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Technical Program Manager | 自動運転開発室
- 勤務地
- 東京都大田区
- 休日
- 有給休暇
- 雇用形態
- 正社員・業務委託
- 週5日 出社
- 車通勤可
どんな仕事かAIによる生成
Technical Program Managerとして、自動運転開発プログラム全体を推進します。研究成果の製品化・車載化、実車・現場起点の開発、社内外との連携、安全・品質・運用レディネスの整備などを担います。ML、ソフトウェア、車両、運行、政策渉外などのチームを横断し、2028年の商用化に向けてプロダクトを前進させるポジションです。
この求人に応募
応募資格
必須
- 3年以上のプロダクトマネジメント経験(ハードウェア連携・組み込み・インフラなど)
- 複雑な技術プロダクトにおけるプログラムマネジメント、プロジェクトマネジメント、またはプロダクトマネジメント経験
- 研究開発フェーズの成果をドキュメント・製品・運用へ落とし込んだ経験
- 社内外ステークホルダーとの要件定義、仕様調整、合意形成の経験
- 技術的な議論を理解し、非技術者にもわかる形で翻訳できる能力
- 現場や実機に入り込みながら課題を見つけ、前に進める姿勢
歓迎
求める人物像
- 持続的改革を実行するための精神(Grit)
- 自走力
- 誠実さ
- チームへの信頼、貢献
- 熱意
- ステイクホルダーへのリスペクト
- 高い目標意識
- リスクと安全のバランスを取る力
募集要項最終確認 10/16
- 職種
- プロジェクトマネージャー(PM・PMO)
- 雇用形態
- 正社員または業務委託あり(3ヶ月)
- 給与
- 800〜1800万円/年
- 給与の詳細
- 給与 800万円〜1800万円※最終的にはスキルや経験に応じて決定します※ 一定職位以上には、ストックオプション制度を用意しています
- 勤務地
- Autonomy Garage Tokyo 〒143-0006 東京都大田区平和島6丁目1番1号 東京流通センターA棟2F AE-2-7-2
- 働き方
- 出社ポリシー: 事業立ち上げフェイズにつき、原則週5日出社
- 勤務時間
- 裁量労働制またはフレックスタイム(コアタイム11:00-14:00)出社ポリシー: 事業立ち上げフェイズにつき、原則週5日出社
- 休日・休暇
- 有給休暇慶弔休暇出産育児休暇産前産後休暇看護/介護休暇夏季休暇Welcome休暇Sick Leave
- 福利厚生
- 一定職位以上には、ストックオプション制度を用意していますマイカー通勤制度
- 社会保険
- 加入保険:完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険)
- 受動喫煙対策
- 受動喫煙対策:屋内全面禁煙
- 経験年数
- 3年以上
- 掲載日
- 2026/07/03 22:22(106日前)
- 最終確認
- 2026/10/16 21:02(1日前)
仕事内容
業務内容
- 自動運転開発プログラム全体の推進
- 四半期計画、中長期ロードマップ、マイルストーン、レビュー体制の設計
- ML、Vehicle、Embedded、Data/Infra、Simulation/Evaluation、Safety/Ops の横断推進
- 研究成果の製品化・車載化の推進
- モデル、アルゴリズム、基盤技術を PoC から実車検証、限定運用、商用化準備へ接続
- 技術的な論点を整理し、実装優先順位とGo/No-Go判断を支援
- 実車・現場起点の開発推進
- データ収集、実車評価、検証オペレーション、異常時対応、運用準備の計画策定
- 現場・運行・実験から得られる学びを開発計画へ反映
- 対外連携の推進
- 自治体、交通事業者、OEM、サプライヤー、研究機関、外部パートナーとの要件調整
- 実証・導入に必要な合意形成、スケジュール調整、論点整理
- 安全・品質・運用レディネスの整備
- 安全性、信頼性、運用性、監視性の観点でリスクを可視化
- レビュー、記録、レポート、検証プロセスを整備し、継続的に改善
- 組織横断の透明性向上
- 進捗、課題、意思決定事項をわかりやすく共有
- 複数チームが同じ前提で動けるよう、仕様・論点・依存関係をドキュメント化
- ML / ソフトウェア / 車両 / 運行 / 政策渉外などの社内の多角的なチームを横断し、ロードマップ・依存関係・リスク・意思決定を整理しながら、2028年の商用化というゴールに向けてプロダクトを前進させる最重要ポジションです。
Physical AI / VLA という最先端領域への挑戦
- End-to-End自動運転モデル、Physical AI、VLAは、世界的にもまだ正解が確立されていないフロンティアです。
- サーバー上で完結するAIとは異なり、車両・道路・人・交通ルールが存在する実世界で機能するAIをつくります。
- 最先端の機械学習技術を、リアルな社会課題に適用できる環境です。
自社タクシーフリート × リアルデータを活用できる開発環境
- newmoは、AI開発だけでなく、タクシー・ハイヤー事業というリアルアセットを自社で持っています。
- 自社タクシーフリートから得られる走行データ・センサーデータ・現場の知見を、開発に直接フィードバックできます。
- 机上のPoCにとどまらず、リアルワールドで機能する自動運転システムをつくることができます。
この求人は、newmo株式会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト
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