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リスクマネジメント・業務プロセス改善担当
- 給与
- 記載なし
- 勤務地
- 東京都世田谷区
- 休日
- 記載なし
- 雇用形態
- 記載なし
どんな仕事かAIによる生成
「楽天市場」や「楽天トラベル」等の主要サービスにおいて、不正・不適切利用の検知・分析・対策を担います。モニタリングや分析、AI/機械学習を活用した検知システムの運用改善、全社横断的なルール構築、各サービス運営部署との施策調整などを行います。
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応募資格
必須
- 課題解決型の業務経験: 営業、CS、営業サポート等で、クライアントや社内部署の課題をヒアリングし、解決策を提案・実行した経験。
- 調整・推進力: 複数の関係部署を巻き込み、合意形成を図りながらプロジェクトを円滑に進めた経験。
- 基礎的なデータリテラシー: Excel(VLOOKUP、ピボットテーブル等)を活用したデータ集計・分析業務の経験。
- TOEIC 800点以上(もしくは同程度の英語力を保有している資格の証明、英語圏の大卒以上の学位証明ができること)
募集要項最終確認 10/27
- 職種
- リスクマネジメント
- 雇用形態
- 記載なし
- 給与
- 記載なし
- 勤務地
- 楽天クリムゾンハウス 東京都世田谷区玉川1-14-1
- 働き方
- 記載なし
- 掲載日
- 2026/10/27 03:35(1日前)
- 最終確認
- 2026/10/27 21:35(1日前)
仕事内容
部署・サービスについて
- 不正・不適切利用の対策を専門に担うチームです。
- 単なるモニタリングや調査対応にとどまらず、事業部からの新規業務の移管を受け、それを「業務フロー」として仕組み化・定着させることがミッションです。
- ユーザーの「安心」とパートナー様の「売上拡大」を両立させる、サービスの根幹を支える役割を担っています。
募集背景
- 楽天経済圏の拡大に伴い、不正・不適切利用の手口も巧妙化しています。
- 私たちは、楽天市場や楽天トラベル等の主要サービスを横断し、リスクを分析・抑止することで、誰もが安心して経済活動を行える健全なプラットフォームを維持することを使命としています。
- 現在は、膨大なデータとAIを駆使した「検知の高度化」と「オペレーションの抜本的改善」を推進する重要なフェーズです。
- 単なる監視業務を超え、戦略的なルール設計を通じて楽天の「信頼」をリードしていただける仲間を求めています。
魅力
- 変革期に挑むダイナミズム: リスク対策の重要性が急増している今、検知モデルの高度化やオペレーション改革など、組織の土台を自ら作り上げる過程に携われます。
- 高い裁量と影響力: サービス横断のプロジェクトに主体的に関与し、自身の分析や提案が、楽天経済圏全体のサービス運営や業務改善に直接反映される手応えを感じられます。
- 希少なキャリアパス: 高度なデータ分析・リスク管理スキルに加え、大規模なプロジェクトマネジメント能力が身につきます。将来的にはリスク管理のスペシャリストや、事業マネジメント職へのキャリアパスも広がっています。
- 楽天ならではの資産: 楽天市場や楽天トラベルといった、楽天経済圏が持つ膨大なデータとアセットを活用できる点が最大の強みです。他社にはない広範なプラットフォームを守る、影響力の大きいリスク戦略に関与できます。
業務内容
- 「楽天市場」や「楽天トラベル」等の主要サービスにおいて、不正・不適切利用の検知・分析・対策を担います。
具体的な業務内容
- 不正・不適切利用のモニタリングおよび分析: 日々の事案分析からトレンドを把握。
- 検知モデルの精度向上: AI/機械学習を活用し、検知システムの運用改善をリード。
- ルール・ポリシー策定: 不正手口のトレンド分析に基づき、全社横断的なルールを構築。
- ステークホルダーとの連携: プロダクト/開発チームへのシステム改善提案や、各サービス運営部署とのリスクヘッジ施策の調整。
具体的プロジェクト事例
- キャンセルリスクの抑制: 楽天市場・楽天トラベルの取引データを分析し、リスクをスコアリング。注意喚起や利用制限など、パートナー様の被害を未然に防ぐ仕組みを構築。
- AI審査によるモニタリング: クチコミや投稿画像をAIで自動判定する体制を構築し、膨大な投稿の健全性を効率的に維持。
働く環境
- 組織構成: 事業サポートグループ(計5名/マネージャー1名、アシスタントマネージャー1名、メンバー3名)
- メンバー層: 30代前後の若手が中心。新卒1割・中途9割の構成です。
- 中途入社者のバックグラウンド: 金融業界での対面取引対応や、飲食店向け営業支援・コンサルティング経験者など、多様なバックグラウンドを持つメンバーが活躍しています。
この求人は、楽天グループ株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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