最終確認
- 2026/10/16 23:43（1日前）
仕事内容
仕事内容
- AI・機械学習・最適化技術を利用したデータ分析および課題抽出・業務改革支援をお任せします。
具体的には
- 事業部門の各バリューチェーン(開発・製造・調達・販売・物流等)における課題を、AI・機械学習・最適化技術など先端デジタル技術を応用しながら分析し、解決していきます。業務効率/精度/品質向上、属人化から汎用化、コスト低減などAI技術を基に業務改革を推進し、全体のDX化を実現します。
募集背景
- 増員募集。当社ではバリューチェーンの最適化、サービス事業強化（ものからコトヘのシフト）、およびそれらを支えるための全社DXを推進しており、バリューチェーン全体にまたがる AI・機械学習を活用したデータ利活用の推進とこれを支えるクラウドを活用したプラットフォームの構築が急務となっております。それに伴い、人員を増強したく募集します。
当ポジションの魅力・やりがい
- 現在最も注目されているAI・機械学習の活用、およびこれを支えるプラットフォーム構築の推進（DXの推進）を、全社横串しで最前線で経験できます。「カワる、サキへ。」を達成すべく、高度な先端技術にチャレンジし、試行錯誤しながら社内実践適用していく部門であり、困難な局面も多いですが、達成した時の充実感は非常に高いです。
この求人は、川崎重工業株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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