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データサイエンティスト・クオンツ
給与
520〜1300万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 埼玉県さいたま市浦和区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 122日
完全週休2日
仕事内容データサイエンティスト
埼玉りそな銀行のリスク統括部(金融イノベーション研究所)で、データサイエンティスト・クオンツとしてモデル構築・検証業務を担当します。機械学習を用いた審査モデルやリスク計測システムの開発、生成AI等のモデル検証が主な業務です。未経験者も歓迎で、OJTや勉強会を通じてスキルを習得できます。
りそなグループについて
- りそなグループはりそな銀行、埼玉りそな銀行、関西みらい銀行、みなと銀行からなるグループ銀行で、国内の5大銀行グループの一角を占めています。
- 法人/個人への多様な信託機能を備えた国内唯一の商業銀行として、銀行業務に加え、相続・不動産業務、事業承継、年金信託といった信託機能を通じたサポートや、SX・DX支援、ベンチャー支援、人財ソリューション等お客さまのこまりごと起点の多様なビジネスを、広域かつ地域に密着して展開しています。
- ワンストップでの幅広いソリューション提供を通じ、お客さまから最も支持される金融サービスグループを目指しています。
募集背景
- 金利のある世界が到来しお客様への新たなサービスやリスク管理の強化が必要となっています。
- 生成AIを使用したサービスの増加に伴い、データサイエンス分野で活躍いただける人財が必要な状況です。
- AI等のモデルの活用も拡大しており、データサイエンティスト・クオンツ業務に加えてモデルリスク検証業務を担える人財が必要な状況です。
- 経験者以外に、クオンツ・データサイエンスの実務経験がない方も歓迎します。
配属組織
- 金融イノベーション研究所(リスク統括部 金融テクノロジーグループ)に配属されます。
- 人数は20名程度(クオンツチームとデータサイエンスチームそれぞれ約10名)です。
- 年齢層は20代を中心に、40-50代まで幅広い人財が活躍中です。
- 最終的な配属チームは面接及び入社後にご希望と適性を鑑みて決定いたします。
業務内容
- デリバティブ取引等金融商品の評価モデル構築を行います。
- リスク計測モデルの構築・システム開発を行います。
- 与信審査モデルの構築を行います。
- 不正感知、顧客行動分析等ビッグデータを用いた予測モデルの構築を行います。
- 取組例として、機械学習を用いた住宅ローン審査モデル・法人オンラインレンディング審査モデルの構築、金融商品プライシングモデルの開発等があります。
- 事業部門とのコミュニケーションをとりながら業務を進めるため、データを通じて事業部門が抱える課題解決を経験できます。
- グループ内のIT関連部署ともコミュニケーションを取って、データ分析/利活用に関する動向調査、技術検証等にも携われます。
お任せしたい職務内容
- 機械学習を用いた審査モデル等の構築、検証を行います。
- リスク計測システムの開発及び検証を行います。
- 生成AI等のモデル検証業務を行います。
入社後の働き方
- ご入社後はOJTという形で1つの案件を先輩社員と一緒に担当します。
- 案件内容にもよりますが、おおよそ半年程度で1案件の完了に向けて業務遂行いただきます。
- 外部講師に依頼し部内勉強会を行っており、知識のキャッチアップ機会が多くあります(週1回、2~4時間程度)。
- 勉強会後は課題に取り組みながら、実際に自分で考えて解決を目指す力を身に着けることが可能です。
- ゆくゆくは案件の主担当として、進捗管理や判断もお任せし組織の中核的存在を目指していただきます。
当部で働く魅力
- リスク管理は経営に直結する業務であり自分のアイデアを経営の施策に生かすことができる、やりがいがあります。
- 数十億に及ぶ大量のデータを用いるため、データサイエンティストとしてのスキルを磨くことができます。
- 確率論や統計学を用いる業務であり、数理的なバックグラウンドを生かせる仕事です。
- 少数精鋭で業務を行っているからこそ業務は縦割りではなく、横断的に業務に従事でき、幅広い経験を積むことが可能です。
- 目先の案件だけでなく金融業界の10年先を見据え、りそな銀行としてどうあるべきかということをデータサイエンスやクオンツの観点から考える中長期的な業務にも携わることができます。
- キャリア希望として、マネジメント希望・プロ人財希望どちらの方も歓迎いたします。
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 520〜1300万円/年
- 勤務地
- 埼玉県さいたま市浦和区
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 122日
- 職種
- データサイエンティスト
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 7/3
- 最終確認
- 8/5
応募資格(必須)
- 金融機関などでの経験があり、金融工学の知識を有しており今後専門性を高めていきたい方(実務経験不問)
- 統計モデルや機械学習を用いた予測モデル構築の業務経験がある方
歓迎する経験
- デリバティブ取引等金融商品評価またはリスク計測モデル構築の経験がある方
- 与信判断に関するスコアリングモデル構築の経験がある方
- ランダムフォレスト、ディープラーニング等の機械学習を用いたモデリングができる方
- C#、VB等を用いた金融商品プライシングの実装経験がある方
待遇・福利厚生
- 定年制度:60歳〜65歳までの間で選択可能
- 次世代育児支援手当
- 継続雇用制度:70歳まで
求めるスキル・経験
この求人は株式会社りそなホールディングスの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
募集元の採用ページから応募できます
応募は株式会社りそなホールディングスの採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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働き方・年収で探す
- 年収500万以上22,663
- 年収600万以上13,681
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- 完全週休2日31,016
- 年間休日120日以上27,659