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東京都の社内SE・情報システムの求人761件

フルスタックエンジニア

530〜800万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都の社内SE・情報システムの求人の中央値(550万円)より20万円低い

勤務地
東京都渋谷区
休日
完全週休二日制(土日)
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

広告運用の現場で使う社内システムをフルスタックで担当し、課題の発見や要件定義から設計、実装、リリース後の効果検証まで進めます。広告キャンペーン運用の自動化や生成AIを使った業務の自動化に取り組み、今後は広告データから売れるクリエイティブを見つける仕組みづくりなどを進めます。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与530〜800万円/年

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応募資格

必須

歓迎

求める人物像

  • つくったものが本当に効いたかを、数字で確かめながら開発したい方
  • 広告運用の現場や役員と直接話し、何をつくるかを自分で考えたい方
  • 立ち上げ期の組織で、開発の進め方やチームを一緒につくっていきたい方
  • 新しい技術を試し、まだ答えのない取り組みに挑戦したい方

募集要項最終確認 10/27

職種
社内SE・情報システム
雇用形態
正社員あり(3ヶ月) ※期間中同条件
給与
530〜800万円/年
給与の詳細
38万円 〜 57万円基本給:289,000円〜固定残業代:91,000円〜(40時間分)※超過分は別途支給530万円 〜 800万円年2回(6月, 12月)
手当
子供手当通勤手当家賃手当家賃手当(条件あり)
勤務地
〒150-0043 東京都渋谷区道玄坂1-12-1 渋谷マークシティウエスト 15F
働き方
記載なし
勤務時間
フレックスタイム制(コアタイム 11:00〜17:00)標準労働時間:1日8時間休憩時間:60分時間外労働:あり(月平均20時間)
休日・休暇
完全週休二日制(土日)夏季・年末年始休暇ほか
福利厚生
フレカ新入社員が先輩とランチに行ける制度チャレンジ制度会社都合での異動、職種変更の際に一定期間の報酬を担保仮眠スペース業務の生産性向上のため提携エステ特別価格飲み会費用負担オフィスおかん1品100円で総菜が食べられる置き型社食ドリンクサーバー格安自販機書籍購入補助慶弔見舞金制度健康診断受診制度育休・産休制度(一部従業員利用可)女性活躍推進制度Nピル(低量ピル費用全額会社負担)おかえりファイブ(出産・育休から復帰する際の5つの施策)
経験年数
3年以上
掲載日
2026/10/27 04:31(1日前)
最終確認
2026/10/27 14:07(1日前)

仕事内容

ポジション概要

  • エンジニアがつくるのは広告運用の現場で使うシステムで、その効果は運用工数や案件の数字にそのまま表れます。
  • 何をつくるかも、広告運用の現場や役員と直接話しながら決めています。
  • 会社の規模に比べるとエンジニア組織はまだ小さく、いまが立ち上げ期です。
  • 今回は、この組織を一緒に形にしていく立ち上げメンバーを募集します。

募集背景

  • このうち広告運用は、監視や判断の多くを人の手で行ってきた領域です。
  • エンジニア組織はこうした業務を自動化するシステムをつくり、運用者が成果を伸ばす作業に時間を使えるようにしてきました。
  • これからは、今ある業務の自動化にとどまらず、新しい仕組みづくりに取り組みます。
  • 集めた広告データから、どんなクリエイティブが売れるのかを言葉にし、勝てるクリエイティブを狙ってつくれる状態を目指します。
  • 生成AIを使ったクリエイティブの自動運用も、その一つです。
  • これらの取り組みを一緒に進め、エンジニア組織を広げていく中心となる立ち上げメンバーを募集します。

業務内容

  • 広告運用の現場で使う社内システムを、フルスタックで担当します。
  • 課題の発見や要件定義から、設計、実装、リリース後の効果検証まで、エンジニア自身がイニシアチブを持って進めていただきます。

これまでの開発事例

  • 広告キャンペーンの監視と運用の自動化
  • 大量の広告キャンペーンの配信状況を監視し、条件に応じて自動で停止・再開するシステムを開発しました。
  • 深夜や休日も人の手で行っていた業務を自動化し、運用工数を約90%削減しています。
  • 生成AIを使った業務の自動化
  • 画像クリエイティブの自動生成と運用や、広告の自動複製など、生成AIを実務に組み込んで広告運用の自動化を進めています。

これから取り組むこと

  • 集めた広告データを使い、どのクリエイティブが売れるのかを見つける仕組みをつくります
  • 売上を伸ばすためにどこへ技術を投じるかを、役員と一緒に考えます

開発環境・技術スタック

  • 言語・フレームワーク:TypeScript(Node.js / NestJS / Next.js)
  • インフラ:GCP(Cloud Run / Cloud Storage など)
  • コンテナ:Docker / Linux
  • データ基盤:BigQuery
  • 広告媒体API:YouTube / TikTok / Meta など
  • CI/CD:GitHub Actions
  • コード管理:GitHub
  • ドキュメント・プロジェクト管理:Notion / Googleスプレッドシート
  • コミュニケーション:Slack / Google Meet
  • AI・開発支援ツール:Claude / ChatGPT / Gemini

組織とキャリア

  • 1チーム正社員5名までです。
  • 少人数なので、技術選定や「何をつくるか」の判断に入社したときから関わります。
  • 事業が伸びるほどチームが増えるので、希望すればチームを率いる立場を目指すこともできます。
  • 実際に、中途で入社してチームの責任者になったメンバーもいます。

データ基盤が整い、データから価値を生み出すフェーズに入っている

  • これまでに広告データの基盤づくりを進め、技術的な知見も社内にたまってきました。
  • 今後はこの基盤を使い、データから新しい価値を生み出していきます。
  • 基盤づくりの段階を越え、データを成果に変える取り組みに初期から関われるのは、今のフェーズならではです。

創業8年で売上310億円まで伸びた会社で、その成長を一番近くで経験できる

  • 事業が伸びる速さに合わせて、新しい業務や課題が次々に生まれます。
  • 成長に合わせて役割も増えていくため、手を挙げた人に仕事が任される環境です。
  • 会社がどうやって大きくなっていくのかを経営に近い場所で見られることも、魅力のポイントの一つです。

つくったものの効果が、数字ですぐに返ってくる

  • 使う人は同じオフィスにいる広告運用者です。
  • リリースした仕組みが現場でどう使われ、どれだけ効いたかを、運用工数や案件の数字で確かめられます。
  • 広告配信の自動制御では、深夜や休日も人が監視していた業務をなくし、運用工数を約90%減らしました。

何をつくるかを、現場や役員と直接話して決められる

  • 開発のテーマは、現場や役員と話しながら決めていきます。
  • 売上を伸ばすためにどこへ技術を投じるかという経営の議論にも、エンジニアとして加われます。

立ち上げ期の組織を、自分たちの手でつくれる

  • 会社の規模に比べてエンジニア組織はまだ小さく、技術選定や開発の進め方もこれから形にしていく段階です。
  • 事業が伸びるほどチームが増えるので、希望すればチームを率いる立場も目指せます。

この求人は、株式会社ナハトの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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