GISエンジニア

必須

• Python、C++、JavaScriptのいずれかを用いた商用開発経験（3年以上）
• SQLを用いた開発経験（特にPostgreSQL等のRDBMS + PostGIS）
• 機械学習モデルのトレーニング・評価の経験
• 「アルゴリズム」「機械学習」「インフラ/バックエンド」のいずれかにおいて深い専門性を持ちつつ、未経験の領域を自らキャッチアップして完遂できる、フルサイクルな開発への意欲。

歓迎

• 組合せ最適化、またはGIS（地理情報システム）に関する実務経験
• Terraform等のIaCを用いたインフラ管理、またはCI/CDパイプラインの構築経験

求める人物像

• 当社のミッション・ビジョン・行動指針に共感していただける方
• 技術が好きな方
• 新しい技術を進んで学ぶ意欲のある方
• チーム改善に対するポジティブな姿勢のある方
• 設計の是非について図と文章で自分の考えを伝え、チームメートと話しながら良いアプローチを決定する為の論理的思考力とコミュニケーションスキルをお持ちの方

使用ツール

ミッション

• オプティマインドは顧客の配送計画作成を支援するソリューションLoogiaを提供しており、その中で配送計画の質を向上するための要素技術として自社地図基盤の運用開発も行なっています。
• 社内で開発したカスタムマップは最終的に経路探索エンジンから用いられ、お客様毎の細かな事情を反映したルーティングを実現するなど、様々な側面から計画の付加価値を高める貢献をしています。
• しかし、日本全国の地図を柔軟かつ品質が高い状態で高速にリリースするためには、ニーズの根底にあるものを考え抜きより良いシステムとなるよう継続的に改善していくことが重要であり、そのようなチャレンジに一緒に取り組める仲間を探しています。

業務内容

• 輸配送領域における最適な地図を安定かつ高速に届けるための仕組みを構築していただくことが主な業務です。
• 経路探索プラットフォームにおける「ロジック・データ・インフラ」の全レイヤーに携わっていただきます。
• 具体的には以下のような業務をご担当いただきます。
• 1. アルゴリズム開発
• 1. 組合せ最適化技術を用いた経路探索エンジンのコアロジック開発・保守（C++等
• 2. 機械学習（ML）
• 1. 走行実績データを活用した速度予測（ETA）モデルの開発・精度向上、および再学習パイプラインの運用（Python等)
• 3. 地図基盤・空間データ
• 1. 経路探索に特化した自社地図DB（PostgreSQL/PostGIS）の保守、およびETL処理
• 4. プラットフォーム基盤
• 1. エンジンをAPI化するためのラッパー開発（JavaScript/Node.js）、およびGCP/AWS上でのスケーラブルなインフラ構築・運用。

本ポジションの魅力

• 「低レイヤーの高速化」「データサイエンス」「クラウドネイティブな運用」という、通常は分断されがちな領域を、一つのプロダクトのために統合して使いこなす刺激的な環境です。
• 地図上で動くアルゴリズムを考慮した地図データ形式を策定する経験を積むことができます
• 自チーム内で設計、開発、運用まで幅広くフルサイクルな開発経験を積むことができます。
• 小規模なチームでチーム自体の仕組みを作り、改善していく経験を積むことができます。
• 自チーム内で設計、開発、運用まで幅広くフルスタックな開発経験を積むことができます。
• 小規模なチームでチーム自体の仕組みを作り、改善していく経験を積むことができます。

開発環境

• パブリッククラウド：GCP, AWS
• データベース：Aurora(Postgres)
• ソースコード管理：Github
• コミュニケーション・情報共有：Slack, Notion, MetaLife

開発言語

• Python
• C++
• Terraform
• JavaScript
• SQL