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こだわり
条件をクリア

ビジネスイノベーション事業部 データアナリティクスコンサルタント(案件推進メンバー)

TISI株式会社

テック 東京都江東区 企業サイト 掲載 7/3

給与

記載なし※ 募集要項に金額の記載がありません

勤務地
東京都江東区
雇用形態
正社員
働き方
記載なし
年間休日
記載なし

要約求人票をもとにAIがまとめたものです

AI・データ分析領域におけるPoCやAIモデル構築案件、データ分析基盤の構築、生成AIのビジネス活用に向けた導入コンサルティング・支援を推進する職種です。ナレッジ検索、レコメンド、画像解析、異常検知などの案件に携わります。

応募資格

必須

  • Python実行に必要なシステム環境の理解
  • クラウド環境(AWS、Azure、GCP)に関する理解
  • データ利活用に必要なデータマネジメント基盤に必要な機能の理解(ETL、カタログ、データレイク、データプリパレーション等)
  • 統計学/機械学習/生成AI/AIエージェントの学習経験 (実務経験不問)
  • 分析手法等の業務に関わる学習を自走できる方
  • データ分析・AI/データ基盤関連/生成AIのPoC・導入案件の実務経験

歓迎

  • クライアントワークの経験があること(提案、案件推進)
  • データ分析を用いた顧客課題の抽出、事業戦略への提案の実務経験を有する方
  • 自社ビジネスの戦略に基づいてビジネス拡大を常に意識に案件の継続・拡大を実現できる提案力
  • 統計/機械学習の手法を活用したコンサルティング案件の実施内容を咀嚼し、経営層に訴求することができるドキュメンテーション/プレゼンテーション能力
  • データサイエンティストをメンバーとしてコントロールするプロジェクトマネジメント
  • Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニングのご経験、又は、当該結果に基づくコンサルティングのご経験をお持ちの方
  • SQL、Red Shift、Big Queryを利用してのビッグデータの抽出・集計経験をお持ちの方
  • Python等のプログラミング経験をお持ちの方 (研究や個人での開発経験がある方)
  • 統計学/機械学習/生成AI・AIエージェントに関する実務経験をお持ちの方
  • 特定の業種・業界(ソーシャルゲーム、金融・カード、ロジスティクス、ヘルスケア、教育、小売、サービス、卸、製造など)に関する深い知識。(業務コンサルティングができるレベル)※特にSCM、マーケティング、金融関連歓迎

求める人物像

  • 強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方

使用ツール

MLOps

募集要項最終確認 9/25

職種
データサイエンティスト
雇用形態
正社員期間の定めなしあり(3カ月)
給与
記載なし
給与の詳細
応相談経験・能力・前職を考慮の上、規定により決定
勤務地
東京都江東区豊洲2-2-1 豊洲ベイサイドクロスタワー
働き方
記載なし
勤務時間
始業9時00分、終業17時30分(フレックスタイム制度有)60分間あり
休日・休暇
土日、祝日、その他(年末年始12/30~1/3)
社会保険
厚生年金、健康保険、雇用保険
受動喫煙対策
屋内禁煙
掲載日
2026/07/03 21:20(88日前)
最終確認
2026/09/25 12:24(4日前)

仕事内容

担当業務

AI・データ分析領域における、PoC及びAIモデル構築案件の推進

データ分析基盤構築及びAIを開発/運用するための基盤の構築

生成AIビジネス活用の導入コンサルティング・導入支援の推進

生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析(MMM等)

キャリアパス

生成AI関連、データ分析(POC含む)、データマネジメント基盤、MLOps関連の案件にアナリスト/エンジニアとして従事

その後、AIデータ分析関連の案件(AI活用アプリ開発、データ分析、データマネジメント基盤、MLOps関連)におけるプロジェクトマネージャー、コンサルタントとして従事

当該領域おけるスペシャリストポジションへの昇格

担当業務の特徴、魅力、市場における強み

1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織(会社)で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。

2.統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いてデータ分析を行い、お客様の事業の価値創造を推進することができます。

また、上記分野での大学・公官庁との共同プロジェクト実績も多数有しているため、専門家としてスキルアップできる環境が社内外に広がっています。

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