業務系アプリケーションエンジニア･システムエンジニア（Web･オープン系･パッケージ開発）

必須

• C#・java・業務アプリ・ツールの開発経験のある方
• DB構築・監視・運用経験のある方

歓迎

• DB ： ORACLE、MySQL などの管理経験あれば望ましい
• Webサービス系エンジニア・プログラマ（フロントエンド・サーバーサイド・フルスタック）のご経験、特にOpenCV画像処理やOCRのご経験を有する場合優遇いたします。
• ※ユーソナー（uSonar）は各種SFAとAPI連携を行なっておりますので、REST API開発経験者を優遇いたします。
• RESTにかかわらずSOAP、PHP経験者でAPIに興味がある方もご相談ください。

求める人物像

• 受身でなく主体的に行動できる方
• 周囲とコミュニケーションをとり、チームで円滑に業務を進められる方
• 勉強意欲があり、普段から最新技術等の情報収集を行っている方

使用ツール

募集内容

• 自社開発のクラウドツールの開発に力を貸してください

仕事内容

• 人々が日常的に大量のデータを生成・消費するに伴い、「ビッグデータ」の重要性が高まっています。そのビックデータ活用方法により企業経営は大きく影響し、将来の生き残りの明暗を分けると言われています。
• 私達は、企業情報1250万拠点を超えるデータベース（100を超える属性情報を含む）を取り扱っており、今後もさらに増加を見込んでいます。そのデータベースを最大限生かすことができるソフトウェア開発は急務で、お客様のご要望に応える様々なタイプのソフトウェア開発を積極的におこなっています。
• 100％自社内開発、自分たちが作りたいものを作ることができる環境で、あなたのスキルをさらに高めてください。

ASP ユーソナー（uSonar）自社開発BtoB専用のプライベートDMPツール

• このツールの改良、カスタマイズにがっつりかかわっていただきます。企業の営業責任者は常に今どれだけの企業と商談が行われていて、次にどこにアプローチしたらいいかを考えていますが、当社のユーソナー（uSonar）は1250万拠点のデータベースから、そのターゲットを算出します。新宿区に本社がある、拠点が20以上あって、従業員数が100名以上の製造業で、自社と取引の無い企業は何件あるのか・・・。自社の取引先の傾向を知りたい。こうした要望をかなえ、具体的な次のアプローチ先を提案します。
• 売上規模・従業員数・関連会社などの100項目以上もの企業属性情報や、WEBアクセスログ、取引情報、過去の接触履歴などを追跡できるため、「どのような企業なのか」を把握した営業展開を即座に実現します。

継続性の高いビジネス

• 私たちのビジネスは「納品して終わり」ではなく、継続性が高いという特徴があります。企業活動においてデータベースが不必要となることはなく、データは常にアップデートを繰り返して鮮度を高く保つ必要があります。お客様と長く、継続的にお付き合いを続け、事業を支援できるというやりがいがあります。

企画～運用まで携われる

• エンジニアが所属するデータコントロール本部は、工程によって部署分けされています。
• データベース構築・抽出
• データベース関連ツール「ユーソナー（uSonar）」 ←※本求人
• 法人向けスマートフォンアプリ「mソナー」
• 他アプリケーション連携のためのAPI
• それぞれが企画・設計、実開発、運用・パフォーマンス改善を行っています。
• それぞれ、おおよそ社員５名＋業務委託３名ほどで構成されています。
• ※配属は、あなたのご希望やスキル・経験によって決定します。
• 仕様書に沿ったシステムを開発するのではなく、クライアントの課題や要望などに応えるため、部署をまたいだ日々の情報共有や各種ミーティングを頻繁に行っています。経営陣との距離も近く、会社全体の案件状況などを把握しやすいのも、自社開発の当社ならではの環境と言えるでしょう。

開発言語

• TypeScript Python Kotlin Go言語
• PHP Ruby JavaScript SQL Python3 Rust

フレームワーク

• Angular Django
• Vue.js Spring Ruby on Rails .NET Framework jQuery

クラウドプラットフォーム

• Amazon Web Service、Salesforce、Google Cloud Platform

データベース

• MySQL Oracle DynamoDB

開発内容タイプ

• 自社製品/自社サービス、B2B、業務システム/パッケージ、スマートフォンアプリ、ASP、データベースの設計、チューニング、自然言語処理、画像処理、機械学習

開発手法

• プロジェクトごとに選択、アジャイル

開発支援ツール

• Git GitHub

インフラ管理

• Docker、Amazon ECS

AI・データ分析

• Elasticsearch

WEBサーバ

• Apache Nginx

その他開発環境

• Aurora / CloudFront / CFn / CodeBuild / ALB / ECS / Lambda
• Logstash / Kibana / SQS / EFS
• API Gateway / DynamoDB / Cognito
• S3 / Snowflake / Go lang / Kinesis Data Firehose