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データサイエンティスト(ヘルスケア領域)
給与
774〜1195.3万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 東京都港区
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 非公開
仕事内容その他職種
PHR、EMR、健診データなどのリアルワールドデータを活用し、高血圧患者向けAIサービスの精度向上や新たな医療インサイトの創出を推進します。医療専門家と連携し、疾患リスク予測や行動変容支援の分析・モデル開発、新機能開発に取り組むデータサイエンティストの募集です。
職務内容
- PHR、EMR、健診データなどの医療・健康データを活用し、AIによる疾患予測や行動変容支援を高度化することで、一人ひとりに最適なヘルスケアの実現に貢献する。
- PHR、EMR、健診データなどのリアルワールドデータを活用し、高血圧患者向けAIサービスの精度向上と、新たな医療インサイトの創出を推進する。
- リアルワールドデータの分析を行い、AIサービスの精度向上に向けたインサイトを創出する。
- 医療専門家と連携した高血圧リスク予測、行動変容支援の分析・モデル開発を行う。
- 疾患特化AIの継続的な改善および新機能開発を推進する。
仕事の魅力
- PHR・EMR・健診データという希少性の高い実データを扱える。
- 医療専門家と協働し、AIの精度向上から新たな医療インサイト創出まで担える。
- PoCではなく、実際のサービスとして社会実装まで関われる。
募集要項最終確認 9/12
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 774〜1195.3万円/年
- 勤務地
- 東京都港区
- 働き方
- ハイブリッド勤務
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- その他職種
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 9/11
- 最終確認
- 9/12
応募資格(必須)
- Pythonを用いたデータ分析・機械学習開発経験
- SQLを用いたデータ抽出・加工経験
- 統計解析に関する基礎知識
- データから課題発見・仮説立案ができる能力
- 関係者と協働しながらプロジェクトを推進できるコミュニケーション力
歓迎する経験
- 医療データ(PHR・EMR・健診・レセプトなど)の分析経験
- 高血圧・循環器領域に関する知識
- Snowflake、AWSなどのクラウド環境利用経験
- 生成AI・LLMを活用した分析・開発経験
- 医療系資格または公衆衛生・疫学のバックグラウンド
求めるスキル・経験
この求人はソフトバンク株式会社の採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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