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東京都のSREの求人199件

SRE (Site Reliability Engineer)

700〜1000万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のSREの求人の中央値(641万円)より59万円高い

勤務地
東京都港区
休日
参加日は出社扱い(休日開催の場合は振替休日取得可能)
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

SREとして、インフラストラクチャの安定性やコスト最適化、セキュリティ、DevOps・オブザーバビリティの啓蒙などを担います。インフラコスト最適化、パフォーマンスチューニング、SLO・エラーバジェットの設計・運用、既存インフラの運用・保守などを行います。Coding Agentを活用したAI Nativeな開発スタイルの推進も期待されています。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与700〜1000万円/年

募集元で応募する株式会社プログリットの採用ページへ
相談する共有準備中

応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

歓迎

  • チームリーダー経験(3〜5名程度のチーム)
  • オブザーバビリティツール(Datadog等)の導入・運用経験
  • AWSマルチアカウント設計・運用の経験
  • SLO・エラーバジェットの設計・運用経験
  • 負荷試験・パフォーマンスチューニングの経験
  • Coding Agent(Claude Code等)の活用経験

求める人物像

  • ミッション「世界で自由に活躍できる人を増やす」やバリュー「FIVE GRIT」への共感
  • 未解決の問題に果敢にチャレンジする姿勢
  • チームワークを重視したオープンなコミュニケーション
  • 変化への柔軟性と新技術への挑戦姿勢

募集要項最終確認 10/16

職種
SRE
雇用形態
正社員
給与
700〜1000万円/年
給与の詳細
応相談 〈想定年収〉 700~1000万円 〈想定月収〉 min 50万円(見込残業代:125,419円) max 71.4万円(見込残業代:179,173円)
手当
参加費全額補助交通費全額補助書籍購入補助書籍購入額の半額持株会奨励金25%
勤務地
東京都港区浜松町1丁目30−5 浜松町スクエア11F
働き方
* _週2(火、金)出社、週3リモート_ のハイブリッド勤務* _WFA(Work From Anywhere)_ :国内外の任意の場所で年間最大30日間勤務可能(事前申請制)
勤務時間
* _フレックスタイム制_ (コアタイム12〜15時)
休日・休暇
参加日は出社扱い(休日開催の場合は振替休日取得可能)
福利厚生
* _テックカンファレンス参加推奨_* _MacBook Pro貸与_ :デュアルディスプレイも完備* _書籍購入補助_ :書籍購入額の半額を補助し個人で所有可能* _自社サービス(プログリット、シャドテン、スピフル、ディアトーク)の社員割引_* _持株会奨励金制度_拠出額に対し会社が25%の奨励金を支給これらのサービスを社員割引制度を活用し、安価に利用することができます。また入社時の研修では、プログリットの英語学習理論についてのレクチャーがあります。
経験年数
1年以上
選考の流れ
1次⇒2次⇒最終面接 ※カジュアル面談大歓迎
掲載日
2026/07/04 22:15(105日前)
最終確認
2026/10/16 20:25(1日前)

仕事内容

募集背景

  • 事業拡大に伴い、インフラストラクチャの安定性やコスト最適化、DevOps、セキュリティ、SREの観点が非常に重要になってきています。現在は専任のインフラエンジニア1名と、バックエンドエンジニアが協力して推進している状況です。
  • SREのスペシャリストとしてチームにジョインいただき、既存システムの安定運用を継続しつつ、新たな技術的チャレンジにも取り組んでいただきたいと考えています。

期待する役割ミッション

  • SREとして、インフラストラクチャの安定性やコスト最適化、セキュリティ、DevOpsやオブザーバビリティの啓蒙などの業務を担っていただきます。
  • またCoding Agentをフル活用したAI Nativeな開発スタイルを、今まで以上に推進する牽引役としての活躍も期待しています。

インフラ・SREの現状

  • 入社後は、未整備の領域をゼロから設計していただきます。
  • 現在地:専任のインフラエンジニアは1名で、バックエンドエンジニアと協力しながら運用しています
  • 課題:AWSアカウントの分離、プロアクティブなセキュリティ対策、SLO・エラーバジェットの運用、継続的な負荷試験の実施など、取り組むべき課題が多く残っています
  • 目指す姿:ルーティンの安定運用に留まらず、DevOps・オブザーバビリティを前提とした、事業の成長を支える信頼性の高いインフラ基盤の実現を目指しています

業務内容

  • インフラコスト最適化
  • パフォーマンスチューニング
  • アラート監視の最適化
  • インフラセキュリティの強化(GuardDuty等)
  • SLO・エラーバジェットの設計・運用
  • DevOps・オブザーバビリティの社内啓蒙・浸透
  • 既存インフラの運用、保守
  • AI Loop Engineering の推進
  • レポートラインはCTO直下です。経営に近い距離で、インフラ・信頼性に関する意思決定をスピーディに進められます。

開発環境 / ツール

  • インフラ:
  • AWS
  • 言語:
  • Terraform
  • Python
  • PHP
  • ツール:
  • Cursor
  • Claude Code
  • Notion
  • Slack
  • GitHub

入社後の期待イメージ

  • 入社1ヶ月:プログリットの文化、既存のインフラやサービスなどの全体感を理解していただきます。
  • 入社2ヶ月:バックログにあるインフラチケットを順に対応し、インフラタスクの全体感を理解いただきます。
  • 入社3ヶ月〜:引き続きバックログのチケットを対応しつつ、自ら課題を提起し解決に向けてリードいただきます。

0→1のインフラ基盤づくりに挑戦できます

  • 専任のインフラエンジニアが1名入社してまだ1年ほどです。まだまだ多くのやるべき、改善すべき課題があります。例えば、AWSアカウントの分離や、プロアクティブなセキュリティ対策、SLO・エラーバジェットの運用、継続的な負荷試験の実施などです。
  • ルーティンワークだけでなく、多くの未解決領域を開拓し解消していくことを「楽しい」と思える方だと、とてもやりがいのあるポジションです。

AIのフル活用

  • Claude Code等のCoding Agentをフル活用し、Terraformのコード生成・レビューから運用作業の自動化まで、AI Nativeな開発スタイルを日常的に実践しています。
  • 「まずAIに任せられないか」を考えるのが当たり前のカルチャーで、Cursor、Claude Code、Notion AIなどAIツールを会社として積極的に導入・投資しています。
  • AIを圧倒的に使い倒しながら、人にしかできない設計や意思決定に集中したい方にとって、最適な環境です。

この求人は、株式会社プログリットの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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