データサイエンティスト

必須

• 以下のいずれかのご経験を１年以上お持ちの方

  • データ分析の実務経験（Python、R、SQLなど）
  • BIツールを用いたダッシュボード作成経験（Tableau、PowerBIなど）
  • データ基盤の構築経験
  • ETLの設計/構築経験

求める人物像

• チームで物事を進めることが好きな方
• 当事者意識を持って行動できる方
• 積極的にコミュニケーションを取れる方

使用ツール

募集背景

• 近年の企業のDX推進に伴い、データ活用のニーズが急速に高まっています。
• 当社へのご相談や案件依頼も右肩上がりで増加しており、今後のさらなる事業拡大を見据え、組織を強化することとなりました。
• データ活用における幅広いご経験を積んでいただける環境をご用意してお待ちいたしております。

業務内容

• お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。

データクレンジング

• データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。データを理解しやすい形にし、業務に活用できるようにします。効率化できそうな業務を分析し、最終的には自動化することで業務改善も実現します。

データ基盤の構築・運用

• 分析に必要なデータを、プログラミングしながら変換し整理していきます。データを蓄積する保存場所（DWHなど）の設計、構築、実装作業を行います。

ビックデータの分析

• データクレンジングされた情報を元にデータを分析を行います。PythonやRで組み立てたプログラムや分析ツールを使用します。分析した数値を元に、業務改善などの支援も行います。

分析結果の可視化

• Tableau、PowerBIなどの可視化ツールを用いて分析結果をグラフなどに置き換えお客様にお伝えします。

データサイエンス養成講座の運用

• 企業向け研修の提案・研修、スクールの教材作成や講師業務を行います。

募集内容

• 配属先となるデータインテリジェンスグループは約35名体制、20代前半〜50代前半まで活躍しています。

複数データソース統合・可視化による営業データ利活用促進

• 既存のSFA案件管理情報、目標管理情報、販売管理情報など、複数のデータソースに分散している情報を統合し、分析・可視化する仕組みを構築。
• これにより、エンドユーザー様がデータを容易に活用できるようになり、営業活動の改善と意思決定の迅速化を支援。
• 言語：SQL, Python, Java
• DB ：Microsoft fabric
• ツール：kintone, Microsoft fabric, Power BI

新規ユーザー獲得に向けたフォローコール施策の効果検証

• 新規拡販を目的として、某大手通信会社様の若年層（小学6年生・中学3年生）のお子様がいる親御様に対し、新規加入特典付DM後のフォローコールを実施し、その効果検証および施策効果の高いユーザー層の分析をおこなった。
• 言語：SQL, Python
• DB：Snowflake
• ツール：Amazon SageMaker, Snowflake, Tableau

環境

• 開発言語：Python、R、SQL、他
• 使用ツール：Tableau、PowerBI、Snowflake、SAS、Azure、GCP、AWS

キャリア事例

• 分析結果を出すだけでなく、可視化・改善支援・意思決定支援まで幅広くご経験を積んでいただくことが可能です。実際に下記の成長実例がございます。
• 未経験入社 SQLデータ加工2年→分析/ダッシュボード構築3年→プロジェクトリーダー