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東京都の機械学習エンジニアの求人170件

市場系AIエンジニア(データサイエンティスト, 機械学習エンジニア)

株式会社三菱UFJ銀行

この会社の求人 386件

掲載中・1日前に確認

給与
記載なし
勤務地
東京都千代田区
休日
部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。
雇用形態
記載なし

どんな仕事かAIによる生成

業務課題をAIや機械学習で解決できる課題に落とし込み、モデル作成・評価、システム実装、運用まで一気通貫で担当します。社内外のデータ分析を通じた市場業務高度化の施策立案や、AI・機械学習を用いたモデル実装、データ分析基盤の構築・拡張に取り組みます。

応募資格・募集要項・仕事内容を見る

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給与記載なし

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応募資格

必須

歓迎

求める人物像

  • 情報管理要件の厳しい環境下で、困難があっても諦めず、粘り強く業務に取り組める方
  • チームワークを意識して業務遂行できる方

募集要項最終確認 10/12

職種
機械学習エンジニア
雇用形態
記載なし
給与
記載なし
手当
書籍購入費
勤務地
東京都千代田区大手町1-9-2 大手町フィナンシャルシティ グランキューブ
働き方
全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。当チームでは週2日は出社、その他は在宅勤務と出社を選択可能です。
休日・休暇
部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。男性の育児参画も強く推奨され、2歳未満の子どもがいる男性行員は、上記に加えて10営業日の短期育児休業が取得可能です。
福利厚生
OSSコミットや外部の登壇・書籍購入費の補助など、アウトリーチ活動を積極的に推奨しています。
業務の変更の範囲
会社の定める業務
経験年数
5年以上
掲載日
2026/10/11 07:15（2日前）
最終確認
2026/10/12 09:31（1日前）

仕事内容

職務内容

  • ※原則、業務範囲の限定はない（一部職種除く）

業務内容

  • 業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成〜評価、システム実装、運用まで一気通貫でご担当いただきます。

具体的な業務内容

  • 下記いずれかまたは複数の業務をご担当いただきます。
  • 社内外の様々なデータの分析を通じた市場業務高度化に関する施策立案
  • AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化・効率化
  • OSSやAWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張

プロジェクト例

  • トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供
  • セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
  • 自然言語処理、音声認識を活用した市場事務高度化
  • ALM・CPM（信用ポートフォリオ管理）高度化
  • マーケット予測や大規模言語モデル(LLM)の調査、研究
  • Amazon SageMaker, Amazon Bedrock, Langfuse等を活用したMLOps基盤の構築・改善
  • 国内外ビックテック、スタートアップの調査、協働

業務内容備考

  • 雇い入れ直後：上記参照
  • 変更の範囲 ：会社の定める業務

配属部署／体制

  • 市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr ※20~40代、約10名のメンバーが在籍

募集背景

  • 市場エンジニアリング室は、為替や債券などの三菱ＵＦＪ銀行の市場ビジネスを支えるシステムの企画・開発推進を担う部署です。変化の早い市場系ビジネスにおいて、意思決定の高度化、業務プロセスの変革を通じた業務効率化、収益性の向上を実現するため、2021年からデータ分析業務、AIや機械学習を用いたモデルの内製開発を組織的に進めています。今回はチーム拡大や案件の高度化に伴い、AIエンジニアを募集します。

このポジションの魅力

  • 世界最大級の総合金融グループの中核を担う当行で、大きな裁量とスピード感を持って案件創出からモデル実装、運用まで携われます。PoC止まりではなく、様々なプロジェクトが実際に運用されており、成果の創出に貢献できます。
  • 市場ビジネスの特性上、個社のミクロな経済活動とマクロな市場動向双方の分析に関われます。取引・財務・市場・ニュースなどのデータから顧客課題を見出し、業務部門と一体となって分析から解決策の実現までを担えます。
  • データ分析環境が整っているため、顧客情報などの銀行内の大量のデータに対し、OSSやAWSマネージドサービスを活用した柔軟な分析やMLOpsサイクルを自律的に回せます。
  • AI駆動開発(Claude Opus 4.7, Skills等)やGithub ActionsによるCI/CD等、組織的な開発プラクティスの醸成が可能です。
  • OSSコミットや外部の登壇・書籍購入費の補助など、アウトリーチ活動を積極的に推奨しています。海外にてAI領域の著名な教授の講演に参加するなど、最新の技術動向に触れる機会も設けています。

キャリアパス

  • AIエンジニアとして専門性を深めることはもちろんのこと、ご希望や適正に応じて、トレーディング部署などの他部署や子会社へ移動し、業務の幅を広げることも可能です。

この求人は、株式会社三菱UFJ銀行の採用ページの内容をAIが読み取って整理したものです。応募の前に採用ページの原文を確かめてください。データの集め方企業サイト

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