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シニアデータサイエンティスト

OLTA株式会社

テック 東京都港区 企業サイト 掲載 7/3

給与

1000万円/年〜※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

勤務地
東京都港区
雇用形態
正社員
働き方
ハイブリッド勤務
年間休日
非公開

仕事内容データサイエンティスト

OLTAは中小企業向け与信プラットフォームを構築する企業で、データサイエンス領域をリードするシニアデータサイエンティストを募集しています。機械学習を用いた信用スコアリングや不正検知エンジンの開発・運用、ビジネス課題の特定からモデル実装・効果検証までを主導する役割です。現在在籍するデータサイエンティスト1名と連携し、与信モデルの改善や法人カード向けモデル開発を推進します。

Description

  1. OLTAは「あらゆる情報を信用に変え、あたらしい価値を創出する」をミッションに、日本経済を支えるSMB(中小企業)の強みを最大化する、新たな与信プラットフォームの構築を目指しています。
  2. 日本初のオンライン型ファクタリングサービスに加え、2024年7月には独自与信の法人カードをリリースし、事業は大きな成長フェーズを迎えています。
  3. 事業の根幹であるデータサイエンス領域をリードし、共に未来を創ってくださる仲間を募集します。
  4. 中小企業向け与信領域はDX化の潮流とともに大きな盛り上がりを見せており、大手銀行も中小企業向け与信の再構築に注力するなど大きな転換期を迎えています。
  5. 本ポジションでは、データサイエンスの力で新たな事業価値を創造する当社のコアとなる役割を担います。
  6. OLTAが独自に保有する企業の資金繰り情報や財務データを駆使し、中小企業の事業価値を正しく評価する新たな与信モデルの構築は、日本経済の根幹を支える企業を後押しし、社会全体を豊かにすることに繋がります。

具体的な仕事内容

  1. データサイエンス領域のリードとして、ビジネス課題の特定からモデル開発、実装、効果検証までの一連のプロジェクトを主導します。
  2. 機械学習を用いた信用スコアリングエンジンや不正検知エンジンの開発、運用、継続的な改善を行います。
  3. 経営陣やビジネスサイドと密に連携し、データに基づいた事業戦略やプロダクトロードマップの策定に提言します。
  4. プロダクトや業務フローへのモデル実装における、Webエンジニアやプロダクトマネージャーとの協業を推進します。
  5. リスクポートフォリオのモニタリング、分析、改善提案を通じたPDCAサイクルの推進を行います。

入社後の役割 / チーム体制

  1. 与信モデルの改善やクレジットカード向けの与信モデルの開発について、ビジネス課題の把握から要件定義・実装・プロジェクト推進までリードを任せたいと考えています。
  2. 現在在籍しているデータサイエンティスト1名と連携しながら推進いただきます。
  3. データ基盤の整備は進めておりますが、データの整形や加工は必要に応じてお願いする予定です。
  4. OLTAのチームは、ミッション実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する環境です。

事業について

  1. OLTAクラウドファクタリングは、日本初のオンライン型ファクタリングで、金融機関との共同事業を開始し、現在の提携数は40を超え、累計申込金額は1,000億円を突破しています。
  2. INVOYカードは、2024年7月にリリースした法人カード事業で、OLTA独自のナレッジや技術を活用し、新しい与信を採用しています。
フレックス

募集要項最終確認 8/5

雇用形態
正社員
想定年収
1000万円/年〜
勤務地
東京都港区
働き方
ハイブリッド勤務
年間休日
非公開
職種
データサイエンティスト
経験年数
不問
掲載日
7/3
最終確認
8/5

応募資格(必須)

  • 機械学習の実装、数理最適化などの実務応用経験がある方
  • pandasやsklearnなど統計パッケージを活用しながらノイズの多いデータの基本統計量を把握しながら適切な前処理を効率的に行える
  • ビジネス課題の要点を理解した上で自ら分析手順を策定し、それを分析の知識がないメンバーへも共有できる
  • 審査スペシャリストの業務の要点を理解し、使用可能なデータの制約を考慮しながら、モデルへ投入する特徴量を定義できる
  • モデルを使った新しい業務フローの運用に向けた関係者の調整ができる
  • 運用後にモデルが機能しているか否かの定期モニタリングしパラメータチューニングを実施できる
  • SQLを使ったデータの集計や適切な結果の可視化ができる
  • 金融(与信や決済など)やマーケティングなど専門外のドメイン知識のキャッチアップを迅速に行うことができる

歓迎する経験

  • 与信モデルの開発、運用
  • モデルを使ったリスクの定量化及びリスクのポートフォリオ管理の経験
  • 事業KPIの設計とモニタリングのためのダッシュボード等の整備
  • コンピューターサイエンス、数学(統計など)、機械学習などの学術的バックグラウンドがある方
  • (データサイエンティストとしてではなく)エンジニアとしての3年以上の実務経験
  • データ解析基盤の設計、開発、運用のご経験

待遇・福利厚生

  • My Work Style制度
  • PC支給
  • ストックオプション制度
  • 予防医療補助
  • 勤務日振替制度
  • 在宅勤務用デュアルモニター貸与
  • 社会保険完備
  • 評価制度年2回

求めるスキル・経験

pandasscikit-learnSQL数理最適化コンピュータサイエンスデータ分析基盤リスク管理経験リスク計測与信モデル数学機械学習モデル開発経験

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