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データサイエンティスト（AIマッチング領域のテックリード）
給与
700〜1000万円/年※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります
- 勤務地
- 記載なし
- 雇用形態
- 正社員
- 働き方
- 記載なし
- 年間休日
- 非公開
仕事内容その他職種
人材紹介領域のAIマッチングにおいて、ビジネス課題の整理からモデル開発・評価・改善までをリードするポジションです。スクラム推進やアルゴリズム選定、優先順位付けなどの上流意思決定を担い、必要に応じて実装や分析にも関与します。
業務詳細
- 事業KPI・現場課題をもとにAIマッチングの課題構造を整理し、データ課題およびオペレーション課題を特定してユースケースの優先順位付け・ロードマップ策定を行う。
- ミッションクリティカルなAIマッチング開発の全体進行・スケジュール管理、2週間単位のスプリント運営、バックログ管理、ブロッカーの排除を行う。
- マッチングアルゴリズムの設計、特徴量設計、モデル精度向上・性能改善に取り組み、精度・カバレッジ・ビジネスKPIを改善する。
- オフライン・オンライン評価指標やA/Bテストを設計し、効果検証、KPIモニタリング環境の構築、改善サイクルの確立を行う。
- DS/MLエンジニアの技術的なディスカッションパートナーとして課題解決を支援し、設計レビューや意思決定支援を行う。
募集要項最終確認 9/10
- 雇用形態
- 正社員
- 想定年収
- 700〜1000万円/年
- 勤務地
- 記載なし
- 働き方
- 記載なし
- 年間休日
- 非公開
- 職種
- その他職種
- 経験年数
- 不問
- 掲載日
- 9/9
- 最終確認
- 9/10
応募資格（必須）
- レコメンド／検索／マッチングモデルの開発・運用経験、またはそれに準ずる技術的な深い理解
- スクラム（アジャイル）開発環境におけるプロジェクト推進、またはチームリードの経験
- データサイエンティストやMLエンジニアと円滑にディスカッションできる、機械学習モデル開発の深い理解
- ビジネス課題からデータ分析・モデル設計へ落とし込む能力
歓迎する経験
- ステークホルダーとの合意形成・コミュニケーション能力
- スクラムマスターの経験、または関連資格
- 大規模、かつミッションクリティカルなシステムにおけるAI導入・運用経験
- LGBM / Factorization Machine / Deep Learningなどの技術トレンドに対する高いアンテナ
- A/Bテスト・オンライン評価の実務経験
- KPI設計およびプロダクトグロース経験
- クラウド環境（GCP/AWS）での開発経験
求めるスキル・経験
この求人は株式会社マイナビの採用ページの掲載内容をもとに構成しています。応募条件の最新情報は募集元をご確認ください。
募集元の採用ページから応募できます
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