3か月前
アナリティクスチームマネージャー
- 給与
- 応相談
- 勤務地
- 東京都新宿区
- 雇用形態
- 正社員
- 職種
- データサイエンティスト
- 休日
- 完全週休2日制
- 経験年数
- 5年以上
アナリティクスチームのマネージャーとして、チーム運営と技術戦略をリードし、解析基盤の高度化や共同研究を牽引します。生体分子データを解析し、疾患の判別やバイオマーカーの選定など医療への応用を目指すほか、研究・事業の推進に必要な解析を提供します。
142件の求人61〜90件を表示
3か月前
アナリティクスチームのマネージャーとして、チーム運営と技術戦略をリードし、解析基盤の高度化や共同研究を牽引します。生体分子データを解析し、疾患の判別やバイオマーカーの選定など医療への応用を目指すほか、研究・事業の推進に必要な解析を提供します。
3か月前
大和ハウスグループ全体をクライアントとし、AIエージェントの運用・管理、生成AIを用いた設計・開発・改善、Azureを利用した基盤の構築・連携、運用支援を担当します。入社後は研修の後、チーム開発をベースにOJTを行いながら実案件に従事します。
3か月前
顧客と伴走し、生成AI・機械学習を組み込んだアプリケーションやシステムの設計から開発、運用までを担当します。LLM/RAGアプリケーションやAIエージェントの開発、機械学習システムのMLOps/LLMOps、ベクトル検索などを組み込んだAIアプリケーションのPoCから本番化、新規サービスの調査検証を行います。
3か月前
自社で開発する農業用ロボットの制御システムの設計・実装・実機検証を担うポジションです。ロボットアーム、自律走行、センサー、画像認識AIなどを統合し、機械・電気・CV・AIエンジニアと連携します。制御アルゴリズムの設計・実装やROSを用いた自律制御システムの設計・実装などを行います。
3か月前
AI・組込み・センサー・クラウドを横断し、「現場発の課題をテクノロジーで解決する」共同開発をリードするポジションです。構想段階から実装・現場検証までを一気通貫で推進し、まだ世界に存在しないソリューションを生み出していただきます。
3か月前
AIロボティクス共同開発事業で、クライアントの構想段階から技術コンサルティング、要件定義、技術検証、プロトタイピング、実装までを支援します。PoCや共同開発プロジェクトにおける技術検証・設計のほか、顧客への提案、AI/MLパイプラインの構築、実証実験の計画・実施などを担います。
3か月前
デジタルツール・サービス開発担当者として、AI技術を活用したWEBツールやAIを搭載した統合データベースの開発を担当します。サービス用途に応じたAI選定から実装、データベース構築まで、AI技術を中心に幅広く業務を担います。軸受開発のスペシャリストやAI専門部門と連携しながら開発を行います。
3か月前
建設ロボットシステム開発プロジェクトの全体管理・運営、ロボット制御・組込み、ビジョンシステム開発を担う職種を募集しています。動作計画や制御アルゴリズムの開発、画像・点群データの処理、物体検出や位置推定などを担当します。
3か月前
自社開発の医療画像診断支援AI「EIRL」およびEIRLプラットフォームの製品開発を担当します。Pythonを用いたプラットフォームの機能開発や製品のバージョンアップ開発のほか、医療機関への導入・運用をサポートするツール開発を行います。
3か月前
データセンターサービスの基幹業務システムについて、企画、設計、実装、運用保守を行います。データセンター内のIT機器やセンサ類、設備機器が計測したデータを収集・分析し、ファシリティ制御システムの開発にも携わります。さまざまなデータセンター関連システムの開発を経験できる職種です。
3か月前
当社デジタルカメラ製品を中心とした映像製品に搭載する画像処理技術の開発を担当します。画像処理アルゴリズムの開発・設計や画像処理評価システム設計などを行います。
3か月前
ビッグデータ開発運用エンジニアとして、セキュリティビッグデータ基盤のシステム開発保守および運用を担当します。ビッグデータ基盤の設計、開発保守、運用、障害対応のほか、基盤最適化や最新Hadoopエコシステム・最新技術の実装検証を行います。
3か月前
次世代センシング技術の研究・設計・解析や、センシングデータとAIを用いた技術開発、研究企画・推進を担うポジションです。研究開発プロジェクトの計画・管理や技術判断、研究メンバーの牽引も行います。
3か月前
艦船、水中無人機などの移動体、プラント製品、産業機械製品を対象に、運動制御や指揮統制技術、生成AIを取り入れた機械の知能化技術を開発します。社外ベンチャーや大学との共同研究を通じて最新技術を取り入れ、開発技術の当社製品への搭載・実用化を目指します。研究開発に加え、企画・提案、設計、実機実証まで担当します。
3か月前
無人機製品の自律化や検査業務の省人化などを目指し、AI画像処理・センシング分野の技術開発を担当します。所属は研究所で、要素研究に加えて実利用を見据えた製品開発にも取り組みます。
3か月前
IoTエンジニアのオープンポジションとして、IoT事業の各ポジションを幅広く検討し、最適なポジションを提案する求人です。ネットワーク、クラウド、セキュリティなどのITサービスをIoT向けに進化させ、IoTサービスやソリューションの開発・展開を通じて課題解決に取り組みます。
3か月前
データ活用を支えるシステム基盤の構築、運用、管理業務を担当します。大規模な分散システムを扱い、運用作業の自動化・効率化、運用指標の可視化やAI技術を活用した自動化にも取り組みます。
3か月前
資格AWS認定(歓迎)・E資格(歓迎)・G検定(歓迎)
生成AI(LLM)およびRAG技術を活用したAIソリューションについて、企画・設計・開発から本番導入、運用・改善まで担当します。技術的リードをとりながら、新規AIサービスの価値創出やチームメンバーの育成・ナレッジ共有を推進します。
3か月前
資格統計検定(歓迎)
各業界企業やNTTグループに向け、高度アナリティクスを用いた分析サービスや分析基盤構築、LLM活用ソリューションなどを展開する業務です。お客様のビジネス課題の分析・データ分析、分析組織の設立支援、LLM活用ソリューションの企画・開発、データマネジメント領域のシステム開発を担います。
3か月前
デリバティブ取引等の金融商品の評価モデル、リスク計測モデル、与信審査モデルや、ビッグデータを用いた予測モデルの構築に携わります。審査モデルやリスク計測システムの開発・検証に加え、生成AI等のモデル検証も担当します。
3か月前
デリバティブ取引等金融商品の評価モデルやリスク計測モデル、与信審査モデル、ビッグデータを用いた予測モデルの構築に携わります。機械学習を用いた審査モデルやリスク計測システムの開発・検証、生成AI等のモデル検証業務を担当します。
3か月前
データから仮説・検証・実装まで一気通貫で価値を出すAIエンジニアの求人です。分析、モデル構築、業務への実装、精度改善、ステークホルダーとの要件整理や意思決定支援などを担います。
3か月前
KANAMEL株式会社の戦略推進本部で、グループ全社横断的な生成AI戦略を推進するAI推進マネージャーの募集です。技術的な実現性の検証(PoC)からシステム構築・運用までの技術系プロジェクトマネジメントと、AI推進チームの立ち上げ・リードを担います。また、全体のディレクションを主軸としつつ、技術検証やPoC、方針に基づく実装も担当します。
3か月前
AI推進チームにおいて、AI技術(特にGoogle Cloud Platform)を活用したサービスの開発・実装、および技術検証をリードするポジションです。生成AIを活用した社内向けツールや外部向けサービス・プロダクトの要件定義や開発などを行います。
3か月前
フォトマスクのパターン計測装置および欠陥レビュー装置を制御するソフトウェアの開発を担当します。精密装置制御、測定データのアルゴリズム設計、画像処理やAIを用いた解析技術を組み合わせ、半導体製造現場で使われる製品ソフトウェアを開発します。
3か月前
資格職長教育(歓迎)
AD/ADASの車両構成・車両制御や各センサーの検証・評価に関わるポジションです。試験環境の構築、顧客との調整、テストスペックや実行計画の策定、テスト実行・報告などを担当します。各業務の人員アサインや予算・コストの算出、KPI/KGIの定義や分析も行います。
3か月前
自動運転OSS「Autoware」の開発を支える、データ収集・アノテーション工程のリーダーです。年間計画・予算の策定や、データ形式に対応するワークフローの設計・最適化を担います。国内外のアノテーションベンダーの管理、仕様・手順書の策定、アノテーションPMやQAエンジニア等からなるグループのリードを行います。
3か月前
データ・統計・テクノロジーを起点に、クライアントのマーケティング課題を分析可能な課題へ分解し、分析アプローチの設計からマーケティング戦略・コミュニケーション施策への展開までを担います。マーケティング・コミュニケーション戦略の立案と効果検証、自社マーケティングソリューション/サービスの構想・開発を行います。
3か月前
Research部門における自然言語処理・機械学習の研究開発をリードするポジションです。プロダクトの自然言語処理・機械学習機能の開発や、ニュース記事の構造化、知識グラフ構築、レコメンデーション、文章要約・文章生成の研究開発を行います。
3か月前
The team builds and deploys machine learning models that power PayPay products, and is also responsible for experimentation and data-driven insights. The role owns the end-to-end design, implementation, evaluation, and maintenance of machine learning models, and leads architectural decisions for data science systems. It also processes, analyzes, and visualizes user and merchant data to provide insights that influence product strategy.
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