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こだわり
条件をクリア

データサイエンティスト(ヘルスケア領域)

ソフトバンク株式会社

その他 東京都港区 企業サイト 掲載 9/11

給与

774〜1195.3万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

勤務地
東京都港区
雇用形態
正社員
働き方
ハイブリッド勤務
年間休日
非公開

仕事内容その他職種

PHR、EMR、健診データなどのリアルワールドデータを活用し、高血圧患者向けAIサービスの精度向上や新たな医療インサイトの創出を推進します。医療専門家と連携し、疾患リスク予測や行動変容支援の分析・モデル開発、新機能開発に取り組むデータサイエンティストの募集です。

職務内容

  1. PHR、EMR、健診データなどの医療・健康データを活用し、AIによる疾患予測や行動変容支援を高度化することで、一人ひとりに最適なヘルスケアの実現に貢献する。
  2. PHR、EMR、健診データなどのリアルワールドデータを活用し、高血圧患者向けAIサービスの精度向上と、新たな医療インサイトの創出を推進する。
  3. リアルワールドデータの分析を行い、AIサービスの精度向上に向けたインサイトを創出する。
  4. 医療専門家と連携した高血圧リスク予測、行動変容支援の分析・モデル開発を行う。
  5. 疾患特化AIの継続的な改善および新機能開発を推進する。

仕事の魅力

  1. PHR・EMR・健診データという希少性の高い実データを扱える。
  2. 医療専門家と協働し、AIの精度向上から新たな医療インサイト創出まで担える。
  3. PoCではなく、実際のサービスとして社会実装まで関われる。
Web面接可

募集要項最終確認 9/12

雇用形態
正社員
想定年収
774〜1195.3万円/年
勤務地
東京都港区
働き方
ハイブリッド勤務
年間休日
非公開
職種
その他職種
経験年数
不問
掲載日
9/11
最終確認
9/12

応募資格(必須)

  • Pythonを用いたデータ分析・機械学習開発経験
  • SQLを用いたデータ抽出・加工経験
  • 統計解析に関する基礎知識
  • データから課題発見・仮説立案ができる能力
  • 関係者と協働しながらプロジェクトを推進できるコミュニケーション力

歓迎する経験

  • 医療データ(PHR・EMR・健診・レセプトなど)の分析経験
  • 高血圧・循環器領域に関する知識
  • Snowflake、AWSなどのクラウド環境利用経験
  • 生成AI・LLMを活用した分析・開発経験
  • 医療系資格または公衆衛生・疫学のバックグラウンド

求めるスキル・経験

PythonSQL統計解析課題仮説構築課題特定AWSLL.M.PHRSnowflakeレセプトデータ公衆衛生医療データ医療系資格生成AI活用疫学電子カルテ

この求人はソフトバンク株式会社採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。

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