AI-Driven Productivity Engineer

必須

• Webアプリケーション開発の実務経験（5年以上目安）
• TypeScriptを用いた開発の実務経験
• フロントエンド／バックエンドいずれか、または両方の開発経験
• チーム開発における設計レビュー・コードレビュー経験
• 生成AI（Claude Code, Copilot 等）を活用した開発経験
• 技術的内容を論理的に説明・議論できるコミュニケーション能力
• ビジネスレベルの日本語コミュニケーション（日本語メインでの実務経験3年以上）

歓迎

• Full-Stack TypeScript構成での実務経験
• Next.jsを用いた開発経験
• モノレポ構成や型共有設計の経験
• 技術研修・勉強会・ワークショップの主導経験
• 生成AIを用いた既存コードの改善・リファクタリング経験

求める人物像

• 生成AIやモダン技術を**実務で使える形に落とし込むこと**に関心がある方
• 個人最適ではなく、チーム・組織単位で生産性を上げたい方
• 実装から離れずに、開発プロセス全体を改善していきたい方
• 技術的な説得力を持って、社内外とコミュニケーションできる方

使用ツール

ミッション

• 本ポジションは、生成AIおよびモダンなFull-Stack TypeScript技術を前提に、開発生産性の向上をリードするエンジニアリングロールです。
• 生成AIを単なる実装補助ツールとして扱うのではなく、
• 要件整理・設計・実装・レビューまでを含めた開発プロセス
• チームで再現可能なAI活用の型
• 品質とスピードを両立する開発体験
• をプロセスとして設計・実践し、社内外に展開することを目的としています。
• 社内では、AIを前提とした開発のやり方を標準化・定着させ、社外では、有償の研修・ワークショップという形でそのプロセスを提供することで、クライアントの開発生産性向上を支援します。
• 研修は単体でも価値を持つ技術サービスであり、必要に応じて受託開発や伴走支援につながることもありますが、営業活動や売上目標を直接担うポジションではありません。

開発プロセス改善・定着支援（社内）

• 生成AI活用を前提とした開発フローの設計・改善
• Full-Stack TypeScript開発における設計・実装プロセスの整理
• AI生成コードを含めたレビュー観点・品質基準の定義
• チーム横断での開発プロセス定着支援

クライアント向け有償研修・ワークショップの提供

• クライアント向けのAI活用開発研修・ワークショップの設計・実施
• 実務に直結する題材を用いたハンズオンやディスカッションのファシリテーション
• クライアントの開発状況・課題を踏まえたプロセス提案
• 研修後を見据えた技術的示唆・改善ポイントの整理
• ※ 研修は「教えること」自体を目的とせず、実務で使える開発プロセスを体感してもらう場として位置づけています。

プロジェクト伴走・技術支援（必要に応じて）

• 研修と並行、または研修後のプロジェクトへの技術的関与
• 設計レビュー、実装支援、技術的な壁打ち
• 社内外で再利用可能なプロセスへのフィードバック

技術スタック（研修・実務で想定しているもの）

• Language: TypeScript
• Frontend: Next.js
• Backend: Hono
• DB / ORM: PostgreSQL / Drizzle
• Runtime: Bun
• Infra: AWS / Terraform
• AI活用: 生成AIを用いた設計・実装・レビュー・改善
• ※ 特定技術の専門職ではなく、開発全体を俯瞰しながら活用できることを重視します。

このポジションの魅力

• 生成AI × TypeScript を前提とした開発の型を、自社仕様として設計できる
• 研修を「教育」ではなく、価値ある技術サービスとして提供できる
• 社内改善と対外サービスの両方に関われる
• ミドル後半〜シニアとして、技術・プロセス両面で影響力を発揮できる