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仕事内容機械学習エンジニア
完全自動運転の実現を目指すディープテックスタートアップで、自動運転システムやMLOps基盤の開発に従事する新卒エンジニア募集。配属は経験・志向性に応じて決定され、複数のチーム・プロジェクトがある。
Description
- 完全自動運転の実現を目指すディープテックスタートアップで、E2E自動運転モデルやVLAモデルの開発、MLOps基盤の開発に従事する。
- 自動運転第1・第3グループでは、機械学習エンジニアと協力したデータ・モデル改善、クラウド活用の自動化、システムアーキテクチャ設計、シナリオテスト設計、3DGSシミュレータ開発、分散学習基盤統合、データキャリブレーション、画像・動画処理パイプライン高速化、モデルボトルネック分析、MLパイプライン自動化、CI/CD導入、車両運動制御システム設計、実車評価などを行う。
- 自動運転第2グループでは、データ収集の車載システムや自動運転システム開発、複数車種対応、次世代SoC・車載アーキテクチャ対応、カーハック、SoC実装最適化、CI/CD導入、フリート管理・OTA実装、車載組み込み環境構築、PyTorchモデルのonnx変換、実車評価などを行う。
- 入社後の配属は経験・志向性に応じて決定され、インターンとしての参画も推奨されている。
募集要項最終確認 9/10
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 600〜2000万円/年
- 勤務地
- 東京都大田区
- 働き方
- オフィス出社
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- 機械学習エンジニア
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 9/8
- 最終確認
- 9/10
応募資格(必須)
- チューリングの理念への共感
- チームでの開発経験(もしくはそれに準ずる経験)
- ソフトウェア開発 or 機械学習の知識・経験があること
- 日本語にてコミュニケーションが可能なこと
- 圧倒的熱量
歓迎する経験
- 運転免許保有(運転がうまい必要は全くないです)
- 最新の機械学習の研究内容に精通していること
- Python、C++などの基礎的なアルゴリズム実装が可能であること
- KaggleのCompetitionにおいてMaster以上の成果を有していること
- 論文執筆・国際会議における採択実績
- MLエンジニアリング領域における論文発表、講演会登壇などのトラックがあること
- アルゴリズム設計・実装に経験があること
- 競技プログラミング経験のある方
- AtCoderのランキングで水色以上であること
- 画像処理・あるいは自然言語処理の機械学習モデルの学習に関する実務経験があること
- 自動運転やロボティクス領域におけるソフトウェア開発経験
待遇・福利厚生
- AIツール利用
- PC支給
- インフルエンザ予防接種
- ベビーシッター割引券
- 契約保養所
- 女性健康相談
- 定期健康診断
- 服装自由
- 社会保険完備
- 社外相談機関提携
- 置き型コンビニ
- 賃貸優待サービス
- 駐車場代補助制度
求めるスキル・経験
この求人はTURING株式会社の採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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- Machine Learning Engineer
- Mathematical Optimization Engineer(数理最適化エンジニア)
- ソフトウェアエンジニア
- Machine Learning Engineer
- Mathematical Optimization Engineer(数理最適化エンジニア)
- MLエンジニア
募集元の採用ページから応募できます
応募はTURING株式会社の採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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