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先進技術 業界・業務特化型AI応用研究リードエンジニア

SCSK株式会社

研究 東京都江東区 企業サイト 掲載 7/23

給与

募集要項を確認※ 募集要項の金額の書き方に誤りがあるため、給与の詳細の原文をご確認ください

勤務地
東京都江東区
雇用形態
正社員
働き方
ハイブリッド勤務

在宅勤務あり

年間休日
記載なし

要約求人票をもとにAIがまとめたものです

当社の業界・業務特化型AI技術全般をリードする研究開発エンジニアとして、先進技術の調査・検証・PoC・社会実装に向けたテーマ推進を担当いただきます。LLM、RAG、ナレッジグラフ、AIエージェント等を活用した業務ナレッジ活用基盤のPoCおよびプロトタイプ開発を行います。熟練者の暗黙知、業務ノウハウ、判断プロセスの可視化・構造化にも取り組みます。

応募資格

必須

  • 【必須条件】

    • Pythonなどで研究もしくは実務経験が3年以上(それ相当レベル)あること。
    • アルゴリズムの開発経験があること。

歓迎

  • 【歓迎条件】

    • 独自データセットの構築経験
    • 評価設計の経験(ベンチマーク実験の設計、独自評価指標の設計)
    • Microsoft Azure、AWS、GCP等のクラウド環境での実務経験
    • 国際学会での論文採択実績
    • 博士号の保有

使用ツール

クラウド:Microsoft Azure(Container Apps、GPU workload profile 等)ツール:Docker、GitHub、VS Code、JupyterLLM:ChatGPT、Calude、Gemma、Qwen等の各モデル

募集要項最終確認 10/2

職種
応用研究員
雇用形態
正社員
役職
リードエンジニア
給与
募集要項を確認
給与の詳細
年収 650円〜1,500円
勤務地
東京都江東区
働き方
在宅勤務可
勤務時間
09:00-17:30
福利厚生
GPU計算資源(クラウドGPU利用可)論文執筆・学会参加費用の会社負担関連書籍・オンラインコースの受講支援
経験年数
3年以上
掲載日
2026/07/23 13:30(71日前)
最終確認
2026/10/02 15:38(今日)

仕事内容

募集背景

  • 知財・技術戦略本部 先進技術開発部では、「既存技術と先進技術を融合し、お客様の価値向上に貢献する」ことをミッションに掲げ、生成AIをはじめとする先進技術の応用研究を行っています。特に、業界・業務特化型AI、いわゆるバーティカルAIの需要は、各業界の専門業務や現場知見を活用する領域で急速に高まっています。熟練者の暗黙知、業務ノウハウ、判断プロセスを可視化・構造化し、LLM、RAG、ナレッジグラフ、AIエージェント等を活用して業務高度化につなげるため、業界・業務特化型AIをリードする研究開発人材を募集します。

職務内容

  • 当社の業界・業務特化型AI技術全般をリードする研究開発エンジニアとして、先進技術の調査・検証・PoC・社会実装に向けたテーマ推進を担当いただきます。
  • 業界・業務特化型AI、ドメイン特化AI、バーティカルAIに関する技術調査・検証
  • LLM、RAG、ナレッジグラフ、AIエージェント等を活用した業務ナレッジ活用基盤のPoCおよびプロトタイプ開発
  • 熟練者の暗黙知、業務ノウハウ、判断プロセスの可視化・構造化
  • 事業部門、顧客、社外パートナーと連携した業務課題の整理、AI適用テーマの設計、技術検証の推進
  • 研究成果の知財化、論文執筆、学会・コンソーシアム等での社外発信

開発環境

  • 言語:Python等
  • クラウド:Microsoft Azure(Container Apps、GPU workload profile 等)
  • ツール:Docker、GitHub、VS Code、Jupyter
  • LLM:ChatGPT、Calude、Gemma、Qwen等の各モデル

研究支援

  • GPU計算資源(クラウドGPU利用可)
  • 論文執筆・学会参加費用の会社負担
  • 関連書籍・オンラインコースの受講支援

組織・ポジションの魅力

  • 業界・業務特化型AIという、生成AIの社会実装に直結する領域で、技術調査からPoC、プロトタイプ開発、社会実装まで一貫して関わることができます。
  • 熟練者の暗黙知や業務ノウハウをAIで活用可能な知識として構造化し、業務高度化や新たな価値創出につなげるテーマに取り組めます。
  • グループの幅広い産業接点を活かし、複数の業界・業務領域にまたがる実課題に向き合いながら、専門性と社外発信力を高めることができます。

キャリアパス

  • 入社直後:業界・業務特化型AI領域の研究開発エンジニアとして、技術調査、PoC、プロトタイプ開発、業務ナレッジ構造化等を通じて専門性を確立します。
  • 数年後:研究テーマリーダーとして複数メンバーや社内外関係者をリードするか、LLM/RAG、ナレッジグラフ、AIエージェント等の特定技術のスペシャリストとして研究を深耕します。
  • 将来:R&D部門の中核として、新規研究テーマの立ち上げ、事業部門・顧客との共創、全社R&D戦略への貢献を担います。

この求人はSCSK株式会社の採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。

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