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データサイエンティスト・クオンツ

株式会社りそなホールディングス

テック 東京都江東区 企業サイト 掲載 7/3

給与

500〜1200万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

勤務地
東京都江東区
雇用形態
正社員
働き方
ハイブリッド勤務
年間休日
122日

完全週休2日

仕事内容データサイエンティスト

りそな銀行リスク統括部にて、デリバティブ評価モデルやリスク計測モデル、与信審査モデル、生成AI等のモデル検証業務を担当するデータサイエンティスト・クオンツを募集します。未経験者も歓迎で、OJTや勉強会を通じて専門性を高められます。年収500万円〜1,200万円、勤務地は東京都江東区です。

業務内容

  1. デリバティブ取引等金融商品の評価モデル構築
  2. リスク計測モデルの構築・システム開発
  3. 与信審査モデルの構築
  4. 不正感知、顧客行動分析等ビッグデータを用いた予測モデルの構築
  5. 機械学習を用いた住宅ローン審査モデル・法人オンラインレンディング審査モデルの構築、金融商品プライシングモデルの開発等の取組実績あり
  6. 事業部門とのコミュニケーションをとりながら業務を進め、データを通じて課題解決を経験できる
  7. グループ内のIT関連部署とも連携し、データ分析/利活用に関する動向調査、技術検証等に携わる

お任せしたい職務内容

  1. 機械学習を用いた審査モデル等の構築、検証
  2. リスク計測システムの開発及び検証
  3. 生成AI等のモデル検証業務

入社後の働き方

  1. OJT形式で1つの案件を先輩社員と一緒に担当
  2. おおよそ半年程度で1案件の完了に向けて業務遂行
  3. 外部講師による部内勉強会を週1回、2~4時間程度実施
  4. 勉強会後は課題に取り組みながら、自分で考えて解決する力を身につける
  5. ゆくゆくは案件の主担当として進捗管理や判断を任され、組織の中核的存在を目指す

当部で働く魅力

  1. リスク管理は経営に直結する業務であり、自分のアイデアを経営施策に生かせる
  2. 数十億件の大量データを用いるため、データサイエンティストとしてのスキルを磨ける
  3. 確率論や統計学を用いる業務であり、数理的なバックグラウンドを生かせる
  4. 少数精鋭で業務は縦割りではなく横断的に従事でき、幅広い経験を積める
  5. 金融業界の10年先を見据え、データサイエンスやクオンツの観点から中長期的な業務に携われる
  6. マネジメント希望はプレイングマネージャーとして経営層とのコミュニケーションや担当者フォローに携わる
  7. プロ人財希望は知見を活かし裁量を持って案件内容・技術面で組織を牽引する
未経験可完全週休2日年間休日120日以上

募集要項最終確認 8/5

雇用形態
正社員
想定年収
500〜1200万円/年
勤務地
東京都江東区
働き方
ハイブリッド勤務
年間休日
122日
職種
データサイエンティスト
経験年数
不問
掲載日
7/3
最終確認
8/5

応募資格(必須)

  • 金融機関などでの経験があり、金融工学の知識を有しており今後専門性を高めていきたい方(実務経験不問)
  • 統計モデルや機械学習を用いた予測モデル構築の業務経験がある方

歓迎する経験

  • デリバティブ取引等金融商品評価またはリスク計測モデル構築の経験がある方
  • 与信判断に関するスコアリングモデル構築の経験がある方
  • ランダムフォレスト、ディープラーニング等の機械学習を用いたモデリングができる方
  • C#、VB等を用いた金融商品プライシングの実装経験がある方

待遇・福利厚生

  • 定年制度:60歳〜65歳までの間で選択可能
  • 次世代育児支援手当
  • 継続雇用制度:70歳まで

求めるスキル・経験

統計解析金融工学C#VBスコアリングモデルランダムフォレストリスク管理経験機械学習モデル開発経験金融商品プライシング金融商品評価

この求人は株式会社りそなホールディングス採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。

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