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東京都のデータサイエンティストの求人201件

動画メディア×データアナリスト

504〜800.4万円/年

※ 募集要項に記載のレンジ。実額は選考で決まります

下限は東京都のデータサイエンティストの求人の中央値(700万円)より196万円低い

勤務地
東京都渋谷区
休日
完全週休2日制(土曜・日曜)
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

動画本部内に新設するデータコンサルタントチームで、分析設計と要件定義を担う中核ポジションです。MMMやDCR、Causal Impactなどの分析ソリューションを設計・実装し、広告効果を検証します。分析結果を営業・顧客の意思決定支援へと落とし込むコンサルティングも担当します。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与504〜800.4万円/年

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応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

歓迎

  • MMM/Causal Impact/PSM 等の実装経験
  • ベイズ統計・時系列解析の実務経験
  • 機械学習モデリングの実務経験
  • 広告・マーケティング業界での分析経験
  • BIツール(Tableau/Looker 等)の実装経験
  • 特定業種(人材/金融/不動産/FMCG)のドメイン知識
  • 数理・統計・情報系分野の修士以上、または統計検定準1級以上

求める人物像

  • 分析だけで完結せず、顧客への提案や施策・戦略の立案にまで踏み込みたい方
  • 自ら仮説を立てて動けるオーナーシップのある方
  • 分析力と伝達力を両立できる方(専門的な内容を、顧客・営業に伝わる分かりやすい言葉に翻訳できる方)
  • ロジックに閉じこもらず、周囲を巻き込み連携しながら進められる方
  • チーム立ち上げ期ならではの変化を、前向きに楽しめる柔軟性のある方

募集要項最終確認 10/17

職種
データサイエンティスト
雇用形態
正社員期間の定めなしあり(3カ月)
給与
504〜800.4万円/年
給与の詳細
年収 504万円〜8,004,000円 月給:420,000円〜667,000円 ※上記の範囲でなくても現年収に応じ提示致します。 ・通勤交通費:1ヶ月分の定期代を別途支給 ・査定:年2回(3月/9月) ・オファーの提示方法:年俸制
手当
通勤交通費
勤務地
東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号渋谷スクランブルスクエア
転勤
(全てのオフィス、テレワークを行う場所を含む)会社の定める場所、 出向する場合(テレワークを行う場所を含む)出向先の定める場所
働き方
※原則(月)(水)(金)が出社日、(火)(木)がリモート
勤務時間
10:00~19:00 ※所定労働時間:08時間00分 休憩60分(残業:有) ※残業手当:有 ※日給・月給制適用 ※固定残業代制超過分別途支給 ※固定残業代の相当時間:時間外80.0時間/月、深夜46.0時間/月 ※平均残業時間:30時間/月
休日・休暇
完全週休2日制(土曜・日曜)年次有給休暇(初年度10日~最大20日)特別休暇(入社日から半年間、毎月1日支給)国民の祝日夏期休暇(毎年3日間)年末年始休暇(12月29日~1月3日)慶弔休暇産前産後休暇キッズデイ休暇育児休暇リフレッシュ休暇休んでファイブ(勤続2年間で毎年5日間付与)
福利厚生
家賃補助制度(2駅ルール、どこでもルール)エンジニア向け新制度「ENERGY(エナジー)」退職金制度(勤続インセンティブ)従業員持株会社内カウンセリング制度慶弔見舞金制度社内親睦会費補助制度無料マッサージルーム完備など
社会保険
健康保険雇用保険労災保険厚生年金保険
受動喫煙対策
屋内禁煙
業務の変更の範囲
会社の定める業務
就業場所の変更の範囲
(全てのオフィス、テレワークを行う場所を含む)会社の定める場所、 出向する場合(テレワークを行う場所を含む)出向先の定める場所
経験年数
3年以上
学歴
大学卒業以上
選考の流れ
面接回数:2回~3回※うち1回は対面面接を実施します
掲載日
2026/08/03 21:38(75日前)
最終確認
2026/10/17 01:47(今日)

仕事内容

部署概要

  • 動画本部は、動画メディアを軸に大手クライアントのマーケティングを支援する組織です。本ポジションは、その動画本部内に新設する、データコンサルタントチームでのポジションです。
  • 当チームは「顧客の勝ち筋をデータで示す」ことをミッションに、動画メディア発のデータサイエンスで、あらゆる広告投資のROIを一気通貫に可視化・予測し、顧客の成果最大化サイクルを高速で回します。
  • 今回募集するのは、その分析設計と要件定義を担う中核ポジションです。
  • MMM(マーケティング・ミックス・モデリング)、DCR(データクリーンルーム)、Causal Impact をはじめとする分析ソリューションをご自身で設計・実装し、その結果を動画本部が抱える案件の意思決定へと落とし込んでいただきます。
  • 分析から施策の立案・実行、効果検証、次の一手までを一人が担い、営業・顧客と伴走しながら「データを意思決定に変える」ところまでを引き受ける、事業に非常に近いアナリストポジションです。0→1のチーム立ち上げフェーズにつき、体制そのものを一緒に創っていける環境です。

業務内容

  • データ要件定義
  • パイプライン設計
  • 広告主向けMMMの設計・実装・レポーティング
  • DCRを活用した接触者貢献分析の設計・実行
  • Causal Impact 等の因果推論手法を用いた広告効果の検証
  • 分析結果を営業・顧客の意思決定支援へと落とし込むコンサルティング
  • (戦略・施策提案まで踏み込む顧客折衝を含みます)
  • ※変更の範囲:会社の定める業務

ポジションの魅力

  • 分析から施策の立案・実行、効果検証、次の一手まで、一人が最後まで担える ("データが意思決定と成果になる瞬間" まで自分で見届けられる)
  • 業界最大規模のメディア投資に対して、データで意思決定を動かせます
  • 自社のAI-POS・人流・調査パネル等に顧客データ・自社データを繋ぎ、まだ誰も構造化していないデータから新しい示唆を生み出せます
  • 0→1の立ち上げに、コアメンバーとして、体制設計・分析手法の武器化・案件開拓まで全プロセスに関われます
  • MMM実装・DCR実務・大規模データのETL設計など、市場価値の高いスキルを幅広い業種を横断しながら磨けます

募集背景

  • 国内の動画広告市場は、2025年に8,855億円(前年比122%)に達し、2026年には1兆円を超える見込みです。
  • かつてない速度で拡大するこの市場で、動画本部は国内トッププレーヤーの一角として中核を占め、当社インターネット広告事業の成長の肝として事業を拡大し続けています。
  • 市場と事業がこれだけの速度で伸びるほど高まっているのが、「広告投資がどれだけ成果に結びついたのか」をデータで可視化してほしい、というクライアントのニーズです。
  • 効果の可視化には、顧客のファーストパーティデータを繋いだり、因果推論の統計的手法で分析したりと、既存の営業・プランニング職種では担いきれない専門領域への踏み込みが求められます。
  • この専門機能を動画本部の中核に据え、事業の"武器"としていくために、今回データコンサルタントチームを新設します。

この求人は、株式会社サイバーエージェントの採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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