MLプロダクト開発エンジニア（バックエンド）

必須

• Pythonを用いたWebアプリケーションまたはバックエンドシステムの開発経験
• AWS、GCP、Azure等のクラウド環境を活用したシステム開発・運用経験
• 機械学習モデルやレコメンドロジックを実装した経験
• 要件定義、設計、開発、リリースまで一貫してプロジェクトを推進した経験

歓迎

• レコメンド、検索、ランキング、マッチング領域の開発経験
• 機械学習モデルの本番運用やMLOpsの経験
• A/Bテストやデータ分析を活用したサービス改善経験
• 大規模データを活用したプロダクト開発経験
• 技術リード、テックリード、プロジェクトリードの経験
• PdM、事業部門、データサイエンティストなどの多様な関係者と連携しながら開発を推進した経験

求める人物像

• サービスを改善していきたいという強い意志
• アイデアに対して自分の意見を持てる当事者意識
• 自分の意見を他人に伝えたいという積極性・主体性
• 未習得のスキルを吸収しようという前向きさ
• 社会的意義の高い事業に、データやAIの活用を通じて貢献したい方
• 事業やプロダクトの課題を理解し、スピード感と優先順位を意識して開発・改善に取り組める方
• 自ら課題を捉え、周囲を巻き込みながら解決まで推進できる方
• データサイエンティスト、PdM、企画、開発組織などと連携しながら価値を形にできる方
• PoCで終わらせず、本番運用や継続改善までやり切りたい方
• 安定運用と新技術への挑戦をバランスよく進められる方

応募について

• 不問
• 不問
• 不問

使用ツール

組織概要・募集背景

• プロダクトサイエンス部は、「doda」「doda X」を中心に、データ活用・AI活用を推進する組織です。データサイエンスとプロダクト開発の専門性を掛け合わせ、レコメンド・マッチング機能の開発・改善を通じて、求職者一人ひとりに最適な仕事との出会いを提供し、ユーザー体験と事業成果の向上を目指しています。
• その中でも本ポジションが携わるdoda人材紹介サービス領域は、転職決定数・採用決定数の向上をミッションとする事業中核領域です。
• 求人推薦やマッチング最適化、キャリアアドバイザー支援などのAI施策は既に実運用されていますが、さらなる事業成長に向けては、マッチング精度の向上や業務最適化による成果創出の余地が大きく残されています。
• そこで今回、事業部門やプロダクトチームと密接に連携しながら、事業課題の発見から仮説立案、施策実装、効果検証までを一貫して推進し、AI・機械学習を活用した施策を通じて転職・採用決定数の向上をリードいただくエンジニアを募集しています。

ポジション概要

• 本ポジションは、doda人材紹介サービスにおけるAI・機械学習活用をリードし、転職・採用決定数の向上に直接貢献するポジションです。
• 求人推薦やマッチング最適化、キャリアアドバイザー支援などの領域において、事業課題の特定から施策立案、開発、効果検証までを一貫して推進いただきます。事業部門やプロダクトチームと密接に連携しながら、AIを活用した新たな価値創出と継続的な改善を通じて、サービス成長と事業成果の最大化を目指します。
• 技術起点ではなく事業成果起点でAI活用に取り組み、大規模サービスならではの豊富なデータを活用しながら、ユーザー体験の向上と事業成長の両方にインパクトを与えられるポジションです。

担当業務

• 以下のような業務をご担当いただきます。
• AI・機械学習を活用した求人推薦・マッチング施策の企画・開発
• 事業部門やPdMと連携した課題発見、仮説立案、要件定義
• 機械学習モデル・レコメンドロジックのプロダクト実装
• PoCから本番導入、効果検証までの推進
• A/Bテストやデータ分析を通じた継続的な改善
• 技術リードおよびプロジェクト推進

言語

• Python、SQL

データベース

• Amazon Redshift、Amazon RDS for PostgreSQL、Redis

クラウドサービス

• AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform（GCP）

ソースコード管理

• GitHub

プロジェクト管理

• Backlog、Confluence、Jira

コミュニケーション

• Slack、Microsoft Teams

チーム・開発スタイル

• レコメンド・マッチング機能ごとに、2〜3名程度の少人数チームで開発を進めています。
• データサイエンティスト、プロダクトエンジニア、PdMと密に連携しながら、企画段階から技術的な観点で議論に参加し、要件整理、設計、実装、リリース、A/Bテスト、改善までを一貫して担当します。
• 少人数だからこそ、一人ひとりの裁量が大きく、ユーザーや事業の変化に合わせてスピーディーに意思決定・改善を進められることが特徴です。
• 事業会社のエンジニアとして、ユーザーの体験価値向上と事業成果の最大化に向けて、自ら課題設定・解決に向けた取り組みを進めていく「主体性」を大事にしています。
• また、レコメンド・マッチング開発チームは現在拡大フェーズにあり、組織を成長させていく段階です。
• 開発だけでなく、共通基盤や開発プロセスの改善、技術文化の醸成、エンジニアリングのベストプラクティスづくりなど、これからの組織のスタンダードをつくることにも主体的に関わっていただけます。

本ポジションの特徴・魅力

• 転職・採用決定数の向上に直接インパクトを与えられる 本ポジションが担うのは、当社の主力サービスであるdoda人材紹介サービスの重点領域です。求人推薦やマッチング最適化、キャリアアドバイザー支援などを通じて、求職者の転職成功と企業の採用成功を支援します。自身が推進した施策の成果が、転職・採用決定数という事業KPIに直結するため、AI・機械学習を用いて事業成長を牽引する実感を得られます。
• AI施策を企画から効果創出まで主体的にリードできる 事業部門やPdM、データサイエンティストと密接に連携しながら、課題設定、仮説立案、実装方針の策定、開発、効果検証までを一気通貫で推進します。与えられた要件を実装するのではなく、事業成果を起点に施策を企画し、自ら意思決定しながら価値創出をリードできる環境です。
• 国内最大級の人材データを活用し、AI活用の進化を牽引できる 約1,000万人規模のユーザーデータや求人データを活用しながら、レコメンド・マッチング領域の進化を推進します。既存施策の改善に留まらず、新たなAI活用の企画・推進にも主体的に関与できるため、技術的な挑戦と事業インパクトの両方を追求することができます。

働き方

• ライフステージや働き方の希望に応じて、柔軟な働き方が可能な環境です。
• 大半のメンバーが在宅勤務をしています。遠方にお住まいの方はフルリモートでの勤務相談も可能です。ワークスタイルに応じてリモート勤務手当を支給しています。
• エンジニアとして市場価値を高めるための活動を推奨しており、研修受講やイベント登壇、副業等の活動をしているメンバーもいます。
• 自己研鑽のための、書籍代の支給やオンライン学習コンテンツなどのフォロー等を行っています。

配属部署

• アプリケーション開発本部 プロダクト開発統括部 プロダクトサイエンス部 サイエンスエンジニアリングG