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東京都のデータサイエンティストの求人209件

データアナリティカルコンサルタント（ヘルスケアデータ）

日本生命保険相互会社

この会社の求人 100件

掲載中・1日前に確認

給与
記載なし
勤務地
東京都港区
休日
年間休日120日完全週休2日
雇用形態
正社員

どんな仕事かAIによる生成

健保組合や自治体向けに、医療費分析や保健事業の効果検証等の分析コンサルティングを行います。顧客ニーズに対する課題特定から、データ分析・機械学習モデルの構築、解決策の策定、現場業務への実装と効果検証までを一気通貫でリードします。また、ヘルスケアデータの利活用戦略の策定・実行や、サービス開発、外部パートナーとの共同研究にも携わります。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

この求人に応募

給与記載なし

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相談する共有準備中

応募は募集元の採用ページで受け付けています。当サイトに応募フォームはありません。

応募資格

必須

歓迎

  • 健保/自治体×健康増進に関心があり、仕組み等を意欲的にキャッチアップできる方
  • 従来の枠に捉われず関係者を巻き込むコミュニケーション/ファシリテーション力

  • 以下の資格や知見保有者も歓迎

求める人物像

  • 新規事業領域で主体的に挑戦できるマインドセット

応募について

  • ※学部・学科不問、性別不問、国籍不問

募集要項最終確認 10/19

職種
データサイエンティスト
雇用形態
正社員期間の定め無なし
給与
記載なし
給与の詳細
非公開
勤務地
105-0013 東京都港区浜松町2-3-1 日本生命浜松町クレアタワー541-8501 大阪府大阪市中央区今橋3-5-12
転勤
転勤：当面なし国内・海外の全事業所への配属可能性がございます。初期配属は東京もしくは大阪の事業所です。
働き方
記載なし
勤務時間
労働時間区分：フレックスタイム制 就業時間帯：原則として9:00～17:00（コアタイム：10:00～15:00） 所定労働時間：7時間 休憩：1時間 時間外労働：有
年間休日
120日
休日・休暇
年間休日数：120日完全週休2日制（土日祝）年間有給休暇：21日（入社初年度は入社日に応じ3日～21日）有給休暇（夏季休暇・年末年始休暇を含む）リフレッシュ特別休暇ライフサポート休暇産前産後休暇配偶者出産休暇妊産婦休暇妊産婦健診休暇傷病特別休暇介護休暇看護休暇結婚休暇
福利厚生
退職金制度社宅制度住宅費補助制度各種福利厚生施設社内預金制度社内財形制度社内保険制度　等
社会保険
・健康保険 ・厚生年金 ・雇用保険 ・労災保険
受動喫煙対策
屋内全面禁煙
経験年数
3年以上
学歴
大学院修了以上
掲載日
2026/10/12 02:32（8日前）
最終確認
2026/10/19 18:06（1日前）

仕事内容

採用背景

  • 当社では、2017年からヘルスケア事業の取組を本格的に開始しました。以来、着実に事業を拡大しており、2026年からは、新たに「安心の多面体企画部」となって保険以外の多面的な領域（当面は「健康増進」「医療」「介護」「子育て」が重点）で社会的価値の創出に向けて取り組みます。社内では新規事業の位置づけであり、従来の枠組みに捉われず、ベンチャースピリットを持って日々チャレンジしています。一緒に新たなマーケットを切り開いていくメンバーを募集します。

職務概要

  • 健保組合や自治体向けの医療費分析や保健事業の効果検証等の分析コンサルティング
  • ※ソリューション営業担当者が取得した顧客ニーズに対して、課題特定から事業成果を創出するまでのプロセスを一気通貫でリードいただきます。
  • ①コンサルティングを通じた本質的な課題の特定
  • ②課題解決や研究目的の達成に向けたデータ分析、機械学習モデルの構築、および仮説検証（例：疾病の発症予測 等）
  • ③分析結果に基づくインサイトの提示と、具体的な解決策やアクションプランの策定
  • ④策定したプランを現場の実際の業務プロセスや事業へ実装・落とし込み、成果を創出するまでの伴走と効果検証
  • 当社・グループ会社の事業を通じて獲得したヘルスケアデータの利活用戦略の策定および実行
  • ヘルスケアデータを活用したサービス等の開発、製薬メーカー・アカデミア等の外部パートナーとの共同研究（例：レセプトデータを活用した薬の効果測定、薬の使用状況分析 等）

担当案件の一例

  • 保健事業支援・医療費適正化コンサルティングサービス
  • <https://wellness-star.com/health-cost-consulting/>
  • データ分析サービス
  • <https://wellness-star.com/data-analysis-service/>

チーム体制について

  • 当チームは、 ・健保組合・共済・企業領域
  • 自治体領域（後述の「ニッセイ医療費白書」の作成・活用支援を含む）
  • データ利活用推進領域 の3つに分かれています。
  • ご入社いただく方のご経験・適性や対話を通じて、主担当として担っていただく領域を決定いたします。

組織概要：安心の多面体企画部

  • 安心の多面体企画部は、東京約120名・大阪約20名からなる組織です。
  • 組織は大きく6つのユニットで構成されています。
  • まず、事業領域ごとに ・健康増進ユニット★(配属組織)
  • 医療事業ユニット
  • 介護事業ユニット
  • 保育ユニット の4つのユニットがあり、それぞれの分野に特化した企画・推進を行っています。
  • さらに、これら4つの事業ユニットを横断して支える形で ・全社の方向性や方針を定める「全体戦略ユニット」
  • M&Aやアライアンス戦略を担う「M&A・アライアンス戦略ユニット」 の2つのユニットがあり、事業横断で成長戦略をリードする体制となっています。

特徴・魅力

  • 一気通貫の価値提供：コンサルティングから相手の業務への落とし込みまでコミットできるため、事業成長への直接的な貢献を強く実感できます。
  • 社会課題への挑戦： ヘルスケアという社会的意義の高い領域において、ご自身の分析・機械学習スキルを活かして新たなマーケットや価値を自らの手で創り出していくダイナミズムを味わえます。
  • 先進的なデータ活用：日本生命は、匿名医療保険等関連情報データベース（National Data Base、以下「NDB」）を活用した「ニッセイ医療費白書」の作成と、健康リテラシー向上に向けた啓発活動（以下「本取り組み」）を2025年より開始しています。NDBデータの利用承認を得たのは、金融機関として初の事例です。
  • グループシナジーの創出：2026年2月に子会社化したメディカル・データ・ビジョン（MDV）社との協業などを通じて、さらなる事業シナジーの創出に継続的に取り組めるポジションです。

キャリアパス

  • 世界各国の生命保険会社の中でもトップクラスの生命保険会社にて、ヘルスケア事業領域（国内保険事業とのシナジー創出含む）を始めとする部門のデータアナリティカルコンサル、データサイエンティストとしてのキャリアパスが想定されます。

この求人は、日本生命保険相互会社の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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応募は日本生命保険相互会社の採用ページで受け付けています。このページは採用ページの掲載内容をもとに構成しているため、最新の応募条件は募集元でご確認ください。

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