プロダクト開発エンジニア

業務内容

1. 1スキルと志向に応じて、「EIRL」のプラットフォーム本体および各製品の機能開発、現場医療機関への「EIRL」導入・運用エンジニア向けのサポートツール開発を担当
2. 2入社後は、まずはPythonを用いたEIRLプラットフォームの機能開発もしくは製品のバージョンアップ開発を主に担当
3. 3医療画像診断支援AI「EIRL」およびEIRLプラットフォームの製品開発：要求分析、要件定義、設計、実装、テストなど一連の開発、プロダクトマネージャー・デザイナー・医師等とあるべきUXを検討、オンプレミス型EIRLの導入サポート、不具合/障害調査
4. 4自社フィールドエンジニア向け導入・運用サポートツールの開発：導入用PCのセットアップ、およびEIRLのソフトウェアインストールを行うためのインストーラー、導入後の設定・管理を行う管理者用Webアプリケーション
5. 5適性に応じて会社の定める業務へ変更の可能性あり

業務の魅力

1. 1社会的意義がありインパクトの大きい業界で、サービスの100→1000の拡大やAI先端技術の社会実装に貢献できる
2. 2顧客である医師との距離が近く、良い/悪い問わずフィードバックが大量にダイレクトに届く。希望があれば、導入やインタビューに同行することも可能
3. 3アルゴリズムエンジニアとともに働くことで機械学習やディープラーニングの知識を習得できる
4. 4個人の希望やスキルに応じて、チームや役割に囚われず様々な製品の開発にチャレンジ可能。実装フェーズだけでなく、仕様決定や要件定義といった上流工程から関与し、主体的にプロダクト開発を推進できる

働き方・環境の魅力

1. 1ワークライフバランスを重視し、多様な働き方を受け入れるカルチャーが特徴。産休・育休実績があり、育児中の社員も勤務時間を柔軟に調整しながら活躍。業務は基本的にリモートワークが可能
2. 2個人PCは自由に選択可能。ChatGPT, Claude, Gemini, GitHub Copilot など有料ツールの利用も可能

募集背景

1. 1医療AI業界のフロントランナーとして、自社プロダクト「EIRL」は累計1000以上の医療施設に導入され、毎月その数は増えている
2. 22022年には一部施設で画像診断AIが保険償還され、AIの導入が追い風。EIRLの導入形態もオンプレミス型/クラウド型/他社プラットフォーム組み込み型などバリエーションが増加
3. 3製品ラインナップの増加に伴い機能・精度向上への要望が増大、導入医療機関の増加によりスケーラビリティや信頼性の確保が重要に。チームのエンジニアリングリソース強化が急務

所属予定部署

1. 1研究開発本部 製品開発Gr プラットフォームチーム
2. 25名、30～50代、経験も年齢層も多様なメンバーが活躍
3. 3経験業種は医療・ライフサイエンス以外にも、電機メーカー、金融システム、宇宙開発事業など様々

応募資格（必須）

• ソフトウェア開発エンジニアとしての実務経験 7年以上
• オブジェクト指向言語での開発経験 5年以上 - Python, Java, C++, C#, Rubyなど
• ソフトウェア開発ライフサイクルにおける一連のプロセスへの従事経験 - 要求分析、要件定義、設計、実装、テスト、デプロイ、保守
• 以下の開発ツールやインフラ技術を用いた実務経験 - Linux/Unix 環境での開発経験 - シェル操作、基本的なシステム管理、トラブルシューティング能力 - バージョン管理システムを利用した開発経験 - Git、Subversion、等 - Docker もしくは Kubernetes などのコンテナ技術 - RDB（PostgreSQL, MySQL など）または NoSQL の利用経験
• 協調性と課題解決志向を持ったコミュニケーション能力 - 非エンジニアを含む多様な関係者と円滑に連携し、建設的な議論を通じてチームで問題解決を推進できる能力）
• 日本語での業務遂行能力 - ネイティブレベルまたはJLPT N1同等以上。 会議、文書作成、日常会話において他の言語に頼らず円滑に業務を遂行できる日本語能力を求めます。

歓迎する経験

• Pythonを用いた5年以上の開発経験
• モジュール間/サービス間通信のためのインターフェース設計および開発経験（相互運用性や拡張性を考慮した設計経験）
• 技術選定やシステムアーキテクチャ設計の経験
• 保守性・可読性向上を目的とした大規模なリファクタリングの経験
• ボトルネックの特定とパフォーマンス改善の実務経験（アルゴリズム、データ構造、システム構成など）
• ソフトウェア仕様やアーキテクチャ設計等の技術文書の作成・維持管理経験
• 製品・サービスのセキュリティに関する基礎知識と、開発プロセスにおけるセキュリティリスク対策の実務経験
• AWS、GCP、Azureなど主要なクラウドサービスを用いたインフラ構築、デプロイ、または運用の経験
• テスト自動化やCI/CDパイプライン構築の経験
• テックリード、チームリーダーなど、技術的な側面からチームを牽引した経験
• 画像解析、機械学習、深層学習といった技術領域に関する専門知識および研究・開発経験
• 医療画像（DICOM形式など）、医療情報、または医療機器規制に関する知識や開発経験

待遇・福利厚生

• ウォーターサーバー・オフィスグリコ常設
• 定期健康診断
• 社会保険完備

求めるスキル・経験