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プラットフォーム戦略統括部 顧客戦略部：AIプロダクトマネージャー
給与
記載なし※ 募集要項に金額の記載がありません
- 勤務地
- 東京都
- 雇用形態
- 記載なし
- 働き方
- 記載なし
- 年間休日
- 記載なし
要約求人票をもとにAIがまとめたものです
楽天のコアアセットとAIを掛け合わせたAIプロダクトの企画・推進を担うポジションです。課題や価値仮説、KPIを定め、要件定義から開発推進、検証、改善までを進めます。データや実験に基づく意思決定と、安心して利用できる体験の設計も担います。
応募資格
必須
- 収益や顧客満足などのビジネスKPIに責任を持ってプロダクトを推進した経験
- 大規模Web／アプリ、またはプラットフォーム領域でのPMまたはディレクター経験
- 要件定義、実装ディレクション、リリース後改善の経験
- データ／実験に基づく意思決定力（A/Bテスト、効果測定、指標設計、トレードオフ判断）
- 機械学習／生成AIの基本理解（データ依存性、確率的挙動、誤り前提、運用・劣化前提を理解した推進）
- 不確実な環境でスピード感を持ってプロダクトを創る力
- 多様な観点（UX／クリエイティブ／マーケティング／ビジネス／開発）を統合して思考する力
- 抽象と具体を行き来できる力（コンセプト／インサイト／要件／実装へ落とす）
- 課題解決力、推進力、主体性
- 英語での実務経験
- ネイティブレベルの日本語力
- 日本語のレジュメの提出
歓迎
- 推薦／最適化／パーソナライズ、または生成AI・エージェント型プロダクトの実務経験
- ML Ops/Data Ops／データ基盤・ガバナンスと連携した運用設計経験
- 責任あるAI（プライバシー、セキュリティ、バイアス、説明可能性等）の実務経験
- チームリード／育成の経験（正式なマネジメント経験は不問）
使用ツール
募集要項最終確認 9/25
- 職種
- プロダクトマネージャー
- 雇用形態
- 記載なし
- 給与
- 記載なし
- 勤務地
- 東京都
- 働き方
- 記載なし
- 勤務時間
- ※フレックスタイム制（コアタイムあり）を導入し、柔軟な働き方を実現しています
- 掲載日
- 2026/09/02 18:18（27日前）
- 最終確認
- 2026/09/25 21:36（4日前）
仕事内容
部署・サービスについて
本ポジションは、COO・副社長直轄のコーポレート組織に属するプラットフォーム戦略統括部（PFSD）にて、AIプロダクトマネージャーを募集します。
PFSDは特定サービスの運営ではなく、楽天グループ横断のマーケティングを中心とした顧客戦略・エコシステム成長施策の企画・推進を担う組織です。
AIプロダクトマネージャーには、楽天が持つコアアセット（ポイント／クーポン／ブランド／データ）とAI（機械学習・生成AI・エージェント化）を掛け合わせ、ユーザー体験価値と事業成果を両立するAIプロダクトの企画・推進をお任せします。
募集背景
楽天エコシステムの成長レバーであるポイント／クーポン／ブランド／データを、機械学習・生成AI・エージェント化などの技術で次の成長段階へ押し上げるため、AIプロダクト創出・グロースを加速させる増員募集です。
ミッション
AIを「導入すること」自体を目的にせず、AI/非AIの最適解を見極め、データ・実験・運用で成果を出し続ける。
楽天のコアアセットを横断で活かし、ユーザー体験（楽しさ／納得／便利）と事業KPI（利用・顧客育成・収益・施策効果等）の両立を実現する。
魅力
楽天の巨大なプラットフォームアセット（ポイント／クーポン／ブランド／データ）を活用し、グループ横断で影響の大きいAIプロダクトを推進できます。
仮説設計〜要件定義〜開発推進〜検証〜改善まで、プロダクトを一気通貫でオーナーシップを持って推進できます。
不確実性が高い領域で、データと実験に基づき意思決定し、スケールする運用（Trust／品質／ガバナンス）まで含めて設計できます。
業務内容
課題を構造化し、AI/非AIの最適解を判断（過剰AI化を止める含む）
価値仮説、ターゲット体験、KPIツリー（事業KPI＋AIメトリクス）の定義
AI PRD作成（ユースケース、制約、リスク、運用前提、ガードレールの明確化）
担当AIプロダクト／機能のリードとして、要件定義〜実装ディレクション〜リリース〜改善を推進
データ要件定義（必要データ、ログ／計測設計、ラベル、欠損・品質課題）を整理し、混成チーム（DS/ML Engineer/Backend/UX等）を推進
A/Bテストやオンライン評価を前提に、検証設計・意思決定・改善サイクルを運用
主要KPI（利用率、回遊、CVR、施策効果、LTV等）に責任を持ち、改善を継続創出
AIプロキシメトリクス（精度／再現率、ランキング指標、タスク完了率、幻覚率等）を設計し、継続監視・劣化対応
効果検証（A/Bテスト、準実験、ログ分析）に基づき、投資対効果と次のアクションを明確化
プライバシー、セキュリティ、コンプライアンス、禁止事項、品質テスト、障害時ロールバック等を仕様に織り込み、安心して使える体験を担保
更新運用（監視・アラート・再評価）を前提に設計
事業／マーケティング／UX／開発／法務／セキュリティ等と合意形成し、進捗・論点・リスクを管理
提言・エビデンス・リスク軽減策・次のアクションを整理し、意思決定を前に進める
想定プロダクト例
ポイント／クーポンのパーソナライズ最適化（提示・発行・利用までの体験最適化）
PointClub等のスマートエージェント化（最適なポイント体験提案／促進、手続き支援、問い合わせ自己解決）
ブランド資産（例：お買いものパンダ）×生成AIによる体験拡張（オンライン／オフライン横断）
グループ横断データを活用した、マーケティング／オファー意思決定の高度化プロダクト
働く環境
プラットフォーム戦略統括部は約70名、男女比は概ね同程度、平均年齢は30代前半です。
中途入社者が半数以上で、戦略コンサル、IT、プラットフォーム事業会社、ベンチャー、通信、コンテンツ運営等、多様なバックグラウンドのメンバーが活躍しています。
この求人は楽天グループ株式会社の採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
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募集元の採用ページから応募できます
応募は楽天グループ株式会社の採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。
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