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ソフトウェアエンジニア / Software Engineer（自動運転システム, MLOps）
600〜1000万円/年
※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都大田区
- 休日
- ■土日祝日
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
自動運転第1・第3グループでは、End-to-End自動運転モデルやVLAモデル、そのためのMLOps基盤を開発しています。自動運転第2グループでは、E2E自動運転を支える車両・システムを開発しています。グループ・プロジェクトの業務例には、モデルやデータの改善、MLパイプラインの自動化、車載システムの開発、実車でのモデル評価などがあります。
この求人に応募
応募資格
必須
歓迎
- 運転免許保有（運転がうまい必要は全くないです）
下記いずれかに一つでも該当する方
求める人物像
- 世界的企業をつくる強い気概のある方
- 自走力がありなんでも積極的に取り組める方
- 常に謙虚で、相手目線を忘れない人間性
- 急激な事業、組織の成長に伴う様々な変化を楽しめる柔軟性
- 成長に対して前向きなスタンス
- 困難も楽しみながら乗り越えられるタフさ
使用ツール
募集要項最終確認 11/3
- 職種
- テック
- 雇用形態
- 正社員あり（3カ月間）
- 採用区分
- 【新卒】新卒・インターン学生を対象としています
- 給与
- 600〜1000万円/年
- 給与の詳細
- ・想定年収：6,000,000円~10,000,000円・基本給：380,952円~634,925円・みなし残業手当：119,048円~198,415円（※みなし残業40時間相当分）・想定年収：10,000,000円~15,000,000円・基本給：634,925円~952,380円・みなし残業手当：198,415円~297,620円（※みなし残業40時間相当分）・想定年収：15,000,000円~20,000,000円・基本給：952,380円~1,269,843円・みなし残業手当：297,620円~396,827円（※みなし残業40時間相当分）※上記は想定額のため、最終的には現年収を考慮しつつ経験・スキルを考慮して内定時に提示します
- 手当
- 通勤手当
- 勤務地
- 〒143-0006 東京都大田区平和島6丁目1-1 物流ビルA棟
- アクセス・通勤
- ・電車・バス等の公共交通機関・自家用車やバイクでの通勤
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- フレックスタイム制コアタイム：11:00~15:00フレキシブルタイム：08:00~11:00、15:00~22:00標準的な勤務例：10:00-19:00(休憩1時間)※ライフスタイルや業務に応じて始業・終業時間を柔軟に調整することが可能です
- 休日・休暇
- ■土日祝日■年次有給休暇：初年度は入社時に13日間付与■年末年始休暇■ライフサポート休暇：特別有給休暇として入社日に5日間付与（有効期限は付与から1年間）■結婚休暇（5日間）等の慶弔休暇■出産休暇・育児休暇制度完備■子の看護休暇・介護休暇（無給・5日）
- 福利厚生
- ■社食（昼食支援）制度■インフルエンザ予防接種の費用補助■定期健康診断■提携クリニックによる健康相談■社外カウンセリング窓口■PC選択制度（エンジニア対象）■Turing Unlimited AI制度（直接雇用の全社員を対象に、業務に必要なあらゆるAIサービスを会社負担で上限なく利用できる制度です。）■駐車場代補助制度（U30エンジニア対象）■書籍購入制度■ベビーシッター利用割引制度■妊活検査（AMH卵巣予備能力指数検査）の無料検査制度■提携クリニックによる女性特有の健康相談無料カウンセリング制度■オフィスコンビニ（スマートマルシェ、オフィスグリコ）■社内交流会（All Hands）の費用補助■服装自由■東振協の共同利用保養所サービス■福利厚生賃貸サービス
- 社会保険
- ■社会保険完備
- 掲載日
- 2026/09/09 01:49（56日前）
- 最終確認
- 2026/11/03 06:27（1日前）
仕事内容
Description
- 我々は、これらの開発において、キーパーソンとなるのが学生時代からコンピュータサイエンスを学んできている若い才能であると強く信じています。
- 実際に開発チームのリーダーの半数は新卒メンバーが占めており、良い意味で新卒・中途の分け隔てはなく、新卒メンバーも事業のコア人材として活躍しています。
入社後の配属想定
- 現在は下記のグループ・プロジェクトがあります。ご経験・志向性に応じてアサインをしていきます。
- ※入社タイミングによって組織体制やプロジェクトは変更(進歩)している可能性が高いです。正社員として入社する前にインターンとして参画することもオススメします。
チーム・プロジェクト
- 自動運転第1, 第3グループ：「End-to-End自動運転モデル」や「VLAモデル」の開発やそのためのMLOps基盤を開発しています。
業務例
- こちらの業務例は複数チームの業務をまとめて記載しています。基本的にはご自身の知識や経験を活かしていずれかの業務(チーム)に従事することを想定してください。
- 機械学習エンジニアと協力し、データやモデルの継続的な改善
- クラウド等を活用した処理の自動化や内部ツール/サービスの実装
- システムアーキテクチャの設計
- シナリオテストの設計/実装/改善
- 3DGSベースのクローズドループシミュレータ開発
- 分散学習基盤との統合
- データキャリブレーションや異なるセンサデバイス間の座標変換
- 画像、動画データ処理パイプラインの高速化
- 現状のモデルのボトルネック分析と最適化
- 自動運転モデル全体の高速化
- モデル学習からデプロイまでのMLパイプラインの自動化（MLflow、Airflowなど）
- CI/CDの導入とエンジニアリング生産性の向上
- 車両運動制御システムやアルゴリズムの設計/実装
- 実車両を用いた制御性能の評価/チューニング など
チーム・プロジェクト
- 自動運転第2グループ：E2E自動運転を支える車両・システムを開発しています。データ収集のための車載システムや自動運転システムを開発しており、今後は複数車種への対応や次世代SoC・車載アーキテクチャへの対応に取り組んでいきます。
業務例
- 様々な車種へ対応していくためのカーハック
- 自動運転向けSoCへの実装と最適化
- CI/CDの導入とエンジニアリング生産性の向上
- フリート管理・OTAへの実装/改善
- 実用環境を意識した車載組み込み環境の構築
- PyTorchで学習されたモデルのonnxへの変換とオペレータの実装
- 実車でのモデル評価/実験管理 など
この求人は、TURING株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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