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マーケティングユニット AIエンジニア
- 勤務地
- 東京都江東区
- 休日
- (原則)週休2日制(土・日)
- 雇用形態
- 正社員
どんな仕事かAIによる生成
当社のキャッシュレス戦略の推進に向け、AIエンジニアとして社内各部署の課題解決に取り組みます。不正検知・与信審査、パーソナライズドマーケティング、業務効率化などの領域で、生成AIを中心としたアプリケーション開発や継続的な評価・精度改善、AIサービスの技術選定・基盤強化の企画を担当します。
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応募資格
必須
歓迎
- 自然言語処理技術を用いたLLMのモデル学習・開発経験(Ollama/Hugging Face/Transformers等)
- コンテナ技術(Docker/Podman等)を活用した開発経験
- データ分析・AIツール(Dataiku/Databricks/DataRobot/Snowflake等)の活用経験
- 金融・決済ドメインの知識、または厳格なセキュリティ要件下での開発経験
募集要項最終確認 10/16
- 職種
- AIエンジニア
- 雇用形態
- 雇用形態:正社員(試用期間なし)
- 給与
- 600〜1500万円/年
- 給与の詳細
- 想定年収:600万円~1,500万円賃金形態:月給制月額基本給:300,000円~900,000円固定時間外手当:69,440円~128,440円賞与:年1回(6月)所定時間外労働:有(時間外労働の有無に関わらず30時間分の固定時間外手当を支給、30時間を超えた時間外労働については別途時間外手当を支給)※管理監督者に該当する場合は、固定時間外手当の支給対象外給与更改:年1回(7月)
- 手当
- 通勤手当
- 勤務地
- 東京都江東区豊洲二丁目2番地31号 SMBC豊洲ビル
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- 所定労働時間:7時間30分(休憩60分)フレックスタイム制:有(コアタイムなし)
- 休日・休暇
- (原則)週休2日制(土・日)祝日年末年始(12月30日~1月3日)有給休暇初年度、最高14日(入社日に応じて変動)次年度以降、20日特別休暇(慶弔休暇・子の看護等休暇・介護休暇・リフレッシュ休暇など)
- 福利厚生
- 国民の祝日年次有給休暇特別休暇 ・慶弔休暇 ・産前・産後休暇 ・育児看護休暇&介護休暇 ・バースデー休暇
- 社会保険
- 社会保険:健康保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険
- 経験年数
- 3年以上
- 選考の流れ
- 書類選考→面接(2回)→内定※内定後~入社前に在籍確認のため以下書類をご提出頂きます。①最終学歴にあたる出身校の卒業証明書(原本)②直近お勤め先の在籍証明書(原本)③源泉徴収票(原本)又は直近一カ月の給与明細写し
- 掲載日
- 2026/07/03 21:22(106日前)
- 最終確認
- 2026/10/16 21:21(1日前)
仕事内容
仕事内容
- 当社のキャッシュレス戦略の推進に向けて、AIエンジニアの観点からご活躍いただきます。
- 当社のビジネスにおける不正検知・与信審査といった守りの領域から、パーソナライズドマーケティング等の攻めの領域、さらには業務効率化・削減系の案件まで、生成AIを中心に活用して社内各部署の課題の解決に向けて伴走いただきます。
業務部門と連携したAIエージェント/RAG等の技術を用いたアプリケーション開発
- 各部署のナレッジに特化したRAGアプリの設計・開発
- 社内の業務フローに即したAIエージェントの設計・開発
- 開発高速化を目的とした生成AIアプリケーションのテンプレート化
生成AIアプリケーションのモニタリングによる継続的な評価・精度改善
- AIガバナンス対応のためのガードレール設計・構築
- 継続的改善に向けたモニタリングの仕組み構築
- フィードバックに基づいた改善の実施
アプリケーション安定提供のための適切なAIサービスの技術選定、基盤強化の企画
- AWSを中心とした利用サービスの選定
- マルチクラウドを見据えたAI活用環境の企画
本ポジションの魅力
- 国内有数の決済データ:クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。
- ビジネスに直結:マーケティングやレコメンドなどの攻め領域、不正検知や与信審査などの守り領域など、様々なビジネスに直結する課題に取り組めます。ビジネスの上流~下流まで、一気通貫で取り組むことができます。
- 幅広い技術:予測AI/生成AI関わらず、ビジネス課題を解決するために様々な技術を扱っています。特有の技術にとらわれることなく、日々新しい技術を取り入れ、業務活用することができます。
この求人は、三井住友カード株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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