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インフラエンジニア・プラットフォーム開発
給与
1000〜2000万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都大田区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- オフィス出社
- 年間休日
- 非公開
完全週休2日
仕事内容プラットフォームエンジニア
チューリングの機械学習基盤を支えるGPUクラスタ（主にクラウド上のSlurm環境）の運用・改善をリードし、オンプレを含めた計算資源の利用効率を最大化するインフラエンジニアを募集しています。AWS/GCP上のSlurmクラスタの自動化・最適化や、将来的なオンプレ統合・Kubernetesハイブリッド化など中長期的な基盤設計にも取り組みます。
具体的な業務内容
- AWS / GCP上のSlurmクラスタの運用、改善（Terraform / Ansible等による自動化）
- Python / Goによる運用ツール・ジョブ管理の自動化開発
- GPU利用状況の可視化・ボトルネック分析、ジョブスケジューリング最適化（優先度制御、プリエンプション等）
- クラウド／オンプレ間のワークロード最適配置（例：推論系ジョブのオンプレ移行）
- MLエンジニアと連携した実験、学習基盤の改善、CI/CD・モニタリング基盤の整備
- オンプレ統合、Slurm × Kubernetesハイブリッド基盤など中長期的な基盤アーキテクチャ設計
We are looking for
- インフラからアプリケーションまで横断的に課題解決できる方
- MLエンジニアの課題を理解し、技術的施策に落とし込める方
- 不確実性の高い環境でも、優先順位をつけてアドホックに動ける方
- 将来的な基盤進化（オンプレ統合・K8s連携など）にも主体的に挑戦できる方
募集要項最終確認 8/5
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 1000〜2000万円/年
- 勤務地
- 東京都大田区
- 働き方
- オフィス出社
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- プラットフォームエンジニア
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 7/18
- 最終確認
- 8/5
応募資格（必須）
- Slurm などのジョブスケジューラの運用経験
- Kubernetes またはクラウドインフラの運用経験（AWS / GCP）
- Terraform / Ansible などを用いたインフラ自動化経験
- Linuxサーバ運用経験
- スクリプトまたはプログラミング（Python / Go 等）による自動化経験
歓迎する経験
- GPUクラスタの運用・チューニング経験
- MLワークロード（学習・推論）の理解
- ジョブスケジューリングやリソース最適化の経験
- Slurm × Kubernetes の統合・運用経験
- 分散学習（PyTorch DDP 等）の知識
- 並列ファイルシステムや高速ネットワークの知識
- コスト最適化（FinOps / CapEx・OpEx設計）の経験
待遇・福利厚生
- AIツール利用
- PC支給
- インフルエンザ予防接種
- ベビーシッター割引券
- 契約保養所
- 女性健康相談
- 定期健康診断
- 服装自由
- 社会保険完備
- 社外相談機関提携
- 置き型コンビニ
- 賃貸優待サービス
- 駐車場代補助制度
求めるスキル・経験
この求人はTURING株式会社の採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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