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プロダクトマネージャー（広告効果測定領域）

楽天グループ株式会社

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掲載中・1日前に確認

給与
記載なし
勤務地
東京都世田谷区
休日
記載なし
雇用形態
記載なし

どんな仕事かAIによる生成

広告効果測定領域のプロダクトマネージャーとして、業務改善施策の企画・要件定義、社内開発チームと連携したツール開発やAPI連携、プロジェクトマネジメントを担当します。社内外のデータ連携や測定インフラの構築支援、新しい調査手法・プロダクト・メニューの企画・設計も担います。

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給与記載なし

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応募資格

必須

  • ＜求めるスキル・経験＞

    • プロジェクトマネジメント経験（規模を問わず、自らが中心となり進行管理や関係者調整を行った経験）
    • ステークホルダー調整スキル（複数部門や外部パートナーと合意形成を行った経験）
    • データ、API、AIを活用した業務効率化または顧客価値向上のためのプロジェクト参画経験
    • 資料作成スキル（社内外に向けて目的・課題・提案を明確に示した資料の作成経験）
    • 基本的なPCスキル（Word、Excel、PowerPoint初級～中級程度）を有している
  • 英語要件：有

歓迎

  • SaaS系PdM（プロダクトマネージャー）またはBizOps、リサーチ／広告テック企業におけるプロダクト企画・導入経験
  • Webベースの業務ツールや社内／顧客向けシステムの導入支援、企画推進経験
  • 広告効果測定やブランドリフト調査に関する基本的な構造理解、活用経験

求める人物像

  • 当事者意識を持ち、複雑なプロジェクトでも主体的に設計・推進ができる方
  • 論点を捉え、構造的に物事を考えながら周囲を巻き込める方
  • 技術やデータの仕組みに関心を持ち、理解を深めながら業務に活かす姿勢がある方
  • 正解がない課題にも仮説を立て、自ら検証しながら前に進められる行動力のある方
  • ビジネスとテクノロジーの橋渡し役として、両者の言語を翻訳しながら価値を形にできる方
  • 新しい知識やツールに対する学習意欲があり、変化に柔軟に対応できる方

募集要項最終確認 11/12

職種
プロダクトマネージャー
雇用形態
記載なし
給与
記載なし
勤務地
東京都世田谷区玉川２－２１－１
働き方
記載なし
掲載日
2026/09/05 12:32（69日前）
最終確認
2026/11/12 21:35（1日前）

仕事内容

募集背景

  • 動画広告市場の急拡大と生成 AI による業界変革を背景に、広告効果測定領域のプロダクト強化を加速するプロジェクトマネジメント人材を募集します。
  • 楽天グループのファーストパーティデータと AI 技術を掛け合わせ、次世代の計測プロダクトを共に創り上げるメンバーを求めています。

魅力

  • 業界最前線のプロダクトを、プロジェクトマネジメントとして一気通貫で担う
  • 企画・要件定義・開発・ローンチ・改善まで、プロダクトライフサイクル全体にプロジェクトマネジメントとして関われる環境です。
  • 広告計測やマーケティングリサーチの未来像を描き、現実のプロダクトに落とし込む、クリエイティブかつ実践的な業務です。
  • 楽天ファーストパーティデータという、他社が持てない競合優位
  • AI やデータ基盤といった最先端技術を活用しながら、調査会社ならではの強みを活かした独自の広告効果測定手法を開発・実装できます。
  • 次世代の計測スタンダードを自分たちで定義できる
  • 「広告効果をもっと正しく、もっと価値ある形で測るにはどうすべきか」という問いに自ら課題を設定し、プロダクトとして形にできる点が大きなやりがいです。
  • 多様な専門家と連携し、挑戦的な仕事ができる
  • 営業・開発・リサーチなど多様な専門家と連携しながら、次世代の計測スタンダードを創っていく、意義の大きいポジションです。

主な担当内容

  • １．広告効果測定に関するプロジェクト推進
  • 調査設計や集計プロセスの自動化・効率化を目的とした業務改善施策の企画・要件定義
  • 社内開発チームと連携したツール開発やAPI連携の推進、実行プロセスの最適化
  • 営業、リサーチャー、開発部門との連携によるプロジェクトマネジメント
  • ２．データ活用基盤の強化
  • 調査で活用できるデータの幅を広げるための社内データ整備および外部データ連携の企画
  • データフローや仕様の設計を通じた、効果的な分析環境・測定インフラの構築支援
  • ３．プロダクト／メニュー開発
  • AIやデータを活用した広告効果測定における新しい調査手法やプロダクトの企画・設計
  • ブランドリフト指標にとどまらず、行動ログや外部データと連携した測定手法の構築
  • 顧客課題や市場ニーズを踏まえた、新しい価値提供型メニューの設計・推進

事例①：サーチリフト — 広告接触後のウェブ行動変容を可視化

  • 大手放送局グループが展開する動画配信サービスの広告効果測定として、楽天ウェブ検索のアクティブユーザーデータを活用したサーチリフト計測を提供。
  • 広告接触後の検索行動変容を客観的に可視化し、金融・自動車など購買前検索が多いカテゴリーの広告主から高い評価を獲得しています。

事例②：購買リフト — 広告接触から実店舗購買まで一気通貫で証明

  • 楽天ポイントカード加盟店の ID-POS データと広告接触者データを突合し、動画広告が実店舗購買にどれだけ貢献したかを定量化。
  • 1 億 ID との接続が可能な楽天グループのデータ基盤を活かした、スーパー・ドラッグストア・コンビニ商材向けの唯一無二の計測モデルです。

働く環境

  • 広告効果測定に関する部署は、目的・機能によって分類され、３つの課で構成されております。
  • 20〜30 代の若手が中心のフラットな組織で、全員がプロジェクトオーナーとして裁量をもって動ける風通しのよいチームです。

この求人は、楽天グループ株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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