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東京都のプロダクトマネージャーの求人652件

プラットフォーム戦略統括部 顧客戦略部:AIプロダクトマネージャー

給与
記載なし
勤務地
東京都
休日
記載なし
雇用形態
記載なし

どんな仕事かAIによる生成

楽天のコアアセットとAIを掛け合わせたAIプロダクトの企画・推進を担うポジションです。課題や価値仮説、KPIを定め、要件定義から開発推進、検証、改善までを進めます。データや実験に基づく意思決定と、安心して利用できる体験の設計も担います。

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給与記載なし

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応募資格

必須

  • 収益や顧客満足などのビジネスKPIに責任を持ってプロダクトを推進した経験
  • 大規模Web/アプリ、またはプラットフォーム領域でのPMまたはディレクター経験
  • 要件定義、実装ディレクション、リリース後改善の経験
  • データ/実験に基づく意思決定力(A/Bテスト、効果測定、指標設計、トレードオフ判断)
  • 機械学習/生成AIの基本理解(データ依存性、確率的挙動、誤り前提、運用・劣化前提を理解した推進)
  • 不確実な環境でスピード感を持ってプロダクトを創る力
  • 多様な観点(UX/クリエイティブ/マーケティング/ビジネス/開発)を統合して思考する力
  • 抽象と具体を行き来できる力(コンセプト/インサイト/要件/実装へ落とす)
  • 課題解決力、推進力、主体性
  • 英語での実務経験
  • ネイティブレベルの日本語力
  • 日本語のレジュメの提出

歓迎

募集要項最終確認 11/12

職種
プロダクトマネージャー
雇用形態
記載なし
給与
記載なし
勤務地
東京都
働き方
記載なし
勤務時間
※フレックスタイム制(コアタイムあり)を導入し、柔軟な働き方を実現しています
掲載日
2026/09/02 18:18(72日前)
最終確認
2026/11/12 21:35(1日前)

仕事内容

募集背景

  • 楽天エコシステムの成長レバーであるポイント/クーポン/ブランド/データを、機械学習・生成AI・エージェント化などの技術で次の成長段階へ押し上げるため、AIプロダクト創出・グロースを加速させる増員募集です。

ミッション

  • AIを「導入すること」自体を目的にせず、AI/非AIの最適解を見極め、データ・実験・運用で成果を出し続ける。
  • 楽天のコアアセットを横断で活かし、ユーザー体験(楽しさ/納得/便利)と事業KPI(利用・顧客育成・収益・施策効果等)の両立を実現する。

魅力

  • 楽天の巨大なプラットフォームアセット(ポイント/クーポン/ブランド/データ)を活用し、グループ横断で影響の大きいAIプロダクトを推進できます。
  • 仮説設計〜要件定義〜開発推進〜検証〜改善まで、プロダクトを一気通貫でオーナーシップを持って推進できます。
  • 不確実性が高い領域で、データと実験に基づき意思決定し、スケールする運用(Trust/品質/ガバナンス)まで含めて設計できます。

戦略・企画

  • 課題を構造化し、AI/非AIの最適解を判断(過剰AI化を止める含む)
  • 価値仮説、ターゲット体験、KPIツリー(事業KPI+AIメトリクス)の定義
  • AI PRD作成(ユースケース、制約、リスク、運用前提、ガードレールの明確化)

開発推進

  • 担当AIプロダクト/機能のリードとして、要件定義〜実装ディレクション〜リリース〜改善を推進
  • データ要件定義(必要データ、ログ/計測設計、ラベル、欠損・品質課題)を整理し、混成チーム(DS/ML Engineer/Backend/UX等)を推進
  • A/Bテストやオンライン評価を前提に、検証設計・意思決定・改善サイクルを運用

KPI設計・効果検証

  • 主要KPI(利用率、回遊、CVR、施策効果、LTV等)に責任を持ち、改善を継続創出
  • AIプロキシメトリクス(精度/再現率、ランキング指標、タスク完了率、幻覚率等)を設計し、継続監視・劣化対応
  • 効果検証(A/Bテスト、準実験、ログ分析)に基づき、投資対効果と次のアクションを明確化

Trust/責任あるAI(基本設計)

  • プライバシー、セキュリティ、コンプライアンス、禁止事項、品質テスト、障害時ロールバック等を仕様に織り込み、安心して使える体験を担保
  • 更新運用(監視・アラート・再評価)を前提に設計

ステークホルダー推進

  • 事業/マーケティング/UX/開発/法務/セキュリティ等と合意形成し、進捗・論点・リスクを管理
  • 提言・エビデンス・リスク軽減策・次のアクションを整理し、意思決定を前に進める

想定プロダクト例

  • ポイント/クーポンのパーソナライズ最適化(提示・発行・利用までの体験最適化)
  • PointClub等のスマートエージェント化(最適なポイント体験提案/促進、手続き支援、問い合わせ自己解決)
  • ブランド資産(例:お買いものパンダ)×生成AIによる体験拡張(オンライン/オフライン横断)
  • グループ横断データを活用した、マーケティング/オファー意思決定の高度化プロダクト

働く環境

  • プラットフォーム戦略統括部は約70名、男女比は概ね同程度、平均年齢は30代前半です。中途入社者が半数以上で、戦略コンサル、IT、プラットフォーム事業会社、ベンチャー、通信、コンテンツ運営等、多様なバックグラウンドのメンバーが活躍しています。

この求人は、楽天グループ株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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