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要約求人票をもとにAIがまとめたものです
楽天銀行内や楽天グループのデータ、外部データ等を用いた分析を行い、フロント部門の意思決定をサポートします。分析結果を基にした新サービスの企画・提案や、分析用データベースの整備、BIツールの社内導入を通じたデータ活用環境の整備を担います。営業部門・管理部門を含む社内各部門や、楽天グループ各社と協働します。
応募資格
必須
- Python/R/SQL等によるデータ分析やそれに関連する業務の実務経験5年以上
- SQLで大量データを操作するスキル
- Linux(シェル/シェルスクリプト)の使用経験
- 統計学/機械学習に関する基本的な知識
- BIツール(Tableau/MicroStrategy/Power BIなど)によるレポートやダッシュボードの作成経験
- 相手の話をよく聞き理解し、自分の考えを分かりやすく伝達できるコミュニケーションスキル
- 物事の筋道を立て効率的・合理的に判断を行うことができるロジカルシンキング
- 相手の本質的なニーズを理解し、仮説・検証を経て解決に導くことができる課題解決力
- Japanese (総合 - 4 - 流暢)
歓迎
- 統計検定
- 情報処理技術者試験
- 銀行業界でのデータ分析や開発の経験
- 分析プロジェクトの推進経験
- パブリッククラウド使用経験(AWS等)
- Webアクセス解析経験
- データウェアハウス/データマートの構築や運用・保守の経験
- VBA開発経験
- モデル開発経験
- データ処理(ETL/ELT)経験
使用ツール
募集要項最終確認 9/25
- 職種
- データアナリスト
- 雇用形態
- このポジションは楽天グループ株式会社で雇用され、楽天銀行株式会社へ出向となります。
- 給与
- 記載なし
- 勤務地
- 東京都
- 働き方
- 記載なし
- 経験年数
- 5年以上
- 掲載日
- 2026/09/05 12:31(24日前)
- 最終確認
- 2026/09/25 21:36(4日前)
仕事内容
部署・サービスについて
私たち楽天銀行データインテリジェンス本部は、銀行が保有するデータを戦略的に活用していくことを目的に2017年に立ち上げられた部署です。
楽天銀行だけでなく楽天グループの保有するビッグデータを分析し、戦略立案やマーケティング施策・投資判断・与信などの意思決定のサポートを行うことで収益性向上と業務効率化に寄与することをミッションとしています。
単にデータを集計するだけではなく、社会の大きな流れや顧客の潜在的なニーズについて仮説を持ち、方向性の決定やアクションを意識した”生きた分析”を行うことを徹底しています。
また同時に楽天銀行がデータドリブンな組織として成長していけるよう、分析文化を醸成するというミッションも担っており、データ活用という視点で様々な取り組みにチャレンジできる部署です。
募集背景
データ分析の高度化、また楽天銀行全体の組織的な分析基盤強化のために人材を募集しています。
ビックデータの分析だけでなく、AI開発、アプリ開発や勉強会の主催など、データを介して多岐にわたる経験を積んでいただくことが可能です。
業務詳細
データ分析によるサービス企画・提案:楽天銀行内のデータ、楽天グループの保有するデータ、外部データ等を用い多角的な分析を行います。フロント部門の意思決定サポートだけでなく、ご自身でも分析結果を基にした新サービスの企画・提案を行っていただきます。
データ基盤の整備/社内分析文化の醸成:分析用のデータベース整備やBIツールの社内導入などを通じ、営業部門・管理部門も含め組織横断的にデータを利用できる環境を整備いたします。勉強会を主催しナレッジの共有も積極的に進めています。
ステークホルダー
営業部門(個人・法人)、口座管理やカスタマーセンター等のバックオフィス部門等、社内の様々な部門と関わる機会があります。また楽天グループ㈱、楽天カード㈱をはじめとしてグループ各社と協働し、データ活用に関わる議論も活発に行われています。
この求人は楽天グループ株式会社の採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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募集元の採用ページから応募できます
応募は楽天グループ株式会社の採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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