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要約求人票をもとにAIがまとめたものです
フィジカルAI・ロボティクス技術をリードするエンジニアとして、研究・開発・実証実験を担当します。物理ロボットの制御アルゴリズムや実世界認識技術の研究開発、シミュレータを用いた環境構築・検証、実機へのポーティングと実証実験を行います。事業部門や外部パートナーと連携したPoCの推進も担います。
応募資格
歓迎
- ロボット実機を用いたシステム構築・制御の実務経験
- VLAモデルや大規模シミュレーションの実装・チューニング
- Microsoft Azure、AWS、GCP等のクラウド環境での実務経験
- 国際学会での論文採択実績
- 博士号の保有
使用ツール
募集要項最終確認 10/2
- 職種
- 応用研究員
- 雇用形態
- 正社員
- 給与
- 募集要項を確認
- 給与の詳細
- 年収 750円〜1,500円
- 勤務地
- 東京都江東区
- 働き方
- 在宅勤務可
- 勤務時間
- 09:00-17:30
- 経験年数
- 3年以上
- 学歴
- 大学院修了以上
- 掲載日
- 2026/07/23 13:30（71日前）
- 最終確認
- 2026/10/02 15:38（今日）
仕事内容
募集背景
- 知財・技術戦略本部では、中長期的な視点で先進技術(AI、ロボティクス、量子等)を活用した応用研究を行っています。近年、現実世界(フィジカル)とサイバー世界を高度に融合させる「フィジカルAI」や「ロボティクス」への注目が高まっており、数年後を見据えた研究開発体制の強化が必須となっています。また同時に、顧客とPoCを実施する機会が多くなっており、伴奏できる人材も必要となっています。顧客からの自動化やスマート化のニーズに応え、実世界にインパクトを与える次世代技術の創出・社会実装をリードするため、フィジカルAI領域の専門知識を持つリサーチャー・エンジニアの募集を行います。
組織について
- 当部門では、事業部からの要請に基づく技術検証だけでなく、自ら技術シーズを発掘し、新たなビジネス価値を創出する研究開発を行っています。
フィジカルAI
- AI（模倣学習やVLAモデル等）とロボティクスを融合させ、シミュレータで事前学習したモデルを物理ロボットへ移植し、複雑な環境下での自律制御技術を開発しています。
マルチモーダルAI
- 画像・動画・テキストなどの多様なデータを統合処理するマルチモーダルAI（VLM等）の研究開発。追加学習により、インフラ点検や高度な行動認識など、単一データでは困難な課題を解決します。
職務内容
- 当社のフィジカルAI・ロボティクス技術をリードするエンジニアとして、研究・開発・実証実験を担当いただきます。
- 模倣学習やVision-Language-Action(VLA)モデルなどを活用した、物理ロボット・システムの制御アルゴリズムの研究開発
- センサーデータ(画像、点群、触覚等)を統合した実世界認識技術の開発
- シミュレータ(Isaac Sim、MuJoCo等)を用いた環境構築および検証、実機へのポーティングと実証実験
- 研究成果の知財化(特許出願)および国内外の主要学会での論文発表
- 事業部門や外部パートナー(大学・研究機関)と連携したPoCの推進
開発環境
- Linux（Ubuntu）
- ROS 2
- AWS
- Isaac Sim
- docker
言語
- C++
- Python
募集内容
- ※共同研究に伴い、共同研究先（国外含む）での業務が発生する可能性あり
組織・ポジションの魅力
- 先進技術の応用を見据えた大学や研究所との共同研究できます。
- 部門ミッションの範囲内であれば、新しい研究テーマの立ち上げや技術領域への挑戦に対して高い裁量と柔軟性が与えられます。
- 計算資源(GPU環境等)や実験用の実機設備が整っており、研究開発に集中できる環境です。
- 単なる基礎研究に留まらず、グループが持つ広範な事業アセットを活用し、実プロダクト・実サービスへの社会実装まで一気通貫で携われます。
キャリアパス
- 入社直後：専門領域の研究エンジニアとして研究テーマを主導し、開発や学会発表を通じて専門性を確立します。
- 数年後：研究テーマリーダーとして複数メンバーを率いるか、特定技術のスペシャリストとして研究を深耕します。
- 将来：R&D部門の中核として、新規研究テーマの立ち上げ、大学連携の推進、全社R&D戦略への貢献を担います(社会人博士の取得支援や客員研究員などのアカデミア連携も相談可能です)。
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