Platform Engineer for AI Native SDLC

必須

• ソフトウェアエンジニアとしての7年以上の実務経験。要件定義から設計、実装、テスト、リリース、運用まで、ソフトウェア開発ライフサイクル全体を一貫して担った経験を持つこと。
• シニアレベルの開発スキル。複雑なシステムの設計・実装を主導し、コードレビューや技術的な意思決定を通じてチームの開発品質と生産性を牽引した経験。
• プログラミング言語における高い専門性: TypeScript/JavaScript (特にフロントエンド向けReact.js)、Go、Python、Node.jsのいずれか一つ以上。
• Agentic AI（Claude Code、GitHub Copilot、Cursorなどのコーディングエージェント、またはLLMを活用したエージェントシステム）を実際の開発業務に活用した経験。その効果的な活用方法や限界、開発プロセスへの影響に関する実践的な知見を持つこと。
• 開発者としての実体験に基づき、開発プロセスやツールにおけるペインポイントを特定し、Platformの利用者である開発者の立場に立って「本当に役立つ」解決策を考え、提案・実現できる能力。
• CI/CD、コンテナ（Docker）、主要なクラウドサービス（AWS, Azure, GCPのいずれか）を利用したソフトウェア開発・デリバリーに関する基本的な理解。（これらの構築・運用に関するDevOps実務経験は必須ではありません）
• 優れたコミュニケーションスキル。複雑な技術的概念を、技術者と非技術者の両方の聴衆に明確かつ簡潔に伝える能力。
• 応募者はビジネスレベルの英語力が必須です。

歓迎

• Internal Developer Platform (IDP) や開発者ツール、CI/CDパイプライン（自動テストを含む）の設計・構築・運用経験。
• DevOps、SRE、またはプラットフォームエンジニアリングの役割における実務経験。
• KubernetesおよびHelm Chartsを用いたコンテナオーケストレーションの経験、TerraformなどのInfrastructure as Code (IaC) の経験。
• クラウド環境管理の経験 (特にGCP)。
• ウェブサービス運用経験 (監視・トラブルシューティングを含む)。
• LLMを活用したエージェントやツール（MCPサーバー、AIワークフロー、社内向けAIアシスタントなど）の設計・開発経験、またはAgentic AIを開発チーム全体に導入・定着させた経験。
• Developer Experience (DevEx) の改善を主導した経験（開発者へのヒアリング、生産性指標の計測、改善施策の企画・実行など）。
• マイクロサービス開発経験。
• 多文化・多世代チームでの協業経験。

求める人物像

• チームワークとコラボレーションへの強いコミットメント。クロスファンクショナルなチーム内で効果的に働き、知識を共有し、ポジティブなチーム環境に貢献できる能力。
• 強いオーナーシップとコミットメント。自ら率先して課題に取り組み、プロジェクトを完遂させ、結果に責任を持つ姿勢。

使用ツール

募集背景

• 私たちの部門は、10以上の異なるサービスの新機能を開発し、定期的に顧客に提供する責任を負っています。これらのサービスは、楽天の提供する高い品質基準を満たしつつ、迅速にリリースすることが求められており、ソフトウェア・デリバリーの基盤となるCI/CD PipelineなどのPlatformは非常に重要な役割を担っています。私たちは、Platform Engineeringを主導し、高品質なシステムを迅速にリリースすることに貢献できるDevOpsエンジニアを探しています。

業務内容

• Integrate & Automate: さまざまな社内外ツール（CI/CD、監視、セキュリティ、クラウドサービスなど）をIDPに統合し、シームレスな開発者ワークフローの構築・自動化。
• Evangelize & Support: IDPの推進者として、開発チームがプラットフォームを効果的に活用できるよう、技術的なガイダンス、ドキュメンテーション、およびサポートの提供。
• Collaborate & Innovate: プロダクトオーナー、他のエンジニア、開発ステークホルダーと密接に連携し、要件定義、機能の優先順位付け、およびプラットフォームのロードマップ策定の主導。
• Improve & Optimize: プロアクティブな監視、リファクタリング、パフォーマンスチューニングを通じて、プラットフォームの信頼性、セキュリティ、全体的な開発者体験の継続的な向上。
• Contribute to Strategy: IDPの技術的な方向性に影響を与え、アーキテクチャの意思決定や技術選定への積極的な貢献。
• Design & Develop: ユーザビリティ、スケーラビリティ、パフォーマンスを重視し、当社のInternal Developer Platform (IDP) の機能とコンポーネントの設計、構築、および保守。

働く環境

• DevOpsチームには、DevOpsエンジニア、開発エンジニア、インフラエンジニア、データベース管理者、テクニカルサポートなど、多様なバックグラウンドを持つエンジニアが在籍し、協力して業務に取り組んでいます。
• IDP Concepts & Principles, TypeScript / JavaScript, Go, Python, Node.js, AWS, Azure, GCP, Docker, Kubernetes, Helm Charts, CI/CD Tools (GitHub Actions, Jenkins, ArgoCD), Terraform, Prometheus, Grafana