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Manager/Senior Manager AI・Data Consultant

給与
応相談募集要項に金額の記載がなく、経験・能力などに応じて決まります
勤務地
東京都
休日
年次有給休暇(初年度10日 ※入社日によって異なる場合有)
雇用形態
正社員・契約社員

どんな仕事かAIによる生成

AI・データを活用し、お客様のソフトウェア開発と業務の変革を構想策定から実行まで一貫して支援するコンサルティングポジションです。生成AIによる開発プロセスの高度化、データ活用基盤の設計・構築、AIやデータを活用した業務変革、AI・データ戦略の構想策定および提案を行います。

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給与応相談

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応募資格

必須

  • 【ソフトウェア開発】以下の工程経験

  • 【データ領域】

  • 【AI関連】

  • 日本語:ビジネス上級(会議、プレゼン、顧客・社内関係者との折衝を自立して行える)
  • 英語:ビジネス上級(会議、プレゼン、顧客・社内関係者との折衝を自立して行える)

歓迎

求める人物像

  • エンジニア経験を活かしてコンサルティングに挑戦したい方
  • AIやデータ活用に関心がある方
  • 技術とビジネスの両面から価値を生み出したい方
  • リーダーシップ: 顧客の経営課題をテクノロジーで解決するために自らビジョン・ゴールを定め共有し、顧客・社内の関連ステークホルダーをナビゲートできる
  • ビジネスセンス: クライアント・TCS双方がWin-Winとなるビジネススキームをデザインできる
  • 問題解決力: 顧客の経営課題を因数分解し、未知の問題であっても、それを解くためのタスク・ソリューション設計やチーム組成、プロジェクト管理をリードできる
  • 専門性: 部門がフォーカスしているテクノロジーや業界について深い知見・専門性を持つことでデリバリー品質を担保することができる
  • コミュニケーション力: 顧客・社内の関連ステークホルダーのインタレストを理解し、適切なコミュニケーション(書面・口頭)によりアクションに向け動かせる
  • ダイバーシティ: インクルーシブなマインドセットを持ち、言語・文化・専門性が異なるプロフェッショナルと協働できる

募集要項最終確認 10/27

職種
ITコンサルタント
雇用形態
正社員/契約社員試用期間:有(3か月)
役職
Manager/Senior Manager
給与
応相談
給与の詳細
賞与:有(契約社員の場合は無)昇給:都度※経験・能力など考慮の上、当社規程により決定
手当
裁量同等手当6万円〜8万円/月
勤務地
東京都
働き方
一部リモートワーク
勤務時間
9:00〜18:00採用グレードに応じて裁量労働制を適用
休日・休暇
年次有給休暇(初年度10日 ※入社日によって異なる場合有)完全週休2日制(土曜日・日曜日)祝日年末年始慶弔休暇育児・介護休業
福利厚生
財形貯蓄確定拠出年金カフェテリアプラン(選択型法人会員福利厚生サービス)※財形貯蓄・確定拠出年金は正社員のみ対象法人会員施設(スポーツクラブ、温泉保養所、ホテル他)
社会保険
健康・厚生年金・雇用・労災保険
掲載日
2026/10/14 06:29(13日前)
最終確認
2026/10/27 01:55(今日)

仕事内容

ポジション概要

  • AI・データを活用し、お客様のソフトウェア開発と業務の変革を構想策定から実行まで一貫して支援するコンサルティングポジションです。生成AIによる開発プロセスの高度化、レガシーモダナイゼーション、データプラットフォームの設計、AIユースケースの創出などを通じて、具体的なビジネス価値の実現を推進していただきます。TCSのグローバルな技術知見とデリバリー力を活用し、エンジニアリングの専門性を生かしながら、技術とビジネスの両面から企業変革をリードできる環境です。

ポジションの魅力

  • 生成AI、データ、ソフトウェアエンジニアリングの3領域を横断し、企業変革を構想から実行まで一貫して支援できる
  • コード生成、コードレビュー、テスト自動化など、生成AIを活用したソフトウェア開発プロセスの変革に携われる
  • レガシーモダナイゼーション、データプラットフォーム、AIユースケースなど、幅広い変革テーマに関与できる
  • 技術導入にとどまらず、経営・業務課題を起点としたAI・データ戦略の策定とビジネス価値の創出に貢献できる

データとAIを核に、企業変革をリードできる上流コンサルティング領域に携われる

  • 単なる基盤構築や可視化ではなく、AI × データによるビジネス価値創出を「構想」から「実行」まで一貫して推進。
  • TCSが提唱する「AI-First Enterprise Architecture」に基づき、企業の本質的な変革に影響力を発揮できます。

AI・データ・ソフトウェアエンジニアリングの3領域を横断するプロジェクトに参画できる

  • コード生成やレビューなどのAI × 開発プロセス改革から、データ基盤構築、業務高度化まで幅広く経験可能。

TCSグローバルとの協働による最先端案件・海外チームとの連携機会が豊富

  • TCSグローバルと連携し「最新AI技術」 「グローバル事例」を活用したプロジェクトに参画できます

AI × Software Engineering Transformation

  • 企業のソフトウェア開発プロセスにAIを組み込み、開発生産性および品質向上を支援
  • 生成AIを活用したソフトウェア開発プロセスの高度化および生産性向上施策の企画・推進
  • AIによるコード生成、コードレビュー、テスト自動化を活用した開発効率化支援
  • レガシーシステムの可視化、リバースエンジニアリング、およびモダナイゼーション支援
  • AIを活用した要件定義・設計・アーキテクチャ策定支援
  • AI活用ソリューションの提案、PoC実施、および導入ロードマップ策定
  • ソフトウェアエンジニアリング領域におけるAIトランスフォーメーションの推進

Data Platform / Data Architecture

  • 企業のデータ活用基盤の設計・構築を支援
  • Data Platform設計
  • Data Lake / Data Warehouse
  • Analytics / AI基盤

AI / Data活用による業務変革

  • AIおよびデータを活用し、企業の業務高度化を支援
  • AIによる予測・最適化
  • 業務プロセス高度化

AI / Data Transformation提案

  • 企業の経営層・IT部門に対して
  • AI活用戦略構想策定および提案
  • データ戦略構想策定および提案

Engage in upstream consulting that leads enterprise transformation through data and AI

  • Drive end-to-end value creation—from “strategy and concept design” to “execution”—leveraging AI × Data, going beyond simple platform implementation or visualization.
  • Contribute to fundamental enterprise transformation based on TCS’s “AI-First Enterprise Architecture” vision.

Participate in cross-domain projects spanning AI, Data, and Software Engineering

  • Gain broad experience, from AI-driven development process transformation (e.g., code generation, code review) to data platform engineering and operational excellence.

Abundant opportunities to work on cutting-edge global projects with TCS worldwide

  • Collaborate with global TCS teams and participate in projects that utilize the latest AI technologies and global best practices.

AI × Software Engineering Transformation

  • Support clients in incorporating AI into their software development processes to enhance productivity and quality.
  • Drive the adoption of Generative AI to enhance software development processes and improve engineering productivity and delivery efficiency.
  • Support development teams in leveraging AI for code generation, code reviews, and test automation to accelerate software delivery and improve code quality.
  • Facilitate legacy system analysis, reverse engineering, and modernization initiatives through AI-enabled application discovery and visualization.
  • Leverage AI to support requirements definition, solution design, and architecture development across software engineering initiatives.
  • Lead the development of AI-enabled solutions, including use case identification, proof-of-concept (PoC) execution, and implementation roadmap planning.
  • Promote and drive AI transformation initiatives across the software engineering lifecycle to improve development effectiveness, quality, and innovation.

Data Platform / Data Architecture

  • Design and build enterprise data platforms.
  • Data platform architecture
  • Data Lake / Data Warehouse
  • Analytics / AI platforms

Business Transformation Using AI / Data

  • Support operational excellence through AI and data-driven solutions.
  • AI-based prediction and optimization
  • Business process enhancement

AI / Data Transformation Consulting

  • Provide advisory services to executive and IT leadership.
  • AI strategy formulation and proposal
  • Data strategy formulation and proposal

補足/Notes

  • 採用グレードC3A(Manager相当)までの若手候補者については、GCPユニット内でShared Pool制度となり、さまざまな案件に参画頂きながらコンサルの基礎を学んで頂く育成方式をとっています。従って必ずしもご希望の領域やテクノロジーにフォーカスしたプロジェクトにアサインされるとは限らないことをご了承下さい。

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