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データベースエンジニア

給与
応相談募集要項に金額の記載がなく、経験・能力などに応じて決まります
勤務地
東京都
休日
土、日、祝日、年末年始(12/29-1/3)
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

HENNGE One の各種データの管理・運用を通じて、サービスの発展や会社の成長に貢献します。AWS上のデータベース基盤の設計・構築・運用を担い、パフォーマンス改善やデータベース運用のデザイン、データ取り扱いルールの策定を行います。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与応相談

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応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

歓迎

求める人物像

  • どのような場面でも向上心があり、素直で前向きである方
  • 自ら課題を見つけ、当事者意識をもって行動・調整し、解決に動くことのできる方
  • 目的志向であり、自身で考えながら常に最適な方法を意識することのできる方
  • フットワークが軽く、どんな仕事でもチャレンジする意欲のある方
  • 世の中のIT技術の動向に敏感で、初めての技術も積極的に取り入れられる方

使用ツール

募集要項最終確認 10/17

職種
データベースエンジニア
雇用形態
正社員(試用期間:3ヶ月)
給与
応相談
給与の詳細
経験、能力等に応じて応相談(給与テーブルとグレード要件は会社紹介資料をご覧ください)※職務手当あり。時間外勤務手当等に充当する手当として定額で支給されます。(支給額=基本給月額/1か月の平均所定労働時間×1.25×20時間)本手当額を超えた時間外勤務手当等の金額は別途支給します。年1回(12月)※給与テーブルに応じた基本給の2ヶ月分を想定しています。(全社業績・部門業績・個人評価に基づき変動する可能性あり。)定期査定に基づく昇給:年一回(1月)※当社は職能資格制度を採用しており、より上位の等級に昇格していただく際にも昇給があります。
手当
英語手当10,000円〜130,000円(月額)
勤務地
東京都愛知県大阪府
転勤
会社の裁量により、変更となる可能性があります。
働き方
※原則として出社推奨(部署によりリモートワークと出社の割合が異なります)
勤務時間
10:00~19:00※フレックスタイム制度あり、休憩1時間 (コアタイム11:00〜16:00)
休日・休暇
土、日、祝日、年末年始(12/29-1/3)
福利厚生
フレックスタイム制度あり
社会保険
健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
受動喫煙対策
屋内禁煙
業務の変更の範囲
会社の裁量により、変更となる可能性があります。
就業場所の変更の範囲
会社の裁量により、変更となる可能性があります。
経験年数
3年以上
選考の流れ
本フォームの履歴書、カバーレターの項目に、上記の必要応募書類をアップロードのうえ、ご提出ください。書類選考の結果にかかわらず、通常は2週間以内に書類選考の選考結果をメールにてご連絡いたします。書類選考後は、原則オンラインにて、複数回の面接・面談にご参加いただきます。候補者様ごとに選考ステップが異なるため、選考の後半でウェブテストをご受験いただいたり、場合によっては英語のテストをご受験いただくこともございます。選考中にご不明点などございましたら、採用担当までお気軽にお申し付けください。
掲載日
2026/10/11 17:45(6日前)
最終確認
2026/10/17 00:15(今日)

仕事内容

業務について

  • 企業のクラウド サービスの利活用が進む中で、セキュリティと利便性を両立させる有効な手段として HENNGE One は今後もニーズの拡大が見込まれています。
  • サービスの成長に伴い、ユーザーの利用ログは増加の一途を辿っており、これらのデータをいかに効率的かつ安全に管理するかが、今後のサービス発展の鍵を握っています。
  • 単なるシステム管理者ではない、データ基盤の構築・運用のスペシャリストとして一緒にビジネスの発展を支える仲間を募集します。

業務内容

  • HENNGE One の各種データ (ユーザーの利用ログ・サービス ステータス等) の管理・運用を通じて、サービスの発展や会社の成長に貢献いただきます。
  • AWS の各種データベース サービスを活用した最適なデータベース アーキテクチャの設計・構築から運用、パフォーマンス改善まで一貫してお任せします。
  • 単にデータベースを管理するだけでなく、定期的な改善活動を通じて常に最適な状態を追求し、データベース運用のデザインやデータ取り扱いルールの策定など、あなたのスキルと経験を活かして活躍できる環境があります。

具体的な業務内容

  • HENNGE One のビジネスを支える、AWS上のデータベース基盤の設計・構築・運用を担っていただきます。
  • 膨大なユーザーログを扱うシステムのパフォーマンス最適化や、セキュリティを考慮したデータベース設計など、技術的な挑戦に満ちたプロジェクトが待っています。
  • データクレンジングやバックアップといった地道な作業も、サービスの信頼性を支える重要な業務です。
  • 具体的なプロジェクト例
  • 最新技術を常に吸収しながらデータベース基盤のパフォーマンスを最適化し、データのリアルタイム性を向上させることで、ビジネスの成長に不可欠な迅速かつ正確なデータ分析環境を構築する
  • ビジネス部門のマネージャーへのヒアリングを通して必要な情報を把握し、データの要件定義やデータベース設計などの技術支援をもってデータ活用の可能性を最大化する

依頼元とチーム体制

  • 依頼元はプロダクトマネージャー、セールス、マーケティング、カスタマーサクセスといった HENNGE Oneビジネスを推進する各部門のメンバーです。
  • HENNGE One ビジネスの状況を深く理解し、彼らがデータをスムーズに利用できるよう、技術的な側面から支援します。
  • チームの垣根を越え様々な部門と密に連携を取りながら、ビジネスの成長という共通の目標に向かってプロジェクトを推進していきます。

業務の裁量範囲

  • データベースエンジニアとして、堅牢性・可用性・完全性をデータのデータベース基盤全体に責任を持って取り組んでいただきます。
  • データベースのアーキテクチャ設計から運用のデザイン、データ取り扱いルールの策定まで、幅広い業務をあなたの裁量で立案・実行できる環境です。
  • あなたのアイデアとスキルで、データ活用の可能性を最大限に引き出し、ビジネスの成長を加速させるコアメンバーとなることができます。

部署について

  • 部署メンバーは全部で10名、データエンジニアチームのメンバーは4名です。⾃主性を尊重し、個⼈の裁量は⾼く、様々なアイデアを頑張り次第で形にすることを推奨しています。
  • また、社員ひとりひとりの働きやすさや⽣産性を考えたオフィス空間にも⼒を⼊れています。

やりがい/魅力

  • この仕事の魅力は、幅広い業務に携わることができることです。
  • サービスのデータ基盤のエキスパートとして、システム全体を管理・運用するだけでなく、データ活用の仕組み作りにも携わることで、より広い視野とビジネスに対する深い洞察を身につけることができます。
  • 常に新しい技術や知識に触れることができる環境で、データ利活用のエキスパートとして更なる成長を目指しませんか?

得られるご経験

  • 大規模データ活用システムの開発
  • 大量のユーザーログデータを活用した社内向けデータ閲覧ツール開発を通じて、大規模データ処理やデータ可視化に関する実践的な経験を積むことができます。
  • AWS を活用したクラウドネイティブな開発
  • AWSの多様なサービス(EC2, Lambda, API Gateway, RDS, S3等)を組み合わせた Web アプリケーション開発を通じて、クラウド ネイティブな開発スキルを磨けます。
  • セキュリティを考慮した Web アプリケーション開発
  • セキュリティを重視するサービスにおける Web アプリケーション開発を通じて、セキュリティ要件を満たす安全なアプリケーション開発の知識と経験を習得できます。
  • Web アプリケーションの全工程に関わる経験
  • 要件定義、設計、開発、テスト、リリースまで、Web アプリケーション開発の全工程に携わることで、幅広い開発スキルとプロジェクトマネジメント能力を向上できます。
  • ビジネス部門との連携によるシステム開発
  • ビジネス部門のニーズを直接ヒアリングし、データ活用を促進するシステム開発を通じて、技術だけでなくビジネス理解も深められます。

入社後のキャリアパス

  • まずは、AWS 上のデータ基盤の管理・運用に関する業務からスタートし、当社のビジネスや担当製品である HENNGE One について理解を深めていただきます。
  • その後は、あなたのスキルや志向性に合わせて、以下のようなキャリアパスを描くことができます。
  • フルスタック エンジニア : フロントエンドからバックエンド、インフラまで幅広い開発スキルを習得し、フルスタックエンジニアとして活躍できます。
  • クラウド アーキテクト : AWSに関する深い知識と経験を活かし、クラウドアーキテクトとして大規模システムの設計・構築を担えます。
  • セキュリティ エンジニア : Webアプリケーション開発で培ったセキュリティ知識を活かし、セキュリティエンジニアとして活躍できます。
  • データ エンジニア : 大規模データ処理の経験を活かし、データエンジニアとしてデータ基盤の構築やデータパイプラインの開発を担えます。
  • テクニカル プロダクト マネージャー : 技術知識とビジネス理解を活かし、Webアプリケーション開発をリードするテクニカルプロダクトマネージャーとして活躍できます。

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