Senior Product Engineer｜次世代モビリティ運行プラットフォームの技術推進（TAXI 事業）

必須

• プロジェクト推進

  • 業務フローを理解・整理し、システム要件やプロダクト仕様へ落とし込んだ経験
  • 既存システムから新システムへの移行、または複数システム間連携を設計・推進した経験
  • 現場業務やドメイン知識を短期間で理解し、関係者と合意形成しながら開発を進めた経験

• 技術・アーキテクチャ

  • Go等、静的型付け言語を用いた開発経験（ 3年以上 ）
  • バックエンドまたはインフラ領域における設計・開発・運用経験
  • RDBMS/NoSQL等のデータモデル設計、及び技術的な意思決定（ADR活用等）の経験
  • 開発チームにおけるテックリード、または同等の技術的リード経験
  • ネットワークプロトコル(HTTP等)に関する基礎知識と実務経験

歓迎

• MaaS、モビリティ、物流、交通、フリートマネジメントなど実世界のオペレーションを伴う領域での開発経験
• タクシー、ハイヤー、バス、配送、フィールドサービスなど、現場業務を伴うプロダクトの開発経験
• Claude Code、Codex、Devin、GitHub Copilot などAIを用いた開発・業務改善経験
• Google Cloud、AWS などクラウドサービスを用いた開発経験
• Docker などコンテナ技術を用いたシステム開発経験
• Modular Monolith アーキテクチャに基づく設計・開発・運用経験
• OAuth2、OIDC など認証認可に基づくセキュアなシステム設計経験
• OSS開発やコントリビューションを通じて、社内外の課題を解決した経験
• 抽象的な要件を理解・分析し、必要な領域に越境して課題解決を推進した経験

求める人物像

• newmoのミッション「移動で地域をカラフルに」への理解と共感がある方
• モビリティ、公共交通、地域交通における社会課題への興味関心がある方
• 現場の複雑さを尊重し、理想と現実の間で粘り強く解をつくれる方
• ブルーカラー / ホワイトカラーを分け隔てなく、すべてのステークホルダーを尊重できる方
• 多様な意見を受け入れ、決定後は熱意を持ってやりきれる方
• メンバーの主体性を引き出し、チームで成果を出すことに向き合える方
• フィードバックやコーチングを受け入れ、自身のパフォーマンス向上に向き合える方
• Governance, Risk and Compliance を意識した意思決定ができる方
• OKRなどを用い、現実的な達成だけでなく高い目標にも挑戦できる方

使用ツール

本ポジションについて

• タクシー事業のDXにとどまらず、自動運転時代を見据えたAX（AIトランスフォーメーション）を推進するために、仕様設計〜実装・改善〜現場移行までを一気通貫でリードする Senior Product Engineer を募集します。
• 約1,500台規模の自社タクシーフリートで日々発生するオペレーション課題に向き合い、PdM・ビジネス・現場と連携しながら、事業価値を最大化するプロダクト開発を推進します。あわせて、次世代の運行基盤を構築します。
• この運行基盤は、newmoの中核事業であるタクシーの収益性・スケールを左右し、将来の自動運転戦略にも直結する経営上の重要テーマです。
• その現場DXの積み重ねが、将来の自動運転タクシーを支える運行インフラ（デポ運営、遠隔監視、整備・清掃、充電制御など）の土台になります。

1｜タクシー事業価値を最大化するプロダクト開発（PdM連携）

• 課題整理、要件定義、仕様策定
• KPI（稼働率・応諾率・待ち時間）に基づく改善
• 現場ヒアリング・フィードバック収集・改善の高速反映

2｜運行オペレーションの再設計（AX / DX）

• 車両管理・遠隔監視・整備・清掃・充電制御のソフトウェア化
• 点呼・配車・乗務・内勤業務のリアルタイム運行システム化
• Excel / 紙運用の廃止、アルコールチェックなど、現場負荷を減らす機能改善

3｜一気通貫のプロダクト開発（仕様設計〜実装〜現場移行）

• 現場理解 → モデリング → 仕様 → 実装 → QA → 現場移行
• 既存の配車・運行管理システムからの段階的マイグレーション設計・推進

4｜運行基盤プロダクト群の開発・最適化（コア領域）

• 乗客向けアプリ/ドライバー向けアプリ/点呼システム/配車室コンソールなど、運行を支える基盤プロダクト群の設計・改善
• 稼働率・応諾率・待ち時間を最適化する配車マッチングロジックの開発
• シフト・車両割当・点呼予定・勤怠・整備スケジュールの統合設計
• 規制産業要件を満たす品質・セキュリティ・技術的負債の継続改善

乗客向け配車アプリ

• 決済、目的地未指定配車などの改善

ドライバー向けアプリ

• 迎車、ナビ、メーター連携

運行管理システム（newmo点呼）

• 対面点呼、業務後自動点呼、アルコールチェック

AI配車システム / 配車室コンソール

• 受電対応、配車手配、応諾支援

開発環境

• 言語: Go, Python, TypeScript, Kotlin, Swift
• アーキテクチャ: Modular Monolith
• API: GraphQL, gRPC / Protocol Buffers
• DB / DWH: AlloyDB（PostgreSQL compatible, GIS）, BigQuery（dbt）
• インフラ: Google Cloud, Cloudflare（一部 AWS）
• 構成管理: Terraform, Atlas, Bytebase
• 地図 / 位置情報: Google Maps Platform, Google Fleet Engine
• 運用: GitHub Actions, OpenTelemetry, Datadog, Lightdash
• コミュニケーション: Slack, Google Workspace
• AIツール: Claude, Devin, GitHub Copilot, Google Gemini など