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東京都のデータサイエンティストの求人209件

データ分析 データサイエンティスト(ジュニアデータサイエンティスト)

500〜900万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のデータサイエンティストの求人の中央値(700万円)より200万円低い

勤務地
東京都港区
休日
年間休日122日完全週休2日
雇用形態
正社員・契約社員

どんな仕事かAIによる生成

シニアデータサイエンティストと共に社内外のデータや分析技術を活用し、ビジネス課題を解決する業務です。事業担当者との議論を通じたボトルネックの発見・要件定義、レコメンドエンジン開発やプロモーション効果測定、分析ソリューションプロダクトの開発・活用を行います。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

この求人に応募

給与500〜900万円/年

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応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

求める人物像

  • ビジネスインパクトを出すためのデータ分析を行いたい。
  • 医療等、社会貢献性の高い領域で新規事業に携わりたい。
  • データサイエンティストとして課題解決のスキルを伸ばしていきたい。

応募について

  • ※実務経験は問いません

使用ツール

機械学習因果推論組合せ最適化自然言語処理SQLShell ScriptBigQueryPC (Windows / Mac希望に応じて)オンプレミスサーバーAWSGitLabSlackJIRAConfluence

募集要項最終確認 10/18

職種
データサイエンティスト
雇用形態
正社員/契約社員正社員(期間の定め無し)もしくは契約社員6ヶ月
役職
データサイエンティスト(DS)/ジュニアデータサイエンティスト
給与
500〜900万円/年
給与の詳細
想定年収 5,000,000 円~ 9,000,000 円 (現年収を考慮し、選考評価をもとに最終決定いたします)専門業務型裁量労働制となります・月給 399,000 円~ 683,000 円・給与には、固定残業代( 76,988 円~、30時間相当分)を含みます・1日あたりのみなし労働時間:9時間0分昇給年1回、賞与年2回
手当
平日残業深夜残業休日勤務
勤務地
東京都港区赤坂1丁目11番44号 赤坂インターシティ10階
転勤
会社の定める場所、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める場所、在宅勤務対象者として許可を受けた自宅
働き方
会社の定める場所、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める場所、在宅勤務対象者として許可を受けた自宅※最低月2日出社(部門によって頻度は異なる)
勤務時間
専門業務型裁量労働制となります9時00分~17時45分(昼食休憩時間60分)・1日あたりのみなし労働時間:9時間0分
年間休日
122日
休日・休暇
完全週休2日制(土日祝) ※年間休日122日(2025年度)年次有給休暇:入社月に応じて入社日より付与、毎年勤続年数に応じた日数を付与(初年度17日~最大24日)(有休取得率74.7%/2025年3月期)年末年始休暇(12/30-1/3)結婚休暇(5日)弔慰休暇産前産後休暇育児・介護休業、他
福利厚生
確定拠出年金制度借上社宅制度持株会制度慶弔金・傷病見舞金制度年次健康診断健康保険組合等による各種サービスありM3 Patient Support Program®(M3PSP®) エムスリーでは「健康で楽しく働ける社員を1人でも増やしたい」と考えており、34万超の医師ネットワーク(日本の医師の約9割)を活用し、病気になった時に最適な医療へのアクセスを提案するM3 Patient Support Program™ を、社員と家族へ提供しています。「がん防災」プログラム 今や2人に1人がかかる病気であるがんは、災害と同じように「備える」ことが大切だと考えています。エムスリーでは、がんに関する正しい知識の向上と、適切な治療に導くことを目指すプログラムを提供しています。遺族支援金制度 予期せぬ不幸に対するセーフティネットとして、何らかの事情により社員が死亡した場合に遺族の方を保障・支援する制度を導入しています。MVP賞・イノベーション賞目標面談制度(年2回の目標・評価サイクル)キャリアカウンセリング・メンタリングサポート1on1サポート・教育サポート各種勉強会開催、学会参加支援(該当部署別)業務資格取得支援・公的資格関連費用支援社内公募制度PC、デュアルディスプレイ、業務によりスマートフォン
社会保険
各種社会保険完備:健康保険(エムスリー健康保険)、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
受動喫煙対策
受動喫煙防止措置:喫煙専用室設置(オフィスビル内共用)喫煙可能区域での業務なし
業務の変更の範囲
会社の定める業務、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める業務
就業場所の変更の範囲
会社の定める場所、就業規則に従い出向となった場合は出向先の定める場所、在宅勤務対象者として許可を受けた自宅
選考の流れ
SPI/アンケート/オンラインテスト→1次:GL面接→2次:担当役員面接→3次最終面接※オンラインテストはPythonのプログラミングテストとなります(所要時間:30分程度)書類選考→面接2~3回※最終面接前までに適性検査(SPI)の受検をお願いしております。※経験や実績に応じて選考フローや面接回数が変動する可能性がございます。
掲載日
2026/07/24 18:47(88日前)
最終確認
2026/10/18 23:56(2日前)

仕事内容

ミッション

  • あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。

役職/ロール

  • データサイエンティスト(DS)/ジュニアデータサイエンティスト

担当業務

  • シニアデータサイエンティストと共に、社内外のデータとデータ分析技術を活用して、ビジネス課題を解決します。 各事業担当者との議論を通じて、事業のボトルネックを見つけ出し、要件定義を行います。 機械学習等の統計技術を活用したレコメンドエンジン開発や複雑な条件下でのプロモーション効果を測定します。 DSが開発した分析ソリューションプロダクトを用いて、担当事業や担当クライアントの課題を解決します。 中長期的な価値提供を行えるよう、分析ソリューションプロダクトを開発します。

所属

  • データ分析グループ 約20名のDSが在籍しています。 事業インパクトの最大化を目的として、各DSの成果を定量的に評価し、創出した付加価値をKPIとしています。 クライアントの深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるようクライアント担当制を敷いています。 各DSが、担当事業での課題発見/実装/評価等の全データ分析プロセスを一気通貫で行います。

カルチャー

  • 周囲のグループと協働して、DSが最も付加価値を提供できる企画とロジック開発に特化しています。 事業課題に応じたソリューションを提供し、同時並行で複数のプロジェクトを実施します。 時間への意識を高め、世の中のライブラリを積極的に活用したデリバリー優先の開発を行います。 データサイエンティスト同士の連携を重視し、プロジェクト・分析結果の共有やコードレビュー等を行っています。 勉強会にて、各データサイエンティストが定期的に新たなチャレンジをしています。

技術スタック

  • 統計技術:機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 自然言語処理等 言語:Python3.x, SQL, Shell Script DB:BigQuery インフラ:PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWS コード管理:GitLab コミュニケーション:Slack, JIRA, Confluence

得られるスキルや経験

  • 年間20を超えるプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値 ビジネスとデータと理論を結びつけて事業インパクトを創出すること 事業課題や分析課題に応じた多様な統計手法 急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み 周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境

この求人は、エムスリー株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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