業務系アプリケーションエンジニア･システムエンジニア（データベース系）

必須

• 使用言語 ： SQL、PL/SQLは必須になります。
• 使用DB ： ORACLE、MySQL など。

歓迎

• ※開発言語は問いませんが、VBの使用経験があると望ましいです。

求める人物像

• 受身でなく主体的に行動できる方
• 周囲とコミュニケーションをとり、チームで円滑に業務を進められる方
• 勉強意欲があり、普段から最新技術等の情報収集を行っている方

使用ツール

募集内容

• データ資産活用の要となるデータベースの管理/活用で企業を支えます

仕事内容

• 人々が日常的に大量のデータを生成・消費するに伴い、「ビッグデータ」の重要性が高まっています。そのビックデータ活用方法により企業経営は大きく影響し、将来の生き残りの明暗を分けると言われています。
• 私達は、企業情報1250万拠点を超えるデータベース（100を超える属性情報を含む）を取り扱っており、今後もさらに増加を見込んでいます。そのデータベースをクライアントの要望に応じて抽出、加工、分析を行う専門性の高いデータベースエンジニアを募集します。

質、量ともに最大の企業情報データベースを駆使する

• 例えば新宿区に本社がある、拠点が20以上あって、従業員数が100名以上の製造業で、自社と取引の無い企業は何件あるのか・・・。自社の取引先の傾向を知りたい。ユーソナーは1250万拠点のデータベースから、そのターゲットを算出してクライアントに、具体的な次のアプローチ先を提案します。
• 売上規模・従業員数・関連会社などの100項目以上もの企業属性情報や、WEBアクセスログ、 取引情報、過去の接触履歴などを追跡した分析も行います。当社の商品企画部門と連携し、新規データベースの開発や、既存データベースの改善・メンテナンスを行う業務です。また、営業部門と連携し、当社が保有するデータベースを活用したサービスをお客様に提供する業務にも携わっていただきます。

継続性の高いビジネス

• 私たちのビジネスは「納品して終わり」ではなく、継続性が高いという特徴があります。
• 企業活動においてデータベースが不必要となることはなく、データは常にアップデートを繰り返して鮮度を高く保つ必要があります。
• お客様と長く、継続的にお付き合いを続け、事業を支援できるというやりがいがあります。

企画～運用まで携われる

• エンジニアが所属するデータコントロール本部は、工程によって部署分けされています。
• データベース構築・抽出 ←※本求人
• データベース関連ツール「ユーソナー（uSonar）」
• 法人向けスマートフォンアプリ「mソナー」
• 他アプリケーション連携のためのAPI
• それぞれが企画・設計、実開発、運用・パフォーマンス改善を行っています。
• それぞれ、おおよそ社員５名＋業務委託３名ほどで構成されています。
• ※配属は、あなたのご希望やスキル・経験によって決定します。
• 仕様書に沿ったシステムを開発するのではなく、クライアントの課題や要望などに応えるため、部署をまたいだ日々の情報共有や各種ミーティングを頻繁に行っています。経営陣との距離も近く、会社全体の案件状況などを把握しやすいのも、自社開発の当社ならではの環境と言えるでしょう。

開発言語

• TypeScript Python Kotlin Go言語
• PHP Ruby JavaScript SQL Python3 Rust

フレームワーク

• Angular Django
• Vue.js Spring Ruby on Rails .NET Framework jQuery

クラウドプラットフォーム

• Amazon Web Service、Salesforce、Google Cloud Platform

データベース

• MySQL Oracle DynamoDB

開発内容タイプ

• 自社製品/自社サービス、B2B、業務システム/パッケージ、スマートフォンアプリ、ASP、データベースの設計、チューニング、自然言語処理、画像処理、機械学習

開発手法

• プロジェクトごとに選択、アジャイル

開発支援ツール

• Git GitHub

インフラ管理

• Docker、Amazon ECS

AI・データ分析

• Elasticsearch

WEBサーバ

• Apache Nginx

その他開発環境

• Aurora / CloudFront / CFn / CodeBuild / ALB / ECS / Lambda
• Logstash / Kibana / SQS / EFS
• API Gateway / DynamoDB / Cognito
• S3 / Snowflake / Go lang / Kinesis Data Firehose